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IJNS：开发一种<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>模型以<font color="red">检测</font>轻度认知障碍老年人的抑郁、焦虑和冷漠

IJNS：开发一种机器学习模型以检测轻度认知障碍老年人的抑郁、焦虑和冷漠

研究开发的机器学习模型在检测和区分抑郁、焦虑和冷漠方面表现出强大的分类性能。

MedSci原创 - 抑郁，认知障碍，机器学习 - 2023-10-12

收藏：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>27张速查表、13种算法和4种<font color="red">学习</font>方法

收藏：机器学习27张速查表、13种算法和4种学习方法

机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。一、4大主要学习方式 1.监督式学习 在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”

MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2018-02-10

Lancet：交叉试验预测抑郁结局：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>法

Lancet：交叉试验预测抑郁结局：机器学习法

Lancet：交叉试验预测抑郁结局：机械学习法

MedSci原创 - 交叉试验，抑郁，机器学习，模型 - 2016-01-28

JNM：利用<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>开发住院患者的跌倒预测模型

JNM：利用机器学习开发住院患者的跌倒预测模型

包含它的模型比不包含它的模型更好地检测到跌倒的风险。

MedSci原创 - 机器学习，跌倒预测模型 - 2023-04-29

Nat Biomed Eng：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>指导外科手术麻醉监控

Nat Biomed Eng：机器学习指导外科手术麻醉监控

如今，华盛顿大学的研究人员开发出一种名为Prescience的新型机器学习系统，它能根据病人机体指标图表和标准手术传感器的输入预测病人发生低压血症（hypoxemia）的可能性，这是一种严重的手术并发症

生物通 - 机器，麻醉，数据实测 - 2018-10-13

随机森林——<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>中强大算法和应用工具

随机森林——机器学习中强大算法和应用工具

对于机器学习从业者而言，有自己最喜欢的算法是很常见的。可能这有点不太合乎常理，因为没有一个算法能够完全地主导所有的应用，而且机器学习算法的性能很大程度上依赖于应用程序和数据集的维度。

MedSci原创 - 随机森林 - 2015-09-26

端午吃粽子之外，看看大神在玩啥---<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>

端午吃粽子之外，看看大神在玩啥---机器学习

本文将会通过真实的数据，通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案例。 数据集介绍 数据源： UCI开源数据集heart_disease 针对美

云栖社区 - 机器学习，端午 - 2016-06-09

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>中处理缺失值的9种方法

机器学习中处理缺失值的9种方法

它是任何数据科学或机器学习项目的关键。在大多数情况下，当我们从不同的资源收集数据或从某处下载数据时，几乎有95%的可能性我们的数据中包含缺失的值。我们不能对包含缺失值的数据进行

CSDN - 机器学习，缺失值 - 2020-10-31

CLIN CHEM：利用<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>助力尿液类固醇信息解释

CLIN CHEM：利用机器学习助力尿液类固醇信息解释

机器学习(ML)算法是一种强大的计算工具，广泛用于识别大型数据集中的模式。在这里，研究人员分析了各种ML算法在尿液类固醇信息的自动生化解释中的应用，以对当前的临床实践进行帮助。

MedSci原创 - 尿液，类固醇，机器学习 - 2018-11-02

收藏：45个医学数据集及<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>项目汇总

收藏：45个医学数据集及机器学习项目汇总

1.医学影像数据

网络 - 人工智能，机器学习 - 2020-08-15

SCI TRANSL MED：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>算法实现自闭症精准预测

SCI TRANSL MED：机器学习算法实现自闭症精准预测

通过机器学习方法对脑功能连接进行模式识别，Emerson和他的同事们对6个月大的婴儿是否会在将来表现出自闭症的症状进行了精准预测，根据受试者24个月时的诊断结果表明，预测准确性高达96%。

MedSci原创 - 机器学习，自闭症，核磁共振成像 - 2017-06-14

第35届国际癫痫大会（IEC 2023):一种用于<font color="red">检测</font>局灶性皮质发育不良的<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>模型

第35届国际癫痫大会（IEC 2023):一种用于检测局灶性皮质发育不良的机器学习模型

创造了一个比目前使用的视觉手工检查技术更详细的MRI分析，促进了更及时和有效的FCD治疗。

MedSci原创 - 机器学习，局灶性皮质发育不良（FCD) - 2023-09-06

JOP：利用<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>预测早产儿拔管准备情况

JOP：利用机器学习预测早产儿拔管准备情况

通过使用机器学习，利用床旁脉搏血氧仪和呼吸机的数据提高了早产儿拔管准备情况的预测准确性。

MedSci原创 - 早产儿，机械通气，机器学习，拔管 - 2024-05-13

European Radiology：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>在肺气肿评分中的应用

European Radiology：机器学习在肺气肿评分中的应用

肺气肿的特征是肺泡壁破坏，气体交换受损和过度膨胀，在胸部CT图像上表现为低密度区。COPD是不可逆的，应尽早诊断以防止病情进展。

MedSci原创 - 机器学习，肺气肿 - 2024-03-24

Hypertension： <font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>模型精准预测青年高血压转归!

Hypertension： 机器学习模型精准预测青年高血压转归!

近日，阜外医院宋雷教授与北京航空航天大学周晟瀚教授团队在Hypertension杂志在线发表研究，应用新的机器学习算法，对青年高血压数据建模预测高血压相关终点事件并取得良好的预测效果。

中国循环杂志 - 高血压 - 2020-03-23

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