Prev Med：FRE模型联合基线抑郁状态预测女性冠状动脉疾病风险
FRE联合抑郁状态可提高预测女性冠心病事件10年发生率的总体准确度，然而总体估计值轻度高于实际发生事件数量。这个工具有潜力发展为一种全新的女性心血管风险计算方法。
MedSci原创 - 冠状动脉疾病，发生率 - 2016-02-23
【盘点】计算机模型开发助力多种人类疾病的深入研究
如今，人类基因组计划为研究者提供的“零件清单”已经成为大家所熟悉的概念了，而科学家们感兴趣的远不止的基因组计划所发现的基因；计算机模型技术，其将多个生物学尺度和临床数据掺入到新的计算机算法中，这或许就为我们提供了一种方法来提出一些可以进行测试的研究假设
生物谷 - 计算机模型 - 2016-07-28
PNAS：利用锌指核酸酶技术建立寡核苷酸突变疾病模型
本文中，研究人员利用锌指核酸酶技术制造疾病相关的基因突变。通过提供同源重组的模板，在Rab38基因上引入了寡核苷酸突变。Rab38基因编码一个小的鸟苷三磷酸酶，这些酶的作用是调节胞内囊泡运输。
生物谷 - 研究 - 2012-06-17
Methods Mol Biol：小鼠视网膜疾病模型中的视网膜眼底成像技术
德国明斯特大学医学院眼科的Alex AF等人近日在Methods Mol Biol杂志上发表了一篇文章，作者系统的讨论了视网膜眼底成像技术在实验动物中的应用。
MedSci原创 - 视网膜，疾病模型，视网膜眼底成像技术 - 2018-10-29
JMIR：开发机器学习模型来预测严重的慢性阻塞性肺疾病恶化
在美国，慢性阻塞性肺病 (COPD) 影响 6.5% 的成年人，是除 COVID-19 之外的第四大死亡原因。
MedSci原创 - 慢性阻塞性肺疾病 - 2022-03-06
Nat Med：基于血液代谢组学预测24种疾病的神经网络模型
基于22个中心、近12万名志愿者的168个循环标志物NMR血液代谢组学数据，作者训练了一个通过代谢谱预测代谢、血管、呼吸、肌肉骨骼-神经疾病和癌症等24种疾病风险的神经网络模型，该模型对疾病风险分层和
代谢网 - 糖尿病，痴呆，腹主动脉瘤，神经网络，代谢组学 - 2022-10-10
Nature：科学家利用CRISPR-Cas9技术成功构建出细胞疾病模型
图片来源：www.phys.org 为了阐明特殊基因错误如何引发疾病，科学家们需要在细胞中进行实验来研究具体突变对细胞的影响，如今来自洛克菲勒大学（Rockefeller University）和纽约干细胞研究所等机构的研究人员通过研究，利用基于CRISPR的基因编辑技术成功在细胞中重现了疾病发生的过程，相关研究刊登于国际著名杂志Nature上。
生物谷 - CRISPR-Cas9，细胞疾病模型，基因编辑 - 2016-05-08
J Alzheimers Dis：利用机器学习方法建立痴呆预测模型--疾病状态指数
一个新型老年痴呆预测模型——疾病状态指数（Disease State Index，DSI），可能有助于预测10年后的疾病风险。DSI是一个经过验证的风险评估工具，利用“机器学习”方法分析大量健康信息。
MedSci原创 - 机器学习，痴呆，预测 - 2017-01-02
乳腺癌5年风险模型（盖尔模型）
2023-06-01
meta分析中固定效应模型、随机效应模型和混合OLS模型的选择
在Meta分析中最常用的是固定效应模型、随机效应模型。怎样理解这两种模型呢？举个简单的例子：让十个学生去测量操场中的同一根旗杆，旗杆长度的测量值 可以看作是一个固定效应模型；然而如果让一个学生去测量操场上长度不同的十根旗杆，旗杆长度的测量值则是随机效应模型。 一般来说，随机效应模型得出的结论偏向于保守，置信区间
MedSci原创 - Meta，固定效应，随机效应 - 2013-09-26
超越小型神经模型，建立标准大脑模型
国际脑实验室汇集了一批全球最有影响力的神经生物学先驱科学家，仿照大型物理学项目探索一个单一行为。像物理学家们合作寻找新粒子一样，神经生物学科学家正在联手进行一个大规模项目。
生物通 - 神经，大脑模型，小鼠 - 2017-09-19
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