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《2021AHA/ACC<font color="red">心脏</font>瓣膜疾病管理指南解读》——<font color="red">人工</font>瓣膜选择

《2021AHA/ACC心脏瓣膜疾病管理指南解读》——人工瓣膜选择

全球范围内超过4 000万人患有二尖瓣或主动脉瓣疾病,美国每年心脏瓣膜手术量超过180 000例。鉴于全球人口老龄化和瓣膜病流行趋势,伴随经导管主动脉瓣置换(transcatheter aortic

临床外科杂志 - 心脏瓣膜疾病,人工瓣膜 - 2022-02-26

Nat Med:<font color="red">人工</font>智能可筛查早期无症状<font color="red">心脏</font>病

Nat Med:人工智能可筛查早期无症状心脏

美国梅奥诊所的一项研究显示,将人工智能技术用于心电图分析,能够准确筛查出早期无症状左心室功能障碍指标,准确性要优于其他常见的筛查手段。

科技日报 - 人工智能,心力衰竭,心电图 - 2019-01-09

JAHA:<font color="red">人工</font>智能在风湿性<font color="red">心脏</font>病检测中的应用

JAHA:人工智能在风湿性心脏病检测中的应用

人工智能有可能像心脏病专家一样准确地检测出RHD,并通过更多的数据进行改进。这些创新的方法有望扩大RHD超声心动图筛查的规模。

MedSci原创 - 检测,风湿性心脏病,人工智能 - 2024-01-18

JACC:<font color="red">心脏</font>病学“恋上”<font color="red">人工</font>智能 擦出什么样的火花?

JACC:心脏病学“恋上”人工智能 擦出什么样的火花?

人工智能(AI)和机器学习几乎可以影响人类疾病的各个方面,心脏病学也不是这种趋势的例外。心脏病学中,人工智能和机器学习的应用前景是提供一套工具来为医生服务,以增强和扩展诊疗有效性。

环球医学 - 心脏病 - 2018-07-20

2024 AHA科学声明:<font color="red">人工</font>智能在改善<font color="red">心脏</font>病预后中的应用

2024 AHA科学声明:人工智能在改善心脏病预后中的应用

学术界、工业界和全球政府机构的一个主要重点是开发和应用人工智能和其他先进分析工具来改变卫生保健服务。概述了目前在心血管疾病的诊断、分类和治疗中使用人工智能算法和数据科学的最新进展。

Circulation - 人工智能 - 2024-02-29

如何个性化选择更适合患者的<font color="red">人工</font>瓣膜?<font color="red">心脏</font>瓣膜选择中国共识指明方向

如何个性化选择更适合患者的人工瓣膜?心脏瓣膜选择中国共识指明方向

如何更好个性化选择更适合患者的人工瓣膜?

中国循环杂志 - 心脏瓣膜病 - 2022-04-02

通过分析<font color="red">心脏</font>测试结果,<font color="red">人工</font>智能可预测人一年内死亡风险

通过分析心脏测试结果,人工智能可预测人一年内死亡风险

据英国《新科学家》杂志网站11日报道,美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。

科技日报 - 分析心脏,测试结果 - 2019-11-13

零糖并不健康,常用<font color="red">人工</font>甜味剂或增加<font color="red">心脏</font>病风险

零糖并不健康,常用人工甜味剂或增加心脏病风险

藓糖醇的代谢很差,大部分随尿液排出。因此,赤藓糖醇既是一种“零卡路里”或“无营养”的甜味剂,又是一种“天然”甜味剂,这使得赤藓糖醇的受欢迎程度迅速上升。

iNature - 人工甜味剂,零糖并不健康,增加心脏病风险 - 2023-03-04

零糖并不健康,Nature Medicine最新研究:常用<font color="red">人工</font>甜味剂或增加<font color="red">心脏</font>病风险

零糖并不健康,Nature Medicine最新研究:常用人工甜味剂或增加心脏病风险

赤藓糖醇是一种天然物质,一些蔬菜和水果中也少量含有,我们的身体难以代谢这种物质,因为其具有甜味,而被用作人工甜味剂。近年来一些爆火的主打零糖零脂零卡的饮料,实际上就是大量添加了赤藓糖醇。

“生物世界”公众号 - 心脏病,甜味剂 - 2023-03-01

牛津大学开发<font color="red">人工</font>智能新工具,可至少提前5年预测<font color="red">心脏</font>病风险

牛津大学开发人工智能新工具,可至少提前5年预测心脏病风险

新华社伦敦9月4日电,英国牛津大学4日发布新研究成果显示,研究人员基于人工智能技术开发出一种新工具,可在心脏病发作前至少5年就判断出一个人是否属于这类疾病的高风险人群。目前,如果一个人出现胸部疼痛等疑似心脏病症状时,传统检测方法主要依靠对冠状动脉扫描结果的判读,但这种方法有时并不一定能检测出病患未来会否心脏病发作。

新华社 - 牛津大学,人工智能,心脏病风险 - 2019-09-05

<font color="red">人工</font>流产术

人工流产术

MedSci原创 - 人工流产妊娠子宫吸管 - 2016-03-06

PLOS ONE:<font color="red">人工</font>智能的又一课:我们对<font color="red">心脏</font>病风险的理解也许都是错的

PLOS ONE:人工智能的又一课:我们对心脏病风险的理解也许都是错的

人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于,人类引以为傲的各个领域中,能有多少个不被人工智能所超越。今日,《科学》官网刊登了一则新闻,宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上,人工智能再一次胜过了人类。

药明康德 - 人工智能,心脏 - 2017-04-18

中美科学家人工合成心脏干细胞

英国《自然·通讯》杂志12月26日刊登以郑州大学第一附属医院唐俊楠博士和沈德良副教授为第一作者、张金盈教授和美国北卡罗莱纳州立大学程柯副教授为通讯作者的一篇论文:用聚合物合成出干细胞。与天然干细胞相比,这类干细胞不仅具有相同疗效,还具有降低致癌风险、提高保存稳定性等诸多优势。新技术还适用于合成其他类型干细胞。该研究向开发出真正实用的干细胞产品迈出重要一步。干细胞疗法通过分泌蛋白质和遗传物质等因子加

科技日报 聂翠蓉 - 人工合成心脏干细胞 - 2016-12-30

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