![[CCO主委说]陆建伟教授：追本溯源，<font color="red">精准</font><font color="red">诊疗</font>](https://img.medsci.cn/20221116/1668568711266_8281328.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,w_250,h_175,limit_0 "[CCO主委说]陆建伟教授：追本溯源，<font color=\"red\">精准</font><font color=\"red\">诊疗</font>")
述评｜曾永毅：胆道恶性肿瘤的精准诊疗
现阶段，化疗仍是晚期BTC系统治疗的基础，但随着精准治疗理念的发展和基因检测技术的进步，更多BTC的治疗靶点被发现，为BTC治疗领域带来新的突破。
临床肝胆病杂志 - 胆道恶性肿瘤 - 2023-10-11
必知医学公式助力精准诊疗
我们精心整理了妇科与儿科临床中最常用的计算公式，从孕期评估到儿童生长发育指数，涵盖诊断、治疗到预后判断，助力每一位医生迅速准确决策。一键收藏，让复杂计算变得
网络 - 医学公式 - 2024-05-31
中国胆胰管疾病直视诊疗步入精准时代
统计数据显示，全球每年有超过一百万患者需要进行内镜下逆行胰胆管造影术（ERCP），对胆胰疾病进行诊断与治疗。9月1日，由波士顿科学研发成功的全球首款成熟的、真正具有临床意义的胆胰子镜直视系统（SpyGlass DS），在今年年初获得国家食品药品监督管理总局的批准后正式在中国上市
科学网 - 胆胰疾病，精准治疗 - 2017-09-04
上-下气道慢性炎症性疾病联合诊疗与管理专家共识
上-下气道慢性炎症性疾病是指炎症累及上和（或）下气道的慢性疾病，其中包括：（1)以上气道为主的疾病：如变应性鼻炎（AR）、非变应性鼻炎（NAR)、慢性鼻-鼻窦炎（CRS)、上气道咳嗽综合征(UACS)、鼻息肉病、腺样体肥大等；（2）以下气道为主的疾病：如支气管哮喘（简称哮喘）、支气管扩张症（简称支扩）、慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）、慢性咳嗽、弥漫性泛细支气管炎（DPB）；（3）上-下气道炎症并存
中华医学杂志.2017,97(26):2 - 上-下气道慢性炎症性疾病，联合诊疗，哮喘 - 2017-09-12
洪雷教授：肺癌诊疗以精准为“先”，整合为“上”
每年11月份被定为“国际肺癌关注月”是世界肺癌联盟在2001年11月发起的一项全球性倡议，目的是呼吁世界各国重视肺癌预防，通过普及肺癌规范化诊疗知识，提高人们防癌、抗癌意识。
医悦汇 - 肺癌 - 2023-11-11
专家观点 | 精准引领，开启精神疾病诊疗新篇章
相较躯体疾病，人类对精神疾病的认识历史并不长，而且在早期走了很长的弯路，然而得益于科学技术的蓬勃发展，精神医学已经迎头赶上，正朝着精准化、个体化诊疗的目标迈进！
医师报 - 2024-03-26
陈金雄：医疗数据管理与应用的核心——精准提供用户所需的数据
这些热点与实际应用之间还存在一定的时间差和距离，媒体和资本会领先一步予以关注，
HIT专家网 - 数据管理，陈金雄 - 2020-06-03
宫腔镜诊疗麻醉管理的专家共识
宫腔镜手术作为一种妇科微创诊疗技术，具有创伤小、恢复快、住院时间短等优点，已广泛应用于妇产科患者。由于该类手术多为日间手术，术前准备和住院时间较短，面对安全、舒适化医疗的需求高。为此我们就麻醉科门诊的
临床麻醉学杂志.2020.36(11):1121-1125. - 宫腔镜 - 2020-12-31
胡夕春教授：PARP抑制剂推进肿瘤精准诊疗
1963年，研究者首次对PARP酶的活性进行了描述，随后在1964年，Pierre Chambon教授及其团队正式发现了PARP酶。之后20年中，科学家们不断探索PARP酶的生物学功能，发现PARP参与DNA修复，若抑制其活性，则会影响DNA修复。数十年间，多位科学家致力于相关研究，终于在2005年，《自然》（Nature）杂志发文报道BRCA突变肿瘤对PARP抑制剂敏感，自此打开PARP抑制剂精
肿瘤资讯 - PARP抑制剂，肿瘤精准诊疗 - 2019-12-18
【专家述评】| 胰腺神经内分泌瘤的精准诊疗进展
本文针对精准医学在PanNET的诊断、预后预测和治疗中的最新进展予以述评。
中国癌症杂志 - 靶向治疗，胰腺神经内分泌肿瘤，精准医疗，预后预测 - 2024-01-07
2010 SIGN 119 卒中患者诊疗指南：吞咽困难的识别与管理
SIGN官网 - 卒中 - 2010-06-30
节约医生的诊疗时间：Lumiata用大数据建医疗图谱，提高诊疗的精准性
医疗软件公司Lumiata 获得 600 万美元 A 轮融资 ，至今它已获得总计 1 千万美元的投资。Lumiata 是首家提出“医疗图谱（medical graph）”的公司，他们把电子病历和病理生理学等数据整合起来，并通过图谱分析的方式去模拟人类的多维推理过程，进而预测出病人会需要什么、以及何时需要。利用这些数据，Lumiata 还可以去分析和预测一个人群整体的健康状态。通过把数据转
MedSci原创 - 大数据，Lumiata - 2014-11-08
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