一文了解美国医生薪酬的算法
根据所在机构（医院、私人诊所）的不同，医生工资的计算方式也各不相同。而过去20多年中，美国医生工资计算方式，或者说医生绩效考核也发生了巨大的变化。从固定工资，到按医疗服务数量考核，再到如今的按医疗服务价值考核，美国医生的薪酬分别是怎样计算的，跟小编来一起学习吧。私人诊所私人诊所（private medical practice）属于和大多数私营企业类似，所有者（通常是创办该诊所的医生）的收入来自扣
/健康界 - 美国，医生，薪酬 - 2019-03-06
Sci Rep：前列腺癌中H&E和IHC染色组织病理样本比色分析的特征图研究
然而，这些研究只关注了苏木精和伊红（H&E）染色成像分析，而忽略了从免疫组化（IHC）染色中获得的额
MedSci原创 - 前列腺癌，组织染色，自动化分析 - 2019-05-21
European Radiology：CTA自动侧支评分算法的诊断性能
快速、可靠、一致的自动评分不仅可以减少启动治疗前的时间延迟，还可以减少人为的判断错误，从而改善治疗效果。
MedSci原创 - CTA，血管内治疗 - 2022-06-12
大数据领域中十大数据算法介绍
国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5、k-Means不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18
MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23
随机森林——机器学习中强大算法和应用工具
对于机器学习从业者而言，有自己最喜欢的算法是很常见的。可能这有点不太合乎常理，因为没有一个算法能够完全地主导所有的应用，而且机器学习算法的性能很大程度上依赖于应用程序和数据集的维度。甚至对于一个给定的问题和数据集，由不同算法训练而得到的一个组合模型往往会优于单个模型。尽管如此，人们还是有自己最喜欢的算法。有些人喜欢SVM，因为它们有着优美的公式或者是可直接使用的高质量算法实现；也有些人喜欢决策规则
MedSci原创 - 随机森林 - 2015-09-26
JAMA Ophthalmol：AI算法自动诊断早产儿视网膜病
美国一研究团队在最近一期《JAMA 眼科学》杂志上发表论文称，他们开发出一种人工智能（AI）算法，能够自动诊断早产儿视网膜病，诊断准确率要超过大多数专业医生。
科技日报 - AI，视网膜病，早产儿 - 2018-05-06
美国医疗集团巧用算法让医疗数据物尽其用
Sanford健康是一个价值45亿美金的乡村综合医疗系统，为300多个社区的近250万人提供医疗服务，覆盖面积达25万平方英里。在这期间，Sanford健康收集了大量的病人健康资料，包括从入院、诊断、治疗到出院的全过程，甚至连一些医患之间的网络交流信息和医院自身的信息也都收入囊中。这些信息无疑将成为医院未来发展一笔财富，但是关于如何使用这些医疗信息，任然没有统一的答案。尽管Sanford拥有良好的
健康界 - 医疗数据 - 2018-04-18
European Radiology：深度学习算法在腹部CT成像中的应用
最近，不同类型的深度学习重建（DLR）算法引入临床应用，深度卷积神经网络（DCNN）就是其一。
MedSci原创 - 深度学习，腹部CT - 2022-04-09
FDA 批准人工智能算法，准确检测常见骨折
OsteoDetect 是一款计算机辅助检测和诊断软件，使用人工智能算法来检测成人患者的桡骨远端骨折情况。
药明康德 - 人工智能 - 2018-05-28
一种大数据新算法———脉冲神经网络（SNN）
本文是对脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）的一篇基础性综述，阐述了SNN网络的一些基本原则、概念和模型，以及存在的技术难点和挑战，对于大数据和算法研究者而言，是一篇较好的总结性文章
新煮意的世界 - 大数据，新算法 - 2017-01-07
SCI TRANSL MED：机器学习算法实现自闭症精准预测
通过机器学习方法对脑功能连接进行模式识别，Emerson和他的同事们对6个月大的婴儿是否会在将来表现出自闭症的症状进行了精准预测，根据受试者24个月时的诊断结果表明，预测准确性高达96%。
MedSci原创 - 机器学习，自闭症，核磁共振成像 - 2017-06-14
新型AI算法预测轻度认知障碍和失智症
发现新的集成学习模型在预测轻度认知障碍和失智症方面比随机森林和逻辑回归模型准确 6-10%。两个最有影响力的驾驶变量是左右转弯比和紧急制动事件的数量。
神经科技 - 轻度认知障碍，失智症 - 2023-03-06
PECARN（儿童急诊医疗应用研究网络）儿童头部创伤算法
2018-01-26
Circulation：心血管疾病风险新计算法引争议
美国布莱根女子医院的Ridker和Cook博士在三个大样本一级预防人群（WHS、PHS和WHI-OS）中计算了心血管事件10年风险，并且发现新算法使风险高估75%～150%。此外，在MESA和REGARDS研究中，新算法亦显著高估了心血管风险。 REGARDS研究者表示，上述研究可能未确定所有临床事件，
医学论坛网 - 心血管疾病风险 - 2014-01-20
为您找到相关结果约500个
