Joinpoint 回归模型，了解一下
Joinpoint回归模型又称片段回归（piecewise regression），线段回归（broken-line）或多阶段回归（multi
临床流行病学和循证医学 - Joinpoint，回归模型 - 2018-09-24
用Stata处理RDD断点回归
断点回归设计RDD是当前最热门的因果推断计量方法，最主要的原因在于它的透明性和强因果识别性，里面的每一步都可以成功运行出来 gen y = outcome // 结果变量 gen d = running
MedSci原创 - stata，RDD，回归 - 2018-08-22
用Stata搞懂断点回归分析设计
断点回归由Thistlewaite and Campbell(1960)首次使用，但直到1990年代末才引起经济学家的重视。
计量经济学服务中心 - 断点回归设计，断点回归 - 2021-06-21
最优尺度回归(CATREG)的SPSS分析
1、什么是最优尺度回归？英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如性别变量，男性和女性本身是平级的，没有大小、顺序、趋势区分，若直接纳入线性回归模型，则可能会失去自身的意义最优尺度回归就是为了解决类似问题，它擅长将分类变量不同取值进行量化处理，从而将分类变量转换为数值型进行统计分析。可以说有了最优尺
MedSci原创 - 回归，SPSS - 2017-05-29
Stata第十章 线性回归和逐步回归命令和输出结果说明
本节STATA命令摘要： regress 因变量 变量1变量2…变量m，beta stepwise 因变量 变量1变量2…变量m，ba forwstfe(#)fs(#) test表达式 predict 新变量 predict 新变量，resi
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
SPSS进行多元回归分析视频
熟练使用SPSS进行多元回归分析 [例]某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表，计算回归参数和检验统计量。
多元回归，SPSS - 2010-12-18
第十章 线性回归和逐步回归命令和输出结果说明
本 节STATA 命 令 摘 要： regress 因变量 变 量1 变 量2… 变 量m，beta stepwise 因变量 变 量1 变 量2… 变 量m，ba forw st fe(#) fs(#) test 表 达 式 predict&
生物谷 - 统计 - 2012-04-17
回归分析中15个统计量解释
01 回归系数 注意回归系数的正负要符合理论和实际。截距项的回归系数无论是否通过T检验都没有实际的经济意义。02 回归系数的标准差标准误差越大，回归系数的估计值越不可靠，这可以通过T值的计算公式可知（自查）。03 T检验T值检验回归系数是否等于某一特定值，在回归方程中这一特定值为0，因此T值=回归系数/回归系数的标准误差，因此T值的正负应该与回归系数的正负一致，回归系数的标准误差越大，T
计量经济学综合整理 - 回归，统计量 - 2019-08-22
用SPSS进行曲线回归分析实例
曲线回归分析 在一元回归中，若因变量和自变量相关的趋势不是线性分布，呈现曲线关系。这种情况可以利用SPSS提供的曲线估计过程(Curve Estimation)方便地进行线性拟合，选出最佳的回归模型来拟合出相应曲线。 下面以一个实例来介绍曲线拟合的基本步骤和使用方法。
SPSS，回归 - 2010-12-18
配对资料的条件Logistic回归分析
配对调查资料的条件 Logistic 回归分析 1. 1:1 病例对照研究的基本概念 在管理工作中，我们也经常要开展对照调查。例如为什么有的人患了胃癌，有的人却不会患胃癌？病例对照研究资料常用条件Logistic 回归分析
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2014-05-06
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