《中国医疗人工智能产业报告》发布，关于医疗 AI，你想知道的都在这里
医疗人工智能有哪些具体的落地场景？有哪些公司正在这个领域布局？其在发展过程中又遇到了哪些问题？在医疗人工智能火热发展的当下，人们对行业充满期待，并致力于共同推动行业的发展。
健康点healthpoint - 医疗人工智能，产业 - 2018-08-10
European Radiology：多模态成像和临床信息对人工智能算法分类乳腺肿块的重要性
现阶段，临床上常规使用超声、钼靶及MR成像来评估不确定的乳腺肿块。
MedSci原创 - 人工智能，女性乳腺癌，多模态影像技术 - 2022-04-18
Radiology：首次利用人工智能实现全期别鼻咽癌精准放射治疗靶区自动勾画
近期，中山大学肿瘤防治中心孙颖教授团队在鼻咽癌放射治疗靶区自动勾画方面取得新进展，与香港中文大学计算机科学与工程学系合作首次利用人工智能（AI）技术在核磁共振（MRI）影像上实现了鼻咽肿瘤自动勾画，相关研究成果发表于国际影像学顶级期刊
中山大学肿瘤防治中心 - 鼻咽癌，人工智能，自动勾画 - 2019-04-13
2021世界人工智能大会在沪开幕，AI赋能城市数字化转型
今年大会将围绕“AI赋能城市数字化转型”方向，探讨人工智能技术创新与产业落地的前沿进展。
MedSci原创 - 人工智能，医疗人工智能，人工智能时代 - 2021-07-08
Insilico Medicine全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物
Insilico Medicine因全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物，而在生物技术和药物发现领域揽获多项行业第一：
生物探索 - 特发性肺纤维化 - 2021-02-26
我国骨关节炎患者超1亿 人工智能或将实现骨科诊疗全流程覆盖
在今天(12月19日)举行的云栖大会·北京峰会上，唯医网与阿里云签署合作协议，共同探索人工智能在骨科领域的应用。
新京报 - 骨关节炎，人工智能 - 2017-12-20
Diabetes Technol Ther：人工智能VS.眼科医生 | 糖尿病视网膜病变筛查谁更强
目前，眼科医生采用人工糖尿病视网膜病变（DR）筛查系统无法满足日益增长的糖尿病视网膜病变筛查需求。EyeArt系统是基于云计算的自动的人工智能筛查系统，通过分析视网膜图像判断是否需要进一步转诊。近日一项对比人工智能筛查系统与传统人工筛查视网膜病变的研究发表在Diabetes Technol Ther上。
国际糖尿病 - 糖尿病，视网膜病变，筛查，人工智能 - 2019-09-14
Clin Cancer Res：逆天的人工智能，仅根据HE染色片即可判断是否存在HPV感染！
与此同时，人工智能（机器学习）已经发展成为一种强大的工具，可以预测各种来源
MedSci原创 - 人工智能，口咽鳞状细胞癌(OPSCC)，人乳头状瘤病毒(HPV)，HE染色 - 2021-01-20
Cancer cell：科学家开发出人工智能系统，让AI为癌症患者匹配最佳药物组合
研究人员创建了一个名为DrugCell的新人工智能（AI）系统，该系统让肿瘤与最佳药物组合相匹配成为可能。
生物探索 - 癌症，人工智能 - 2020-10-29
Nature Machine Intelligence：陆路团队合作开发基于人工智能技术的抗体研究模型
如何快速、精准预测未知抗体的中和能力及其作用靶点，在传统的抗体药物研发领域中仍需进一步突破的关键科学问题。
“生物探索”公众号 - 抗体，人工智能技术 - 2022-11-12
European Radiology：基于CT人工智能的甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移预测
人工智能（AI），特别是深度学习（DL）算法，因其在图像识别任务中的出色表现而获得广泛关注。DL是一种前瞻性的方法，可以自动学习特征并对图像中的信息进行量化。
MedSci原创 - 甲状腺乳头状癌，人工智能 - 2024-02-15
牛津大学开发人工智能新工具，可至少提前5年预测心脏病风险
新华社伦敦9月4日电，英国牛津大学4日发布新研究成果显示，研究人员基于人工智能技术开发出一种新工具，可在心脏病发作前至少5年就判断出一个人是否属于这类疾病的高风险人群。
新华社 - 牛津大学，人工智能，心脏病风险 - 2019-09-05
同期两篇Science | 人工智能革新蛋白质设计：准确而快速地创造蛋白质
两篇研究开发并证明了ProteinMPNN的广泛实用性和高准确性，弥补了以前使用Rosetta或AlphaFold进行的蛋白质单体、环状同源寡聚体、四面体纳米颗粒和靶结合蛋白的不足。
测序中国 - 蛋白质，人工智能，创建蛋白质分子 - 2022-09-24
Eur Urol Focus：基于人工智能的常规组织学检测膀胱癌FGFR3突变状态
成纤维细胞生长因子受体（FGFR）抑制剂治疗已成为膀胱癌中第一个获得临床批准的靶向疗法。然而，该疗法需要事先对每为患者进行分子测试，昂贵且不是普遍可用的。
MedSci原创 - 膀胱癌，人工智能，基因突变检测 - 2021-05-06
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