European Radiology：人工智能，让乳腺MR非肿块样增强病变的诊断更有底气！
人工智能（AI）是一项可以从医学图像中提取比放射科医生进行的视觉分析多得多的特征来建立计算机辅助诊断系统。
MedSci原创 - 人工智能，乳腺MRI - 2022-06-11
人工智能如何助力变局中的中国医疗？顶级大咖们这么说……
看诊、科研、出席学术会……刘士远教授总是特别忙，但时间还是不够用。多年一线工作经验让他深刻认识到其中存在的问题。“有一些是重复性、低技术含量的工作”，而对科技前沿的关注，也让他迅速找到了解决问题的良方——医疗AI。“如果AI能把重复性的、低技术含量的工作都做了，我就可以集中精力更多参与疑难病例的临床多学科讨论，看更多的病人，也能更好体现出我的价值。”刘士远教授如是说。今天，推动医疗AI应用为医
健康界 - 中国医疗，人工智能，助力变局 - 2019-04-16
肝脏磁共振人工智能取得重大突破，“数字肝”全面提升诊断水平
肝病影响着全球几亿人。据估计，中国超过五分之一的人群受到肝脏疾病的困扰，尤其是乙肝、丙肝、肝硬化、肝癌、非酒精性脂肪肝、酒精性肝病和药物性肝损伤，
MedSci原创 - 肝病，人工智能，人工智能医生，医疗人工智能 - 2021-05-13
全国10名优秀药师挑战人工智能输液顺序调控系统
由合肥市滨湖智慧医院自主研发的人工智能输液顺序调控系统经过两年探索，目前已经取得国内输液顺序调控零的突破，正确率高达98%。
合肥新闻联播 - 合肥，“人机大战”，优秀药师 - 2019-11-10
人工智能设计T细胞疫苗！可持久应对不断出现的新冠变异株！
T细胞疫苗并不直接诱导体液免疫反应，而是通过激活机体细胞免疫应答，诱导体内的T细胞对病原体提供持久的保护。
生物探索 - 人工智能，新冠变异株，T细胞疫苗 - 2023-05-20
Radiology：人工智能，实现肺结核的自动检测、诊断和严重程度的评估
结核病（TB）是一种由分枝杆菌引起的空气传播的传染病。现阶段，尽管与结核病相关的发病率和死亡率在全球范围内持续逐步下降，但在结核病流行的国家，该疾病的负担仍然很大。
MedSci原创 - 肺结核，人工智能 - 2022-02-09
联影全球创新大会震撼发布13款医疗人工智能产品
会上，联影重磅发布uAI联影智能平台、系列新品以及未来创新走向。上千位嘉宾共同见证了这一顶级创新盛会。
生物探索 - AI，人工智能 - 2018-04-14
Mirada Medical投入600万英镑开发基于人工智能的成像软件，助力肿瘤放射治疗
Mirada Medical已投入600万英镑用于开发基于人工智能的成像软件，以引领肿瘤放射治疗领域的革新，从而提高癌症治疗的速度和准确性，同时为患者提供更个性化的护理水平。
MedSci原创 - 人工智能，成像软件，放射治疗 - 2019-04-08
European Radiology：人工智能实现房颤患者左房容积和功能的全自动评估！
随着技术的进步，使用超声心动图和CMR自动量化LA容积和功能参数成为可能。
MedSci原创 - 房颤，人工智能 - 2022-07-21
科学家如何利用人工智能来帮助实现疾病的高效率诊疗？
近日，在日本科学家们首次报道了他们利用人工智能来挽救患者的生命，人工智能能够成功实现并且完成医生技术团队无法完成的任务，其能够准确诊断出女性患者所患的罕见类型的白血病，更值得注意的是，人工智能仅需要花费
生物谷 - 人工智能 - 2016-10-27
The Lancet Digital Health：人工智能算法识别前列腺癌精确度高达98%
前列腺癌是发生于前列腺的上皮恶性肿瘤，是男性泌尿生殖系统最常见的恶性肿瘤之一。前列腺癌在疾病早期阶段，多数患者无明显症状，一旦前列腺癌开始快速生长或扩散到前列腺外，病情就非常严重了。因此，前列腺癌的前
转化医学网 - 前列腺癌，人工智能 - 2020-07-30
行业报告：中国人工智能全球领先，AI+医疗跨界人才紧缺
报告表示，中国在人工智能领域处于世界领先地位，拥有全球近60%大数据专家。然而随着产业不断细分，新赛道日新月异，人才的供给端与需求端存在差异，在AI赋能的跨界领域，人才竞争更是日益激烈。
瀚纳仕 - 人才，医疗AI - 2021-08-12
人工智能+大数据 为中医药创新发展插上智慧之翼
大势已定，当传统中医药与现代人工智能大数据激情相遇，将产生哪些想象空间与创新路径，值得期待。在10月26日下午举行的第二届中医药健康产业高峰论坛分论坛上，来自中医药产业的研究者与创业者们共同就人工智能与大数据如何服务于中医药产业的良性发展进行了深入探讨。人工智能赋能中医服务有道可循人工智能技术日趋成熟，尤其是深度
健康界 - 人工智能，大数据，中医创新 - 2018-10-27
机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生
在技术飞快进步的时代，下一个计算平台，可能将是量子计算机与人工智能的结合的产物。机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别，很难说谁包含于谁，只能分开说每一个概念的意义，谁服务于谁。 离线而非在线的云数据才是未来的机会所在。
MedSci原创 - 机器学习，人工智能 - 2016-06-25
ASCO 2019：人工智能手机应用程序优化癌症相关疼痛管理的研究
麻省总医院作为世界知名的医疗服务中心，也是移动健康管理的先行者，2015年该院就推出了利用智能手机应用程序对肿瘤快速、精准的分子诊断系统—数字诊断衍射系统（D3）。基于麻省总医院在移动医疗和姑息诊疗中的领先地位，由麻省总医院姑息治疗科副主任Kamdar教授带领的团队使用一款由人工智能驱动的智
肿瘤资讯 于洋 - 人工智能，癌症 - 2019-06-08
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