【论著】| 人工智能辅助超声对中国女性乳腺病灶识别的有效性研究
本研究通过与常规超声的比较，了解AI辅助超声对于中国女性乳腺病灶的实时识别和判断能力，通过随访获得乳腺癌发病结局，了解AI辅助超声应用于人群乳腺癌筛查的潜力，为该技术应用于人群筛查提供科学依据。
中国癌症杂志 - 人工智能，乳腺癌筛查，乳腺超声 - 2024-01-07
通过分析心脏测试结果，人工智能可预测人一年内死亡风险
据英国《新科学家》杂志网站11日报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能（AI）可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。
科技日报 - 分析心脏，测试结果 - 2019-11-13
重庆两江新区将建健康医疗大数据及人工智能应用创新平台
记者16日从重庆两江新区获悉，两江新区、广州呼吸健康研究院、广州天鹏计算机科技有限公司(简称“天鹏大数据”)将共同打造天鹏健康医疗大数据及人工智能应用创新平台项目。
中国新闻网 - 健康医疗大数据 - 2020-05-18
我们计划招收300位医学影像从业者，免费攻读人工智能和傅立叶变换。
要说医学影像领域最核心的技术是什么，想必人工智能一定排在第一位。影像医学的技术+人工智能的方法，可以挖掘出病灶的影像特征，分析、计算出肿瘤的发展情况，不用从患者身上切取样片，就能精准判断肿瘤的状态。
医学影像服务中心 - 2021-12-08
中华医学信息导报：周良辅院士——人工智能在脑胶质瘤中的应用
人类已经历了3次工业革命：第1次为18世纪60年代蒸汽机的广泛应用，第2次为19世纪70年代电动机的广泛应用，第3次为20世纪四五十年代计算机引领多领域取得的重大突破；目前，已迎来人类第4次工业革命——即人工智能
中华医学信息导报 - 人工智能，脑胶质瘤，应用 - 2018-04-30
Nature：人工智能从0到1，无师自通完爆阿法狗！会代替医生么？
去年，有个小孩读遍人世所有的棋谱，辛勤打谱，苦思冥想，棋艺精进，4-1打败世界冠军李世石，从此人间无敌手。他的名字叫阿法狗。 今年，他的弟弟只靠一副棋盘和黑白两子，没看过一个棋谱，也没有一个人指点，从零开始，自娱自乐，自己参悟，100-0打败哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。 DeepMind这项伟大的突破，今天以Mastering the game of Go without hu
知社学术圈 - 人工智能，阿法狗 - 2017-10-19
人工智能心电图完胜心内科医师！武汉和上海学者Lancet子刊队列研究
6月4日，武汉和上海学者联合发表在Lancet数字健康子刊上的一项队列研究表明，在诊断心律失常问题时，该团队建立的一种基于深度学习模型的人工智能算法比心内科心电图医师更准确。
中国循环杂志 - 心电图 - 2020-06-09
Nature子刊：人工智能为帕金森病的诊断提供了数字生物标志物
该领域的研究人员已发现了一些潜在的帕金森病生物标志物，像脑脊液、血液生化和神经影像学都具有良好的检测潜力。
网络 - 帕金森病，阿尔茨海默症，静止性震颤 - 2022-09-08
Nat Commun：我国学者开发人工智能系统，帮助预防角膜炎导致的失明
最近，来自温州医科大学的研究人员开发了一个深度学习系统，基于6567张裂隙灯图像，对角膜炎、其他角膜异常和正常角膜进行自动分类。
MedSci原创 - 失明，角膜炎 - 2021-06-19
王振常：人工智能将成为医学影像行业临床能力提升的机遇与抓手
5月30日，在中国医师协会第十三次放射医师年会上，中国医师协会放射科分会主任委员、北京友谊医院副院长王振常提出，医学影像人工智能时代到来了。
人民网-人民健康网 - 医学人文 - 2019-06-02
European Radiology：人工智能，实现COVID-19的“一站式”诊断及检测
现阶段，胸部CT扫描已成为诊断COVID-19的一项重要手段，但由于COVID-19的某些CT特征与其他病毒性感染相似，因此诊断准确性有待商榷。
MedSci原创 - 人工智能，COVID-19新型冠状病毒 - 2022-04-13
Mol Cancer Res：基于组学信息的人工智能可用来预测药物敏感性
近来基于细胞系或者PDX模型的大规模药物基因组试图揭示组学特征与药物之间的联系，旨在得到与肿瘤病人匹配的药物。由于数据的复杂性及高维度的特性使得这种以数据为导向药物筛选困难重重，因此，研究人员希望机器可以从组学数据中学习新的信息特征来预测药物敏感性。
“医海拾贝微转化” - 药物敏感性，组学数据，个性化医疗 - 2017-12-07
Lancet：人工智能重新定义，倍他乐克是治疗年轻房颤心衰患者的“基石”！
基于人工智能的聚类方法能够区分心力衰竭和LVEF降低患者的BBB的预后反应。
MedSci原创 - 房颤，心衰，β受体阻滞剂 - 2021-10-20
文献荐读｜张国君教授：人工智能组织学预后特征指导乳腺癌精准治疗
本研究提出了一种人工智能组织学预后特征（HiPS）风险评分系统。首先，基于深度学习人工智能对整张病理切片进行定量评估，提取出一种客观的可定量的组织学分级评估。
医悦汇 - 乳腺癌，人工智能，精准治疗 - 2024-01-04
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