IJMI：筛查准确率高达92.1%！大数据助力宫颈癌筛查
来自中国科学院苏州生物医学工程技术研究所的研究团队提出了一种跨膜态融合细胞学检查、HPV检测和阴道镜图像检查结果的宫颈病变无创筛查方法，筛查准确率高达92.1%。
生物探索 - 筛查，宫颈癌 - 2022-02-14
【综述】| 基于人工智能的H-E染色全切片病理学图像分析在肺癌研究中的进展
本文总结了肺癌领域利用人工智能手段进行病理学图像分析的应用进展，并对未来发展方向进行展望。
中国癌症杂志 - 肺癌，人工智能，卷积神经网络，全切片扫描 - 2024-04-29
前景惊人！ 人工智能在生命科学中的六个重大应用
据埃森哲（Accenture）的一份报告估计，到2026年，大数据与医学和制药领域的机器学习相结合将产生每年1500亿美元的惊人价值。
生物探索 - 人工智能 - 2018-05-07
IVD前沿丨PBMC染色质特征作为肿瘤诊断新工具
PBMCs染色质特征可区分健康患者和癌症患者以及不同的肿瘤组，也可以用于评估晚期肿瘤质子治疗的治疗效果，从而显示了染色质生物标志物在诊断和治疗评估中的临床应用潜力。
小桔灯网 - PBMC，肿瘤，染色质 - 2024-03-07
AJRCCE：用于检测早期肺癌的多维无细胞DNA碎片学分析
使用cfDNA碎片学特征建立了一个堆叠的集合模型，并在检测早期肺癌方面实现了卓越的灵敏度，这可以促进早期诊断并使更多患者受益。
MedSci原创 - 早期肺癌，多维无细胞DNA碎片学 - 2023-06-20
IEEE J Biomed Health Inform：检测早期轻度认知障碍，遗传进化随机森林法大有可为
该研究设计了脑区与基因融合的方法，并通过相关分析构建融合特征。这种融合特征被称为脑区-基因对(BR-gene)。提出了一种遗传进化随机森林(GERF)方法，以克服少而高维数据和研究框架不完整的限制。
MedSci原创 - 基因，功能磁共振成像，早期轻度认知障碍 - 2021-04-04
Nat Commun：基于计算机断层扫描（CT）的深度学习系统预测心血管疾病风险
心血管疾病是一类最常见的可预防的致死性疾病，在欧洲和美国的死亡率分别为45％和31％。
MedSci原创 - 心血管疾病，计算机断层扫描，深度学习系统 - 2021-02-07
Nature：人工智能助力药物开发
寻找新药的科学家都面临着一个大问题：开发一个新药的成本预计在 26 亿美元左右。不过其中很大一部分金钱都打水漂了，这是因为 10 个候选疗法中至少有 9 个不会上市，并在 1 期临床试验到监管批准之间的各个阶段遭遇滑铁卢。事实上，药物开发领域迫切需要一场变革。
生物360 - 人工智能，药物研发，模式识别 - 2018-06-07
AI时代 人工智能可以更快更准确地诊断乳腺癌吗
机器学习已逐渐成为推进癌症检测和诊断的重要工具。癌症在其影响的组织中会引起不同类型的变化，所以癌症在组织中的存在最终会导致其物理特性的变化，例如密度或孔隙度的变化。机器学习算法的作用是挑选出这个信号，并用它来确定正在成像的特定组织是否癌变。
汉鼎好医友 - 人工智能，准确诊断，乳腺癌 - 2019-08-04
复旦研究：连续5年霸榜的空气污染物，显著升高中国孕妇的高血压风险！这段时期最危险...
本研究旨在评估妊娠期O 3暴露与HDP（即妊娠高血压和先兆子痫）风险之间的关联，并探索妊娠期间O3暴露的易感窗口期。
MedSci原创 - 高血压，空气污染，先兆子痫，妊娠早期，子痫 - 2023-04-05
Investigative Radiology：深度学习能放大造影剂对颅脑MR图像质量的影响吗?
现阶段，静脉注射钆基造影剂（GBCA）对提高MRI敏感性方面特别有效，在临床上使用十分广泛。
MedSci原创 - 深度学习，颅脑MRI，钆基造影剂（GBCA） - 2022-12-18
神经衰弱的主要症状及治疗方式
不少青少年由于对工作与学习负担过重，亲人死亡，生活挫折，人际矛盾等不能正确对待、认识，长期的心理冲突、压抑得不到解决，从而导致脑机体系统功能失调，引起神经衰弱。患者
中国神经时讯 - 神经衰弱 - 2017-06-19
Exp Dermatol：黑色素瘤，痣？癌？这项技术或让全世界不再困扰！
美国洛克菲勒大学研究人员开发了一种自动化技术，将成像与数字分析和机器学习相结合，帮助医生在早期阶段检测黑色素瘤。黑色素瘤看起来像痣，但形状和颜色往往不规则，难以区分是良性或恶性，诊断难度很大。美国洛克菲勒大学研究人员开发了一种自动化技术，将成像与数字分析和机器学习相结合，帮助医生在早期阶段检测黑色素瘤。“皮肤科领
生物探索 - 黑色素瘤，痣，癌 - 2016-12-28
诊断灰指甲：AI 战胜 42 位皮肤科专家
人工智能在专业医学领域全面战胜人类医生的例子还很少见。最近一项深层神经网络算法在诊断灰指甲方面，成功击败了42位皮肤科专家。灰指甲是一种常见的真菌感染，它会让指甲脱色和脆化，这种疾病每年困扰着大约3500万美国人。
AI掘金志 - 灰指甲，AI，皮肤科专家 - 2018-02-28
人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用指南（2023）
本文就人工智能在神经眼科疾病诊断中的应用形成指南，为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。
眼科新进展 - 人工智能 - 2023-12-14
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