详解:如何用Python实现机器学习算法(6)
七、异常检测 Anomaly Detection 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布(正态分布)Gaussian distribution 分布函数: 其中
MedSci - 机器学习,Python - 2017-12-25
机器学习专题:人工智能的黄金时代
近日,《自然》子刊《Nature Biomedical Engineering》推出了“机器学习”特刊,为我们介绍了机器学习在医疗领域的广泛应用。我们今日也推出“机器学习”专题,将这些信息整理给读者。
药明康德 - 人工智能,医疗,Nature - 2017-02-15
Burns:高光谱图像在确定烧伤深度方面的应用
当前,对热烧伤深度的评估仍然具有挑战性。在过去的几十年里,研究人员已经开发了几种光学系统来确定烧伤深度。
MedSci原创 - 烧伤,高光谱图像 - 2022-12-01
众说 | 学习美国移动医疗绝不能照搬
美国的移动医疗一直以来都是中国移动医疗学习的标杆,最近一年一度的移动医疗大会mHealth移动医疗峰会在美国召开,中美间移动医疗间的差异再次成为话题热点。
健康界 - 美国,移动医疗 - 2015-11-25
详解:如何用Python实现机器学习算法(3)
三、BP神经网络 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 1、神经网络model 先介绍个三层的神经网络,如下图所示 输入层(input layer)有三个units(为补上的bias
MedSci原创 - 机器学习,Python - 2017-12-25
无肌病性皮肌炎相关间质性肺疾病的死亡风险预测模型(FLAIR模型)
无肌病性皮肌炎相关间质性肺疾病的死亡风险预测模型(FLAIR模型)风湿免疫医生别错过
网络 - 间质性肺疾病,无肌病性皮肌炎 - 2024-02-06
结构方程模型(SEM) 理论与介绍
结构方程模型(SEM)分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明,使用Amos7软件2进行计算,阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。
MedSci原创 - 结构方程模型,理论 - 2016-06-07
临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛,它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险,为医疗决策提供一定的科学依据。目前,在很多疾病领域针对同一个
网络 - Meta分析 - 2021-08-29
2016年疾病模型研究进展
疾病模型,作为各种疾病的替代物,在研究疾病发生发展的过程及机制、药物筛选及开发、药物药效及作用机制等过程中发挥着至关重要的作用。而建立和人类疾病状态相当的疾病膜型并不容易,各种模式动物在基因水平、生活习惯、体内微生物组成等方面都与人类有着相当大的差别,而疾病模型与真实疾病接近程度决定了我们的疾病生物学研究和药物检测的准确性。
生物谷 - 疾病模型 - 2017-01-17
Blood:评估Emicizumab功能的新模型!
艾米珠单抗 (≥1.5 mg/kg)可部分纠正A型血友病出血模型中的失血,FVIII等效值为9 U/d。 当与低剂量的凝血因子VIII一起使用时,艾米珠单抗可提供附加的止血活性。
MedSci原创 - 血友病,模型,Emicizumab,艾米珠单抗 - 2020-05-23
详解:如何用Python实现机器学习算法(4)
四、SVM支持向量机 1、代价函数 在逻辑回归中,我们的代价为: , 其中: , 如图所示,如果y=1,cost代价函数如图所示 我们想让,即z>>0,这样的话cost代价函数才会趋于最小(这是我们想要的),所以用途中红色的函数代替逻辑回归中的cost 当y=0时同样,用代替
MedSci原创 - 机器学习,Python - 2017-12-25
“星光奕奕-深度解读”血液大咖云集,邀您赴约!
“星光奕奕-深度解读”第二季线上会议,复星凯特生物科技有限公司专注于细胞免疫治疗,致力于治愈肿瘤患者,届时将邀请血液学界享有盛誉的血液大咖,邀您共赴此次盛会!
网络 - 肿瘤,淋巴瘤,血液学,白血病,免疫治疗,CAR-T,奕凯达 - 2021-10-26
国外的医学生是如何学习的?
可是长期这样的节奏的话又如何保证学习的效率呢?2.美国的医学生到医生的选拔很严格,那他们平时是怎么学习来应对这样的筛选呢?他们是着重应付考试吗?
知乎 - 医学生,国外 - 2015-04-23
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