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Clin Cancer Res：基于多参数磁共振影像组学<font color="red">预测</font>晚期鼻咽癌患者无进展<font color="red">生存</font>期

Clin Cancer Res：基于多参数磁共振影像组学预测晚期鼻咽癌患者无进展生存期

因此提前预测鼻咽癌患者不良预后显得尤为重要，为临床提供有益指导。近期，张水兴教授带领他的团队探讨基于磁共振影像组学（Radiomics）预测晚期鼻咽癌（III-IVb期）患者无进展生存期（Progression-Free Survival，PFS）的可行性。

MedSci原创 - 鼻咽癌 - 2017-08-28

Am J Otolaryngol：机器学习<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>特发性突发感音神经性听力损失治疗后的听力恢复情况

Am J Otolaryngol：机器学习模型预测特发性突发感音神经性听力损失治疗后的听力恢复情况

最近，有研究人员应用机器学习方法建立了一种新的ISSHL预后预测模型。

MedSci原创 - 预测模型，听力损失，机器学习 - 2021-01-21

Clinica Chimica Acta：联合血清FGF21和游离T3对脓毒症患者<font color="red">生存</font>的<font color="red">预测</font>价值

Clinica Chimica Acta：联合血清FGF21和游离T3对脓毒症患者生存的预测价值

本研究研究了脓毒症患者甲状腺激素

MedSci原创 - 预测价值，脓毒症患者 - 2019-09-13

JAMA Oncol：脑洞大开：CT扫描肌肉和脂肪可<font color="red">预测</font>非转移性乳腺癌患者<font color="red">生存</font>

JAMA Oncol：脑洞大开：CT扫描肌肉和脂肪可预测非转移性乳腺癌患者生存

《JAMA Oncology》2018年4月5日在线发表一项研究，通过CT检测身体成分肌肉和脂肪与非转移性乳腺癌患者生存的相关性。

肿瘤资讯 - CT，肌肉减少症，乳腺癌，总脂肪量 - 2018-04-30

SVN：复旦大学开发基于机器学习的心血管疾病 10 年风险<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>——前瞻性队列研究

SVN：复旦大学开发基于机器学习的心血管疾病 10 年风险预测模型——前瞻性队列研究

基于 ML 的分类模型可以从潜在的心血管疾病高危人群中学习到有表现力的表征

MedSci原创 - 心血管疾病风险，机器学习模型 - 2024-02-08

Sci Rep：肌肉浸润性膀胱癌中关键lncRNA的亚型特异性表达和<font color="red">生存</font><font color="red">预测</font>

Sci Rep：肌肉浸润性膀胱癌中关键lncRNA的亚型特异性表达和生存预测

膀胱癌的综合转录组表达分析揭示了具有不同分子和临床特征的独特lncRNA簇。

MedSci原创 - 膀胱癌，差异表达，lncRNA - 2020-12-16

Int J Surg：吴镜湘团队开发并验证胸腔镜解剖性肺切除手术后新发房颤<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Int J Surg：吴镜湘团队开发并验证胸腔镜解剖性肺切除手术后新发房颤预测模型

基于可及临床变量构建一个性能良好的模型来预测胸腔镜解剖性肺癌手术后新发POAF概率尤为重要。

胸科麻谭 - 胸腔镜，术后房颤，吴镜湘 - 2024-01-21

Cell Discovery：西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习<font color="red">模型</font>，精准<font color="red">预测</font>SpCas9/gRNA活性及特异性

Cell Discovery：西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型，精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性

该论文介绍了团队开发的一种基于全新策略构建的深度学习模型，能有效预测CRISPR多维gRNA性能。

生物世界 - 向导RNA，深度学习模型，SpCas9/gRNA - 2023-05-24

Lancet Oncol：基于CT的放射学分类<font color="red">模型</font>用于<font color="red">预测</font>腹膜后肉瘤的组织学类型和肿瘤等级

Lancet Oncol：基于CT的放射学分类模型用于预测腹膜后肉瘤的组织学类型和肿瘤等级

本文经过验证的放射学模型可以预测腹膜后肉瘤的组织学类型和等级，具有出色的性能。这可能对改善腹膜后肉瘤的诊断和风险分层产生重要影响。

MedSci原创 - 腹膜后肉瘤，CT - 2023-11-28

European Radiology:基于MRI的放射组学<font color="red">模型</font>在浸润性乳腺癌导管内成分<font color="red">预测</font>中的应用

European Radiology:基于MRI的放射组学模型在浸润性乳腺癌导管内成分预测中的应用

在浸润性乳腺癌（IBC-IC）中，导管内成分（原位导管癌，DCIS）的存在是一个常被提及的风险因素，与BCS的切缘阳性、再手术率[和局部复发相关。

MedSci原创 - 浸润性乳腺癌，放射组学模型 - 2022-06-05

第65届美国头痛学会年度科学会：机器学习<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>轻度脑外伤后头痛患者的头痛改善情况

第65届美国头痛学会年度科学会：机器学习模型预测轻度脑外伤后头痛患者的头痛改善情况

在创伤后完成的问卷调查对预测未来3个月和6个月的头痛改善以及不断变化的头痛轨迹有很好的作用。

MedSci原创 - 偏头痛，创伤后脑损伤 - 2023-06-16

临床<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>的验证必须包括内部验证和外部验证吗？还是二选一就可以呢？

临床预测模型的验证必须包括内部验证和外部验证吗？还是二选一就可以呢？

王博士：如何利用临床预测模型发表高分SCI-问题3

MedSci原创 - 2021-11-15

Science：哈佛大学最新<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>，疫情或有一轮更严重暴发，2025年前仍存复发可能

Science：哈佛大学最新预测模型，疫情或有一轮更严重暴发，2025年前仍存复发可能

你是否想象过，新冠疫情像流行感冒一样，在未来数年时间周期性暴发，我们再也回不去了？

DeepTech深科技 - 新冠状病毒 - 2020-04-20

Nat Med | 基于22种常见癌症NGS数据开发AI<font color="red">模型</font>，可对未知原发性癌症类型进行分类并<font color="red">预测</font>治疗反应

Nat Med | 基于22种常见癌症NGS数据开发AI模型，可对未知原发性癌症类型进行分类并预测治疗反应

研究团队开发了一个名为OncoNPC的AI模型，并使用来自3家机构的22种常见癌症类型（共包括36,445个肿瘤）的NGS数据对其进行训练。

测序中国 - 癌症，NGS数据 - 2023-08-21

Chest：含体积指标的恶性肿瘤预测模型可提高其对肺结节预估分类的准确性

关于肺结节的体积，目前有3种新的评估因子，为了了解在现有恶性肿瘤预测模型中，添加这些体积指标，能否改善其对CT确定的肺结节的预测准确性，来自美国南卡罗来纳医药大学肺部和重症监护科的Gerard A.

DXY - 恶性肿瘤，肺结节 - 2013-10-29

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