Eur Respir J：慢性感染铜绿假单胞菌患者囊性纤维化痰细胞的蛋白质组学研究
这些发现扩大了研究人员对CF肺疾病发病机制的认识，并确定痰液细胞蛋白具有潜在的作为疾病状态/预后的指标，以及具有作为治疗处方或治疗目标的分层决定因素的潜力。
MedSci原创 - 铜绿假单胞菌，囊性纤维化，痰细胞，蛋白质组学 - 2017-07-08
JCEM：体重指数和腰臀比的蛋白质组学特征及其在糖尿病发病中的作用
WHR显著提高了对糖尿病风险的预测，而不是BMI。腰臀比的遗传基础仅与BMI的遗传基础略有重叠，根据BMI调整后的腰臀比的遗传易感性预测糖尿病。
MedSci原创 - 糖尿病 - 2022-05-12
Blood：多发性骨髓瘤粒细胞髓系抑制细胞的免疫基因组学鉴定及特征
在骨髓瘤微环境中，从未成熟到成熟的中性粒细胞存在一个渐进的免疫抑制梯度。 CD11b+CD13+CD16+成熟中性粒细胞在表观遗传学上是不受控制的，它们在骨髓瘤微环境中的丰富程度具有预后意义。
MedSci原创 - 多发性骨髓瘤，CD13，CD11b，粒细胞性髓样抑制细胞，CD16 - 2020-05-03
Cell：液体活检蛋白质组学与人工智能相结合能确定眼睛老化和疾病的细胞驱动因素
本文方法可以应用于其他器官系统，有可能改变分子诊断和预后，同时发现新的细胞疾病和衰老机制。
MedSci原创 - 蛋白质组学，人工智能，液体活检 - 2023-11-02
Sci Rep：使用蛋白酶 K 进行的血浆非靶向代谢组学揭示了与肺动脉高压相关的磷脂特征
在本研究中，应用非定向血浆代谢组学来评估PAH的临床同质群的代谢指纹。此外，通过应用蛋白酶K来富集代谢组覆盖，通过蛋白水解来制备新的血浆制备程序。
MedSci原创 - 代谢组学，蛋白酶 K - 2023-09-17
Academic Radiology：基于多参数MRI和机器学习的放射组学模型在胰腺癌患者术前风险评估中的应用！
放射组学是一种基于机器学习和人工智能的新兴技术，以高通量提取定量成像特征。放射组学发现了无数的几何轮廓、纹理特征和肿瘤的异质性以协助临床诊断和预后。
MedSci原创 - 胰腺癌，机器学习，放射组学，多参数MRI - 2023-11-18
J Ethnopharmacol：基于DIA的血清蛋白质组学揭示了加味四物汤对低压缺氧的保护作用
探讨加味四物汤(MSWD)抗低压缺氧(HH)的药理作用及作用机制。并对MSWD的急性毒性进行了评估，以进一步验证MSWD作为HH治疗候选药物的潜力。
MedSci原创 - 能量代谢，氧化应激，脂质代谢，低压缺氧，加味四物汤 - 2023-10-16
Cancer Cell Int：揭示急性髓性白血病患者骨髓微环境中自然杀伤细胞的细胞和组学特征
数据揭示了AML-NKs和HD-NKs在骨髓环境中细胞生物学和转录组学特征的差异。这项研究的发现将有助于未来进一步开发用于AML诊断和NK细胞治疗的新型生物标志物。
MedSci原创 - Natural killer (NK) cells，急性髓系白血病（AML），骨髓微环境，增强细胞活力，组学分析 - 2024-03-24
EAACI 过敏性疾病和哮喘环境科学指南——利用人工智能和机器学习开发暴露组学因果关系模型
过敏性疾病和哮喘与我们生活的环境和接触模式有着内在的联系。了解暴露对免疫系统影响的综合方法包括持续收集大规模和复杂的数据。这需要复杂的方法来充分利用这些数据可以提供的内容。在这里，我们讨论了应用人工智
Allergy - 人工智能，过敏性哮喘，暴露组学因果关系模型 - 2023-03-30
NBT：上海交通大学杨朝勇/吴玲玲/宋佳/郑军华开发新的方法，实现高灵敏空间转录组学测序
该研究报道了一种用于空间RNA测序(Decoder-seq)的树状细胞DNA坐标条形码设计，该设计具有高灵敏度和高分辨率。
iNature - 测序，空间转录组学 - 2024-01-18
CRITICAL CARE：使用代谢组学预测3个月和12个月的严重创伤性脑损伤结果
目前的发现强烈支持使用血清代谢组学，事实证明，血清代谢组学比临床数据更好，用于确定受伤后早期患有sTBI的成年人的预后。然而，我们的发现需要在更大的sTBI成年人队列中进行验证，才能用于临床实践。
MedSci原创 - 预测，代谢组学，严重创伤性脑损伤 - 2023-07-29
BioNeMo模型扩展到基因组学！英伟达推出生成式AI药物设计和蛋白质预测项目
英伟达计划将扩展后的BioNeMo模型作为一系列基于云的企业服务提供给客户，并通过AWS HealthOmics平台提供药物分子结合和蛋白质结构变化的预测指标。
测序中国 - BioNeMo模型，基因组学，AI药物设计，英伟达 - 2024-03-27
J Clin Oncol：田捷团队利用放射组学提高结直肠癌淋巴结转移预测准确性
中国科学院自动化研究所分子影像院重点实验室研究员田捷团队和广东省人民医院放射科合作，采用新兴的影像组学（Radiomics）方法在结直肠癌淋巴结转移预测研究方面取得新进展，相关研究成果近期在国际期刊《临床肿瘤学杂志
自动化研究所 - 结直肠癌，淋巴结转移，影像组学 - 2017-04-28
Nat Commun:丁琛/秦钧/贺福初合作团队利用多维组学手段揭示小鼠肝脏昼夜节律调控机制
前期针对哺乳动物多个组织器官的转录组研究也指出，有超过半数的基因转录受到昼夜节律的调控。昼夜节律影响着几乎所有组织器官的生理功能变化，节律紊乱则与众多疾病的发生密切相关。
BioArt - 合作团队，多维组学手段，小鼠肝脏，昼夜节律，调控机制 - 2018-04-20
Cell Rep：科学家构建基于癌症基因组学的非组织特异标签的药物重定位新方法
该研究通过从多组织的癌症基因组学数据构建非组织特异性的基因突变的核心标签，并与药物基因组学数据整合，构建了药物-基因靶定模式和药物特异性的评估方法，为靶点预测及药物重定位研究提供了新视角。
上海营养与健康研究院 - 癌症，基因组学，靶点，药物定位 - 2018-10-12
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