Crit Care:利用人工智能分析了COVID-19危重患者的微循环变化
舌下微循环可能在功能和形态上表现出疾病特有的变化。研究人员成功地训练了一个基于深度学习的模型,在舌下HVM图像序列中区分COVID-19危重患者和健康志愿者。经过内部验证,深度学习优于算法方法。
MedSci原创 - 人工智能,COVID-19危重患者,微循环变化 - 2022-10-17
European Radiology:人工智能,实现COVID-19的“一站式”诊断及检测
现阶段,胸部CT扫描已成为诊断COVID-19的一项重要手段,但由于COVID-19的某些CT特征与其他病毒性感染相似,因此诊断准确性有待商榷。
MedSci原创 - 人工智能,COVID-19新型冠状病毒 - 2022-04-13
Mol Cancer Res:基于组学信息的人工智能可用来预测药物敏感性
近来基于细胞系或者PDX模型的大规模药物基因组试图揭示组学特征与药物之间的联系,旨在得到与肿瘤病人匹配的药物。由于数据的复杂性及高维度的特性使得这种以数据为导向药物筛选困难重重,因此,研究人员希望机器可以从组学数据中学习新的信息特征来预测药物敏感性。
“医海拾贝微转化” - 药物敏感性,组学数据,个性化医疗 - 2017-12-07
人工智能辅助技术在胃癌新辅助化疗患者HER2表达评估中的价值
本研究旨在评价其实用性及可行性,并在AI辅助显微镜的帮助下进一步探讨NAC前后HER2表达变化的影响因素及其对预后的影响,为NAC后HER2表达改变患者后续治疗提供参考。
中国癌症杂志 - 胃癌,人工智能辅助技术 - 2023-09-23
说话要用到大脑中两张“网”,人工智能翻译或许又是一个“阿尔法狗”
美国纽约大学12日发布新闻公报称,该校研究人员发现,人类言语工作记忆系统中用来存储和处理信息的神经结构比预想的复杂,负责信息处理的网络不是一个,而是两个。这一发现对创建更智能的人工智能系统,如语音翻译工具,具有重要意义。相关研究发表在《自然·神经科学》杂志上。工作记忆是一种对信息进行暂时加工和储存的容量有限的记忆系统,在许多复杂的认知活动中起重要作用。
科技日报 - 语言,大脑 - 2016-12-15
强生医疗与长木谷签署战略合作 开启人工智能赋能骨科关节新篇章
2019年11月15日,在中国上海国家会展中心举办的中华医学会第二十一届骨科学术会议暨第十四届COA学术大会上 -- 强生(上海)医疗器材有限公司与中国骨科人工智能领跑者北京长木谷医疗科技有限公司正式签订了中国骨科这项合作是由强生与长木谷共同发起的中国关节外科人工智能辅助手术规划深度开发项目。该项目旨在将顶尖关节外科权威专家们丰富的手术经验转化成标准算
美通社 - 强生医疗,长木谷 - 2019-11-15
Eur J Pediatr Surg:人工智能是否增加儿童急性阑尾炎诊断中的准确性?
尽管AI在儿童急性阑尾炎诊断中展现出了前景,但目前的研究设计和报告质量仍需改进
MedSci原创 - 人工智能(AI),急性阑尾炎(AA) - 2024-03-21
2023年,人工智能界7大可能事件,7大发展方向预测
目前,人工智能(AI)在技术和产业两个方面临近 " 奇点时刻 ",与各个传统行业的融合度也日益加深。
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-01-25
文献荐读|张国君教授:人工智能组织学预后特征指导乳腺癌精准治疗
本研究提出了一种人工智能组织学预后特征(HiPS)风险评分系统。首先,基于深度学习人工智能对整张病理切片进行定量评估,提取出一种客观的可定量的组织学分级评估。
医悦汇 - 乳腺癌,人工智能,精准治疗 - 2024-01-04
王振常:人工智能将成为医学影像行业临床能力提升的机遇与抓手
5月30日,在中国医师协会第十三次放射医师年会上,中国医师协会放射科分会主任委员、北京友谊医院副院长王振常提出,医学影像人工智能时代到来了。
人民网-人民健康网 - 医学人文 - 2019-06-02
Modern Pathology:人工智能辅助能够显著改善病例学家对前列腺活检的格林森分级
基于深度学习的人工智能(AI)系统在格林森分级中能够达到病理学家水平。然而,该系统的表现性能在人工制品,异体组织或者其他异常存在的情况
MedSci原创 - 前列腺癌,人工智能,格林森分级 - 2020-08-20
2017年中国医疗IT十大预测:医疗信息化向人工智能跨进
随着医疗信息化建设持续发展,2017年中国医疗IT将有哪些趋势,往何处发展,来看看IDC如何预测的。
IDC - IDC,IT,中国医疗 - 2017-02-16
人工智能手机应用程序优化癌症相关疼痛管理的研究:恰逢其时,意义重大
ePAL是一款智能手机应用程序,它利用患者报告的结局(PROs)和人工智能(AI)来优化癌症疼痛管理。此项随机对照试验研究了ePAL对癌痛严重程度、患者对癌痛治疗的态度以及对医疗保健投入的影响。
肿瘤资讯 - 人工智能,应用程序,癌症相关疼痛,管理 - 2019-06-17
J AM COLL RADIOL:利用人工智能增强同行评审的CTPA肝脏病变漏诊的发现
肝脏偶发病变很常见,在40岁以上的患者中高达30%,根据病变的大小和患者的风险因素(包括潜在的肝脏疾病或已知的原发性癌症)评估有可能出现恶性肿瘤的风险。
MedSci原创 - 人工智能,CTPA,肝脏病变 - 2023-04-25
Mol Oncol:人工智能预测乳腺癌对化疗的耐受性,助力个体化治疗
他们开发出了一套机器学习算法--人工智能的其中一个分支--通过基因数据的分析得出最可能的
MedSci原创 - 人工智能,预测,乳腺癌,个体化 - 2015-09-27
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