Cell:人工智能首次发现强效抗生素
据《自然》报道,一项开创性的机器学习方法从 1 亿多个分子中发现了强大的新型抗生素。这项研究由美国麻省理工学院合成生物学家 Jim Collins 领衔,相关成果日前发表在《细胞》上。
中国科学报 - 人工智能,强抗生素 - 2020-03-04
European Radiology:MRI对良、恶性椎体压缩骨折的深度学习评估
机器学习的最新进展允许在放射检查中对各种情况进行敏感、准确和具体的诊断。计算机辅助诊断可以检测VCF并区分良性和恶性骨折椎体。
MedSci原创 - 深度学习,椎体压缩骨折 - 2024-02-20
白血病沙龙第七期-白血病病例原始报告解读
2024-04-18
Nature:美学者报道人工智能准确诊断皮肤癌
2017年2月2日,国际学术权威刊物自然出版集团《Nature》杂志在线发表了美国斯坦福大学Sebastian Thrun研究员的一篇研究论文,研究表示将来一款简单的手机 app 就可以帮助患者自己诊断皮肤癌——美国当前最常见的癌症。
生物帮 - 美国,斯坦福大学,人工智能,诊断,皮肤癌 - 2017-02-23
迎接麻醉学的人工智能时代
可以说,人工智能已悄悄地潜入每个人的学习、工作和生活中,并且不断地渗透,逐步影响着人们的传统习惯;同样,也潜移默化地影响着麻醉学的发展。最为大家津津乐道的人工智能要数游戏领域的围棋机器人、生活领域的自动驾驶,以及学习领域的自动翻译。
MedSci原创 - 人工智能,开普勒机器人气管插管设备,麻醉科 - 2018-11-05
Clin Transl Allergy:贝叶斯统计将是AD和湿疹研究中一种非常有前途的方法
在过去的十年中,采用大数据驱动方法研究特应性皮炎(AD)的情况大幅增加。本研究的目的是总结大数据驱动的AD研究的过去和未来,并确定该领域将从这些方法的应用中受益。
MedSci原创 - 大数据,特异性皮炎 - 2022-06-24
IEEE trans :识别受损步态模式算法预测帕金森病患者冻结步态
冻结步态(FoG)是帕金森病(PD)患者最常见的致残症状之一。冻结步态是一种短暂发作性的步态受阻,常表现为患者起始犹豫,迈步不能,突然难以行走。这种情况在步态开始、转弯和通过狭窄空间时更为常见。Fog
MedSci原创 - 算法,帕金森病患者,受损步态模式 - 2021-05-30
Cell:新工具更准确预测腹主动脉瘤的风险
斯坦福大学医学院的研究人员近日开发出一种机器学习框架,能将基因组数据与电子病历数据相整合,以预测一个人患上腹主动脉瘤(AAA)的风险,并帮助科学家了解这种疾病的生物学结构。
生物通 - 副主动脉瘤,早期筛查,健康管理 - 2018-09-11
NIHCC发布迄今世界最大的CT医学影像数据集DeepLesion(附下载)
2019年7月20日发表在《Journal of Medical Imaging 》上的文章“DeepLesion: Automated mining of large-scale les
MedSci原创 - CT医学影像数据集 - 2020-06-14
Eur J Med Chem:谢黎炜/徐峻等基于深度学习技术,发现高活性抗骨质疏松活性天然产物
近年来,以深度学习为代表的人工智能技术在药物研发领域已经崭露头角,尤其是在药物发现阶段中全新分子库生成,活性及ADMET性质预测以及药物合成路线预测等方面。
Bio生物世界 - 抗骨质疏松,活性天然产物,深度学习技术 - 2020-11-14
新生儿遗传代谢病筛查质量指标共识
新筛管理工作的完整流程包括获取筛查对象的知情同意、标本采集与递送、标本检测与复查、疾病确诊与分型、治疗及随访为一体的系统工程。整个工作流程复杂,参与的机构和人员多,迫切需要规范新筛流程,评价流程中各环
中华检验医学杂志,2017,40(05):352-355. - 新生儿,遗传代谢病 - 2017-07-19
人工智能在肿瘤放射治疗中的研究进展
据中国国家癌症中心统计,截至2016年1月,中国现有肿瘤患者750万人左右。根据WHO的数据显示,大约70%的癌症患者需要接受放射治疗。虽然目前临床放射治疗技术日趋成熟,但是仍存在诸多具有挑战性的难题
解放军总医院第八医学中心放疗科 - 肿瘤放射治疗,人工智能 - 2020-04-04
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