详解：如何用Python实现机器学习算法（2）
二、逻辑回归 全部代码下载 1、代价函数 可以综合起来为： 其中： 为什么不用线性回归的代价函数表示，因为线性回归的代价函数可能是非凸的，对于分类问题，使用梯度下降很难得到最小值，上面的代价函数是凸函数 的图像如下，即y=1时： 可以看出，当
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
Burns：高光谱图像在确定烧伤深度方面的应用
当前，对热烧伤深度的评估仍然具有挑战性。在过去的几十年里，研究人员已经开发了几种光学系统来确定烧伤深度。
MedSci原创 - 烧伤，高光谱图像 - 2022-12-01
无肌病性皮肌炎相关间质性肺疾病的死亡风险预测模型（FLAIR模型）
无肌病性皮肌炎相关间质性肺疾病的死亡风险预测模型（FLAIR模型）风湿免疫医生别错过
网络 - 间质性肺疾病，无肌病性皮肌炎 - 2024-02-06
机器学习专题：人工智能的黄金时代
近日，《自然》子刊《Nature Biomedical Engineering》推出了“机器学习”特刊，为我们介绍了机器学习在医疗领域的广泛应用。我们今日也推出“机器学习”专题，将这些信息整理给读者。
药明康德 - 人工智能，医疗，Nature - 2017-02-15
详解：如何用Python实现机器学习算法（6）
七、异常检测 Anomaly Detection 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正态分布）Gaussian distribution 分布函数： 其中
MedSci - 机器学习，Python - 2017-12-25
结构方程模型(SEM) 理论与介绍
结构方程模型（SEM）分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明，使用Amos7软件2进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。
MedSci原创 - 结构方程模型，理论 - 2016-06-07
临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个
网络 - Meta分析 - 2021-08-29
众说 | 学习美国移动医疗绝不能照搬
美国的移动医疗一直以来都是中国移动医疗学习的标杆，最近一年一度的移动医疗大会mHealth移动医疗峰会在美国召开，中美间移动医疗间的差异再次成为话题热点。
健康界 - 美国，移动医疗 - 2015-11-25
2016年疾病模型研究进展
疾病模型，作为各种疾病的替代物，在研究疾病发生发展的过程及机制、药物筛选及开发、药物药效及作用机制等过程中发挥着至关重要的作用。而建立和人类疾病状态相当的疾病膜型并不容易，各种模式动物在基因水平、生活习惯、体内微生物组成等方面都与人类有着相当大的差别，而疾病模型与真实疾病接近程度决定了我们的疾病生物学研究和药物检测的准确性。
生物谷 - 疾病模型 - 2017-01-17
Blood：评估Emicizumab功能的新模型！
艾米珠单抗 (≥1.5 mg/kg)可部分纠正A型血友病出血模型中的失血，FVIII等效值为9 U/d。 当与低剂量的凝血因子VIII一起使用时，艾米珠单抗可提供附加的止血活性。
MedSci原创 - 血友病，模型，Emicizumab，艾米珠单抗 - 2020-05-23
深度剖析：2018年药品采购的困境与未来
2018药品集中采购的困境在哪里？未来又在哪里？药品招标与药品集中采购的区别自从国家医保局即将接管药品政策制定后，业内人士比较关心的是药品集中采购将走向何方，更有甚者认为，药品招标将被废除。这其中，有两个概念业内许多同仁一直混淆，即将药品集中采购与药品招标视为一体。从2015年开始，随着7号文及70号文的出台，三年以来，从省到市，从县到医院，“药品招标”已经不见踪影，取而代之的是“药品集中采购”、
新浪医药新闻 - 药品采购 - 2018-04-17
European Radiology：深度神经网络的患者CT全自动定位
深度学习（DL）在多个医学图像分析任务的自动化方面表现出色，包括分割、计算建模、辐射剂量学、扫描范围选择、低剂量成像和方案优化。在CT扫描中使用DL来自动定位病人的情况非常少，到目前为止只有少数研究。
网络 - 深度学习，深度神经网络 - 2023-11-02
NEUROCHEM RES ：LTD或攻克儿童学习记忆障碍
美国医学权威杂志《神经药理学杂志》刊登了一篇研究成果：人体受到新环境刺激，大脑海马区域的LTD的分子机制能够增强学习记忆。据了解，该项成果是全球首次发现。这一成果，为攻克儿童生长发育过程中的学习记忆障碍，提供了可能。 学习、记忆有障碍的孩子，能否增强记忆、变得更聪明？
科技日报 - 学习障碍，儿童，记忆 - 2013-01-14
国外的医学生是如何学习的？
可是长期这样的节奏的话又如何保证学习的效率呢？2.美国的医学生到医生的选拔很严格，那他们平时是怎么学习来应对这样的筛选呢？他们是着重应付考试吗？
知乎 - 医学生，国外 - 2015-04-23
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