Eur Radiol:如何识别膀胱癌的肌层浸润深度？
膀胱癌有无肌层浸润决定了治疗方案的选择和预后。经尿道膀胱肿瘤切除术对无肌层浸润性膀胱癌的首选治疗手段，根治性膀胱切除术是肌层浸润性膀胱癌的标准治疗方法。
MedSci原创 - MRI，膀胱癌，浸润深度 - 2021-04-25
【影像基础学习】桡骨头骨折影像分型
桡骨头骨折由Mason分为三型：Ⅰ型：无移位骨折Ⅱ型：边缘性骨折伴移位Ⅲ型：累及全桡骨头的粉碎性骨折Ⅳ型：伴肘关节脱位的桡骨头骨折。
放射沙龙 - Ⅰ型：无移位骨折，Ⅱ型：边缘性骨折伴移位，Ⅲ型：累及全桡骨头的粉碎性骨折 - 2022-12-13
【CCOS2017预告】打动这个时代，需要有深度的声音
滴水敲石，不经意，掷地有声；虚怀若谷，若发声，回音铿锵——打动这个时代，需要有深度的声音，奏响青春华章，需要有穿透力的视角。
朗视界沐光明 - 病例汇报，朗沐 - 2018-01-23
深度：全面剖析倾向得分匹配方法理论及实践
在20世纪30年代之前，匹配法（也称控制法）在因果研究中占据了压倒性的地位，科学家认为只有将实验组和对照组的所有情况都尽可能接近，才能两组间的差异是否归于处理因素。但是，在要让实验组和对照组之前的特征（混杂）尽可能匹配，不仅难以操作，而且会消耗大量资源，尤其在很多情况下，很多因素是试验者难以去控制的。 为什么要做倾向值分析 在卫生领域，随机临床试验（RCT）是应用随机实验法最典型的例子。为
MedSci原创 - 倾向得分匹配 - 2018-08-22
DeepMind提出PathNet：迁移学习实现通用人工智能
作者：Théo Szymkowiak 机器之心编译 参与：黄小天、吴攀 通用人工智能（articial general intelligence/AGI）至今看起来仍然是遥不可及的一个技术圣杯，但这没有妨碍研究者向这个方向的努力。近日，一直研究成果不断的 DeepMind 又在 arXiv 上发布了一篇也许向这个方向迈进了一步的新论文，该论文提出了一种 PathNet，宣称能够实
机器之心编译 - 迁移学习，通用人工智能 - 2017-02-19
医药代表如何与不同学习风格的医生互动？
昨天是棍棍节，打开手机，或者走到街上，我们应该很明显的知道，我们正处于一个与十年前，甚至五年前完全不同的世界。
医药代表 - 医药代表，医生，药品 - 2018-11-12
MOOC：如何让参与者养成持续学习的习惯
中途弃课率高一直以来就是在线教育的痛处，无数的尝试证明，让大量学习者连续几周独自坐在电脑前、专注地学完一门课程确实是极难实现的任务。虽然 MOOC的中途弃课率也不低，但考虑到即使是传统学校教育课程通过率也不是尽如人意、而且相较于之前名校公开课学习者大多只是跟风观看过一两节课程的状 况，MOOC无疑已经很成功了——突破了在线教育学习者难以持续参与的难关，大量的MOOC学习者完整地学完了数门课
中国教育网 - MOOC，学习 - 2013-12-08
科学家如何深度破解癌症基因组的奥秘？
此前，国际癌症基因组联盟（International Cancer Genome Consortium）向科学界公布了超过1万个癌症基因组的数据，利用这些数据科学家们就能够更好地从基因方面入手来了解癌症的发生及进展机制，这就为后期研究人员开发治疗多种癌症的新型靶向疗法提供了新的思路。 近年来，科学家们一直在深入进行癌症基因组学等相关研究，他们希望通过深入剖析能够鉴别出引发癌症的根本原
生物谷 - 癌症，基因组，免疫疗法，图谱，胰腺癌，DNA，基因特征 - 2017-04-25
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