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Nat Rev Cancer:<font color="red">深度</font>好文—癌症免疫联合疗法如何做?这里或许有答案!

Nat Rev Cancer:深度好文—癌症免疫联合疗法如何做?这里或许有答案!

很多业内人士认为,免疫联合疗法将是未来肿瘤治疗的支柱策略。国内外大小制药企业也在纷纷对免疫联合治疗进行布局。但目前的现状是,很多公司都是“手里有什么,就拿什么联合”,并不是所有的联合方案都充分考虑了其背后的科学依据。那么,究竟怎样的联合才能获得更好的结果呢?最近发布在Nature上的一篇文章或许能提供一些参考。

生物探索 - 癌症,免疫联合疗法 - 2017-04-06

Investigative Radiology:<font color="red">深度</font>学习能放大造影剂对颅脑MR图像质量的影响吗?

Investigative Radiology:深度学习能放大造影剂对颅脑MR图像质量的影响吗?

现阶段,静脉注射钆基造影剂(GBCA)对提高MRI敏感性方面特别有效,在临床上使用十分广泛。

MedSci原创 - 深度学习,颅脑MRI,钆基造影剂(GBCA) - 2022-12-18

Sci Rep:CT技术中利用<font color="red">深度</font>学习Radiomics对膀胱癌治疗响应的评估

Sci Rep:CT技术中利用深度学习Radiomics对膀胱癌治疗响应的评估

横断面X射线成像已经成为大多数固体器官恶性肿瘤分段的标准。然而,一些恶性肿瘤,比如尿膀胱癌,该技术目前的成像方法对准确评估该疾病局部病况的能力和了解对系统性化疗的响应是受限的。最近,有研究人员探索了基于radiomics的预测模型的可行性。该模型利用了治疗前后的计算机断层扫描(CT)成像,这也许可以成功的区分具有或者不具有化学疗法反应膀胱癌情况。研究人员在研究中共评估了3例独特的基于radiomi

MedSci原创 - 膀胱癌,CT,深度学习,治疗效应 - 2017-08-19

Radiology:对DWI的<font color="red">深度</font>学习重建提高了前列腺成像的图像质量

Radiology:对DWI的深度学习重建提高了前列腺成像的图像质量

深度学习重建(DLR)技术已被引入临床以改善MRI扫描质量,对改善图像质量和诊断性能的效用已经在MR冠状动脉造影和膝关节、盆腔和脑部成像中得到证实

MedSci原创 - 前列腺癌,DWI,深度学习 - 2022-04-16

肿瘤科医生可以使用哪些工具来<font color="red">深度</font>解读2代测序(NGS)报告

肿瘤科医生可以使用哪些工具来深度解读2代测序(NGS)报告

提交NGS检测申请的临床医师都会收到一份基因检测报告。该报告的内容通常应该提供所用NGS检测方法的详细信息,NGS检测结果以及对NGS结果有何临床意义的解读。由于基因组医学领域的快速发展,并非所有临床

阎影 - 基因检测,NGS - 2022-10-29

Blood:T细胞免疫表型的<font color="red">深度</font>分析可预测HCT受体CMV再激活的风险

Blood:T细胞免疫表型的深度分析可预测HCT受体CMV再激活的风险

研究人员对CMV特异性T细胞进行深度表型分析,来预测异体HCT后的CMV预后。

MedSci原创 - CMV,HCT,CD8+T细胞 - 2019-01-10

European Radiology:年轻淋巴瘤患者中身体成分的CT<font color="red">深度</font>学习定量评估

European Radiology:年轻淋巴瘤患者中身体成分的CT深度学习定量评估

现阶段,多项研究阐明了身体成分(BC)在影响化疗耐受性和毒性方面的作用、对化疗药代动力学的影响、与手术并发症和治疗后功能状态的关系[以及与住院时间和总体生存率的关系,已成为成人肿瘤学人群关注的重点。

MedSci原创 - 淋巴瘤,深度学习 - 2023-11-13

European Radiology:使用<font color="red">深度</font>学习双心室分割的全自动4D血流MRI后处理

European Radiology:使用深度学习双心室分割的全自动4D血流MRI后处理

心内4D血流MRI分析已成功应用于测量动能(KE)和双心室的血流成分,其中每一种成分在不同疾病状态下都会发生改变。

MedSci原创 - 深度学习,4D血流MRI - 2022-04-19

基于<font color="red">深度</font>学习CT图像的成骨性骨转移和骨岛的鉴别诊断

基于深度学习CT图像的成骨性骨转移和骨岛的鉴别诊断

对于有非肿瘤病史的患者来说,诊断骨岛不需要治疗,而诊断成骨细胞骨转移需要找到原发病灶来确定治疗方案。对于肿瘤患者来说,区分骨岛和成骨细胞骨转移可以改变肿瘤的分期和改变治疗方案。

MedSci原创 - 深度学习,骨岛,成骨性骨转移 - 2024-01-19

European Radiology:多参数<font color="red">深度</font>学习实现脑膜瘤无创分级与全自动分割

European Radiology:多参数深度学习实现脑膜瘤无创分级与全自动分割

现阶段,MRI是脑膜瘤诊断和定性、治疗计划和疗效监测的主要影像学方法;然而,由于寻找明显的影像学特征是个挑战,迄今为止,脑膜瘤的影像学分级价值尚未得到充分重视。

MedSci原创 - 脑膜瘤,深度学习 - 2024-01-29

Lancet Digit Health:通过<font color="red">深度</font>学习从普通CT图像中检测肝棘球菌病

Lancet Digit Health:通过深度学习从普通CT图像中检测肝棘球菌病

EDAM是一个临床适用的人工智能系统,可以提供具有可解释结果的患者级诊断。EDAM的准确性和推广能力表明了其临床使用的潜力,特别是在不发达地区。

MedSci原创 - CT,深度学习,亚型肝棘球菌 - 2023-11-22

2021 SFP临床建议:手术流产疼痛控制-第2部分:中度镇静、<font color="red">深度</font>镇静以及全身麻醉

2021 SFP临床建议:手术流产疼痛控制-第2部分:中度镇静、深度镇静以及全身麻醉

2021年12月,美国计划生育学会(SFP)发布了手术流产疼痛控制临床建议第2部分,主要内容涉及中度镇静、深度镇静以及全身麻醉。文章回顾了各种中度镇静、深度镇静以及全身麻醉方案在手术流程期间控制疼痛的

Contraception - 疼痛控制,手术流产 - 2022-04-28

勇气和运气:生物钟的分子研究|饶毅<font color="red">深度</font>解读2017年诺奖

勇气和运气:生物钟的分子研究|饶毅深度解读2017年诺奖

2017年诺贝尔生理学或医学奖授予杰弗理·霍尔(Jeffrey C Hall)、迈克尔·罗斯巴希(Michael Rosbash)、迈克尔·杨(Michael W Young)。三位科学家的获奖理由是:因发现控制昼夜节律的分子机制。获奖人简介杰弗里.霍尔(Jeffrey C. Hall)杰弗里.霍尔(Jeffrey C. Hall),美国遗传学家,1945年出生于美国纽约。1971年在西雅图华

知识分子 - 生物钟,饶毅,昼夜节律 - 2017-10-02

Nat Commun:北京大学周菁团队发现内皮细胞DDR1<font color="red">感知</font>血流扰动而促进动脉粥样硬化

Nat Commun:北京大学周菁团队发现内皮细胞DDR1感知血流扰动而促进动脉粥样硬化

该研究首次发现并证明了RTK家族中的盘状蛋白结构域受体1—DDR1可以充当内皮细胞中的直接力学感受器,并通过单分子磁镊技术解析了DDR1在力学刺激后发生构象改变的关键结构域。

论道心血管 - 动脉粥样硬化 - 2023-10-14

ASH 2014:ixazomib单药维持可扩大多发性骨髓瘤缓解深度

2014年第56届美国血液学会年会(ASH)于12月6日-9日在美国旧金山举行。近日,会上公布了口服抗癌药物ixazomib(MLN9708)一项多发性骨髓瘤(MM)II期临床的数据。该研究在已接受12个周期ixazomib+来那度胺+地塞米松诱导治疗的多发性骨髓瘤(MM)患者中开展,评估了ixazomib作为一种单药维持疗法的疗效和安全性。研究结果证明了ixazomib作为单药维持疗法的潜在可行

生物谷 - 多发性骨髓瘤,毒性,生存 - 2014-12-22

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