经常庆祝圣诞节大脑中会出现“圣诞精神网络”
本研究旨在检测和定位人类大脑中的圣诞精神。采用单盲、跨文化组设计，使用功能性磁共振成像（fMRI）进行探究。
MedSci原创 - 圣诞节，精神网络 - 2015-12-17
违禁药品“隐身”网络：变身纯中药、纯植物保健食品售卖
记者近日调研发现，一些不法商贩通过互联网进货销售造成有毒有害食品追溯难，并在网络平台通过起化名、代号等方式逃避第三方平台和法律监管，让违禁药品“隐身”网络，具有隐蔽性强、监管难度大等新特点，亟须引起重视三无产品“隐身”网络售卖含违禁成分记者近日在检察系统和法院采访了解到，近年来有多起案件涉及网络制售“纯中药”“纯天然”三无保健食品，通过种种方式“隐身”网络逃避监管，查处后发现相关食品药品含有
经济参考报 - 违禁药品 - 2018-12-07
【影像基础】脑脓肿分期和CT表现
脑脓肿好发于额顶叶，灰白质交界区微小动脉分支容易使得细菌滞留，所以血源性脑脓肿多见于灰白质交
华夏影像诊断中心 - 包膜形成期，急性脑炎期，脓肿形成期 - 2022-10-15
Neurology：中风后早期脑老化MRI标记
在缺血性脑卒中血管危险因素之前，大脑结构很可能已受到损害，主要表现为海马体积和总脑体积减小和脑白质高信号体积增加
MedSci原创 - 中风，脑老化，标记 - 2017-06-10
J Neurosci：脑白质影响我们做决定
如果你是一个老年婴儿潮，你或许已经注意到自己在某些方面的困难，比如开车到陌生的地点或在超市挑选新品牌的橄榄油，你可以认为你大脑中的脑白质负主要责任。
生物谷 - 脑白质 - 2012-04-20
真的脑洞大开！马斯克欲在半年内进行“脑机接口”人体临床试验
如果真的如马斯克所说实现了思想的上传和下载，数据云的广泛使用不是将治疗与人类联系起来，而将人类与AI相结合，那么他们的经济模式将是出售我们的个人数据。
生物探索 - 脑机接口 - 2022-12-06
神经网络从入门到精通——从神经元到深度学习
图1 人脑神经网络 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类
博客 - 神经网络，深度学习 - 2016-04-01
Radiology：主观认知能力下降的患者中白质纤维网络拓扑效应破坏
本研究旨在探究主观认知下降（SCD）的患者是否会出现白质（WM）连接和大脑结构连接拓扑网络破坏，SCD患者定义为神经心理学检查正常而有主观记忆力下降的患者，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 认知，白质纤维，拓扑网络 - 2017-08-25
Nat Commun：越老越谨慎 大脑结构变化是主因
英国《自然·通讯》杂志近日发表的一项神经科学研究显示，人们对已知和熟悉的事物的偏好会随着年龄的增长而增长，但这种偏好其实并不是年龄在起作用，而是可以通过特定脑区的灰质变化来解释。据以往研究显示，在年轻人中，这一脑区的灰质数
科技日报 张梦然 - 大脑结构变化 - 2016-12-16
Stroke：未破裂脑动静脉畸形！
在uBAVM试验中，单独进行Onyx栓塞或联合立体定向放射治疗取得了较高的闭塞率。发病率仍然是一个挑战，即使它似乎比ARUBA试验中要低。
MedSci原创 - 未破裂，脑动静脉畸形 - 2017-11-07
递归神经网络(RNNs)基本原理及最新进展
摘要 递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNNs)的研究最近取得了很大进展，成功应用包括手写识别、语音识别、自然语言处理以及计算机视觉等一系列问题。本文介绍了递归神经网络的基本原理与近期进展，并对若干代表性工作进行了回顾。导读 递归神经网络（RNN）是目前最流行的几种深度学习网络结构之一，因其递归处理历史信息和建模历史记忆的功能特点而特别适用于处理时间、空间
知乎 - 递归神经网络，RNNs - 2016-08-27
脑胶质瘤病的诊疗进展
【概述】脑胶质瘤病(Gliomatosis cerebri，GC)是一种原发性脑瘤，以神经胶质细胞弥漫性增生而原有大体解剖结构保持相对完整为特征；Nevin于1938年首次提出“脑胶质瘤病”的概念；
国际神经病学神经外科学杂志 - 脑胶质瘤病，诊疗进展 - 2015-08-28
Science：首次揭示蛋白组亚细胞结构定位地图
Cell Atlas计划 基于瑞典的Cell Atlas计划，研究人员检查了对应大部分蛋白编码基因的人类蛋白组的空间分布，空前地详细描述了蛋白在多个细胞器和亚细胞结构中的分布。
生物探索 - 蛋白组亚细胞 - 2017-05-17
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