J Prosthet Dent：人工智能在种植牙医学中的应用综述
本系统综述的目的是评估人工智能模型在种植体类型识别、使用患者风险因素和本体标准预测种植体成功以及结合有限元分析(FEA)计算和人工智能模型进行种植体设计优化方面的性能。
MedSci原创 - 人工智能，种植牙 - 2023-04-27
用智能手机自动检验血液中的寄生虫
在喀麦隆进行的一项CellScope Loa的初步研究。CellScope是加州大学伯克利分校科学家领导研发的一种基于手机视频的显微镜。这项研究发现CellScope Loa与传统的血液涂片检验方法同样灵敏，能够检测罗阿丝虫在血液中的水平。 CellScope Loa的一张模式图，CellScope Loa新研发出的一种基于手机视频的显微镜，组成的原件包括一个3D打印的手机套，其中安
生物谷 - 智能手机，血液，寄生虫 - 2015-05-11
European Radiology：人工智能辅助双参数MRI的前列腺癌监测
随着技术的发展，人工智能（AI）可以改善MRI监测。许多研究已经应用深度学习（DL）在单一时间点对MRI上的PCa进行自动检测和定性。
MedSci原创 - 前列腺癌，人工智能 - 2022-11-23
European Radiology：基于MRI胎儿眼部影像学参数的人工智能辅助
近年来，机器学习（ML）方法在医学图像分析中的应用已经非常广泛。在胎儿MRI中的应用主要包括胎儿大脑的分割、各种器官以及直接GA预测。
MedSci原创 - 人工智能，机器学习，胎儿MRI，胎儿眼部影像学 - 2022-12-23
专家：过多接触智能机器人将损伤儿童大脑识别力
据英国每日邮报报道，科学家认为，未来20年形象逼真的仿生机器人将与人类生活在一起，但是一位机器人专家希望中止智能机器人的研发。世界经济论坛委员会副主席斯图尔特-罗塞尔(Stuart Russell)称，伴随着智能机器人具备更多的人类特征，它们将对人类构成更大的威胁。尤其是儿
MedSci原创 - 机器人 - 2016-05-07
2017年下一个技术爆点：情感智能穿戴
导语 经历了两三年的智能穿戴设备热潮之后，智能穿戴似乎来到了瓶颈。然而随着技术的发展和人们对于精神健康的关注度日益增加，对精神健康的管理很可能成为下一个巨大市场，而智能穿戴则会是其中的关键。
MyBioGate - 情感智能穿戴 - 2016-12-26
重庆：人工智能疾病预测与筛查模型取得阶段性成果
12月27日，中国平安与重庆疾控中心联合公布了智能疾病预测的最新进展：作为首个“人工智能+大数据”与疾病防控的结合，重庆智能疾病预测与筛查两大模型，目前在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已取得阶段性成果
健康报网 - 疾病，预测，筛查 - 2017-12-29
智能家医签约 互联网+医疗健康“平顶山模式”受关注
在河南平顶山郏县，平顶山市政府与微医合作，借助智能分级诊疗平台、云巡诊车等实现了全县居民健康档案95%建档率、家庭医生签约80.88%覆盖率、贫困户全部实现签约建档。孙
健康界 - 智能，签约，家庭医生 - 2018-05-26
2024 AHA科学声明：人工智能在改善心脏病预后中的应用
学术界、工业界和全球政府机构的一个主要重点是开发和应用人工智能和其他先进分析工具来改变卫生保健服务。概述了目前在心血管疾病的诊断、分类和治疗中使用人工智能算法和数据科学的最新进展。
Circulation - 人工智能 - 2024-02-29
PLoS Medicine：刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。
科学网 - 刘奕志团队，近视眼，预测模型 - 2018-11-09
Radiology：人工智能技术在x线片骨折识别中的应用
在各种临床环境下，使用x线片明确骨折的存在是影像科最常见的工作之一。骨折的漏诊在影像科十分常见，这将延误患者的治疗，甚至造成严重的临床后果。因此，对骨折的准确识别及判断对临床至关重要。
MedSci原创 - 骨折，人工智能，X线片 - 2022-01-20
Muscle Nerve：过度使用智能手机恐引发腕管综合症？
而一项新出炉的研究发现，智能手机和其他手持电子设备的广泛使用可能与该病症发作存在着关联，更容易引发手腕和手部的疼痛。
侨报网 - 智能手机，腕管综合症 - 2017-06-24
介入超声插上智能化的翅膀，为何突然变得那么牛？
介入超声技术在临床中的应用日益广泛，近些年，智能化的加入更是使其临床诊疗实力得到大幅提升。在10月20日召开的第五届精准微创诊疗国际会议上，大会主席、解放军总医院梁萍教授对此进行了深入解读。
健康报医生频道 - 介入超声，智能化，医疗技术 - 2018-10-27
人工智能引领尿检自动化，指导慢性肾脏病诊疗管理
慢性肾脏病具有患病率高、知晓率低、预后差和医疗费用高等特点，起病隐匿，早期就诊和治疗率低，是继心脑血管疾病、糖尿病和恶性肿瘤后，又一严重危害居民健康的疾病。近日，在长沙举行的“2018罗氏诊断尿液分析标准化及新技术研讨会”上，中南大学湘雅二医院检验科唐爱国教授、北京协和医院检验科张时民教授、湖南省人民医院检验科主任曹友德教授及湖南中医药大学第一附属医院医学检验与病理中心主任谢小兵教授就尿液检测
MedSci原创 - 人工智能 - 2018-10-16
人工智能：十大制药公司在数据共享AI方面进行合作
包括葛兰素史克、强生和阿斯利康在内的十大顶级制药公司已同意合作，在其共享数据上培训他们的药物发现、机器学习算法。药物发现机器学习分类帐编排（Melloddy）项目是这些公司首次相互共享数据。
网络 - 人工智能，制药，AI - 2019-06-11
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