华西医院将打造国内首个AI顶级肺癌科研病种库
4月12日，四川新闻网记者从川大华西医院获悉，2018年1月，该院启动了肺癌科研病种库暨肺部疾病AI(人工智能)综合诊疗产品项目。据了解，在临床，医生看一名肺癌病人所有片子需要15-30分钟。而经过该项目3个多月的建设后，AI综合诊疗阅片仅需5-10秒，准确率达到90%以上，AI识别结节准确率达到96%。目前，华西医院肺癌科研病种库已首批实现了1003名肺癌患者2406
四川新闻网 - 肺癌，病种库 - 2018-04-12
AI机器学习预测癌症患者对免疫治疗的疗效反应
只有一小部分癌症患者对PD-1/PD-L1类药物（免疫检查点阻断剂，ICB)的免疫治疗有效。而目前临床上确定癌症患者对ICB治疗是否有效的检测方法的准确性非常有限。从精准医学的角度来评估和实施免疫治疗
阎影 - 癌症，机器学习 - 2022-02-21
Radiology:AI改善了健康筛查人群胸片上的肺结节检测
尽管在几个大型随机试验中，胸部X光片作为筛查工具未能降低肺癌死亡率，但胸部X光片仍常规用于筛查各种肺部疾病。特别是在一些国家，使用胸片的健康检查通常是针对普通人群进行的。
MedSci原创 - 肺结节，AI，胸片 - 2023-12-22
上海长征医院刘士远：医学影像AI产学研用亟需更大融合
筹备良久的中国医学影像AI产学研用创新联盟（下称联盟）终于成立，刘士远并不感到放松，而是开始琢磨如何有效落地的问题。“成立医学影像AI研究院或许是一个比较好的形式。不过，具体还没想好。”自称国内最早一批拥抱AI技术的影像医生，刘士远于一年前就在不同场合呼吁，业内同行要“再开放一些”。他分析认为，影像科未来工作模式会发生很大转变，“智能化、云平台化、临床化”将成为趋势，而AI技术应用则是一个必
健康界 - 刘士远，AI，影像 - 2018-04-20
2023 ESC 心力衰竭协会的临床共识声明：使用 NT-proBNP 早期诊断心力衰竭和心脏应激的实用算法
利钠肽（NP）已被认为是诊断心力衰竭的重要生物标志物。心力衰竭协会的这份文件探讨了 NT-proBNP 在各种临床情况中的实际用途。
European Journal of Heart Failure - NT-proBNP - 2023-09-25
共生：AI时代的医学技术腾飞与Medical Professionalism的传统回归
科技高度融入医疗各领域，远程技术支持下的远程医疗、远程ICU，家庭医疗场景应用等等，高科技正在改变传统医疗，改变未来，让未来的医疗向着精准化、个体化、数字化发展，尤其是达芬奇这样的手术机器人技术进来后，AI诊断技术的变革，Google、Amazon这
医路跑手周嫘 - 智慧医疗 - 2019-01-16
AI深度学习干细胞，大数据预测疾病模型
对于干细胞生物学家来说，他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日，这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以进一步确认——6000多张荧光标记的诱导性多能干细胞（iPS）图片揭示了大量丰富的细胞生物学基础信息。“世界上没有两片完全相同的树叶。”对于干细胞生物学家来说，他们一直以来怀疑猜测两个遗传物质上克隆的干细胞是否完全相同。近日，这一生物学领域的惊人多样性现象在西雅图得以
药明康德 - 人工智能，干细胞 - 2017-04-08
2021 ESMO 临床实践指南的更新：早期和局部晚期非小细胞肺癌：侧重于诊断、分期、全身和局部治
2021 ESMO 临床实践指南的更新：早期和局部晚期非小细胞肺癌：侧重于诊断、分期、全身和局部治
annals of oncology - 非小细胞肺癌，肺癌 - 2021-12-28
Radiology：可检测肺气肿、气胸和胸腔积液的商用胸片AI工具
现阶段，商业上可用的人工智能(AI)工具可以帮助放射科医生解读胸部x光片，但其在现实生活中的诊断准确性尚不清楚。
MedSci原创 - AI，胸片 - 2024-02-15
最新|中国棋手柯洁再掀人机对战 AI如何变革医疗行业
今日上午10点30分，世界围棋第一人，中国棋手柯洁将与AlphaGo揭开三番棋大战的序幕，这是去年李世乭与AlphaGo的大战后，围棋界人机大战的第二个焦点，而它也被视为是围棋界的巅峰之战。
药明康德 - AI，柯洁，人机对战 - 2017-05-23
医疗AI不是炒作，未来必将成为医生的有力助手，只是尚需时日
在朋友圈内传开，文章的大概意思是说AI热潮之后，Watson与MD 安德森癌症中心终止合作，也没有给IBM带来可观的营收，部分人认为Watson是一个笑话，它不会像宣传的那样解决医疗的问题，甚至医疗AI不过，作为一个每天都在关注医疗AI的媒体，我们认为这样的观点似乎有点言过其实。毕竟医疗的严谨性和市场教育程度决
动脉网 - 医疗AI，作用 - 2017-07-27
滑铁卢大学教授呼吁：警惕华而不实的新冠AI研究热潮！
为了了解这种病毒在医学影像中的表现，放射科医生们正在日以继夜地工作，让我们和他们一起努力，向他们学习，真正释放出人工智能在未来对抗病毒感染的潜力。
学术头条 - 新冠肺炎 - 2020-05-08
儿童早期预警评分（PEWS）
2024-02-05
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