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【协和医学杂志】ChatGPT赋能护理实践:前景、风险及对策

【协和医学杂志】ChatGPT赋能护理实践:前景、风险及对策

本文旨在探讨ChatGPT在护理实践中的应用前景,揭示其潜在风险,并提出相关应对策略,为其在护理实践中的推广应用提供指导和参考。

协和医学杂志 - 护理,chatGPT - 2024-01-12

2023年医疗健康十大科技发展趋势预测

2023年医疗健康十大科技发展趋势预测

每年都会为当年做一下趋势预测,虽然预测最终不一定十分准确,但是能看出具体的热点是哪些?2023年初,梅斯也大胆对今年的医疗健康科技进行预测。

MedSci原创 - 十大,预测 - 2023-01-04

Science:2022年度十大科学突破,人工智能,巨型细菌,RSV疫苗,多发性硬化病因,黑死病入选

Science:2022年度十大科学突破,人工智能,巨型细菌,RSV疫苗,多发性硬化病因,黑死病入选

每一年,《科学》杂志的编辑团队都会评选出一项年度科学突破冠军以及九项年度科学突破入围奖。它们是一年里最重大的科学发现、科学进展和趋势。2022年是哪十项呢?

MedSci原创 - 十大,科学突破 - 2022-12-16

Flagship创始人最新文章:前沿科学正释放巨大的能量

Flagship创始人最新文章:前沿科学正释放巨大的能量

生物技术在很大程度上仍与解决人类健康方面的紧迫挑战有关;这种情况正在迅速改变。我们的健康和地球的健康有着内在的联系。如果没有一个健康的星球作为家园,人类健康和寿命的延长将毫无意义。

深究科学 ID: deepscience - 新冠病毒,努巴尔·阿费扬 - 2023-02-02

2019年十大突破技术出炉:比尔·盖茨作序,癌症疫苗上榜

2019年十大突破技术出炉:比尔·盖茨作序,癌症疫苗上榜

当地时间2月27日,《麻省理工科技评论》正式揭晓2019年“十大突破性技术”(10 Breakthrough Technologies),与往年不同的是,今年《麻省理工科技评论》邀请比尔·盖茨作为客座评选人参与评选,并为榜单作序。作为全球新兴科技领域的权威榜单,《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”榜已有18年历史。今年上榜的“十大突破性技术”分别是:灵巧机器人、核能新浪潮、早产预测、肠道探测

澎湃新闻 - 突破技术,比尔·盖茨,2019年 - 2019-03-01

医生面临最严重职业危机:产科寒冬、AI智能,部分科室直接被砍掉,如何逃过一劫?

医生面临最严重职业危机:产科寒冬、AI智能,部分科室直接被砍掉,如何逃过一劫?

产科寒冬、人口下滑、AI智能,正在给医生这个职业造成危机

MedSci原创 - 2023-02-17

Nature:探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募维护到数据管理分析

Nature:探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募维护到数据管理分析

通过利用机器学习、自然语言处理等先进技术,研究人员能够更快地筛选出潜在的试验参与者,优化试验设计,以及实时监控和分析试验数据,从而为临床试验的各个阶段提供有力支持。

生物探索 - AI,人工智能,数据管理 - 2024-03-20

好文推荐 | 脑神经血管功能体系及其评估方法的展望

好文推荐 | 脑神经血管功能体系及其评估方法的展望

本文的目标在于审视在应对严重疾病时,脑血流自动调节功能、脑血管反应性功能、神经血管耦联功能以及自主神经功能等神经血管功能在其中扮演的角色。

中风与神经疾病杂志 - 脑血管病,脑血流自动调节,姿态估计与配准,柔性光学半导体材料,神经退行性疾病 - 2024-03-07

NPJ Digit Med:利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物:真实世界临床验证研究

NPJ Digit Med:利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物:真实世界临床验证研究

随着人工智能技术的飞速发展,尤其是生成式人工智能(GAI, generative artificial intelligence)技术的出现,为药物再利用领域提供了新的研究工具。

生物探索 - 阿尔茨海默症,人工智能 - 2024-03-05

重磅!神经网络从入门到精通——从神经元到深度学习

重磅!神经网络从入门到精通——从神经元到深度学习

图1 人脑神经网络 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类

博客 - 神经网络,深度学习 - 2016-04-01

Nature Methods:GPT-4在单细胞分析中的突破:高效的细胞类型识别

Nature Methods:GPT-4在单细胞分析中的突破:高效的细胞类型识别

研究人员展示了GPT-4在利用标记基因(marker gene)信息进行细胞类型标注方面的准确性和效率。

生物探索 - GPT-4,单细胞RNA测序 - 2024-03-29

谭铁牛院士:警惕下一个人工智能寒冬

谭铁牛院士介绍说人工智能产业化应用蓬勃发展,2015年全球人工智能市场规模为1270亿美金,今年预计达1650亿美金,到2018年预计超过2000亿。但在人工智能领域的投入和产业化发展进入了爆发期时,更应冷静对待。谭铁牛指出AIphaGO 在围棋人机大战中的突出表现提高了人们对人工智能技术的期望值。根据最新的Gartner新兴技术成熟度曲线,智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等人

MedSci原创 - 人工智能,谭铁牛 - 2016-09-26

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