新款人工智能应用Veeva Andi现已上市
Veeva Systems（纽交所代码：VEEV）近日推出一款全新的人工智能应用 Veeva Andi，它将定制化洞察和建议内置于 Veeva CRM，以实现智能客户互动。 Veeva Systems 近日推出一款全新的人工智能应用 Veeva Andi，它将定制化洞察和建议内置于 Veeva CRM，以实现智能客户互动。
美通社 - 人工智能，Veeva，Andi - 2019-06-10
人工智能医疗带来福利和惊喜
人工智能在深度学习、大数据收集与分析方面的强大优势使之成为医学诊断的有效工具。据外媒报道，最近美国一家公司正在制造一种人工智能产品来帮助医生检查他们的病人是否患有精神障碍。该产品的工作原理是利用人工智能模型从患者讲话的文字稿中寻找语言线索，并将其发现以数字形式呈现，而这个读数就是患者精神状态的反映，也将成为医生做出诊断的依据。
人民日报海外版 - 人工智能 - 2016-08-30
人工智能医生离我们还有多远？
居家环境中的医疗健康监测平台项目（Sensor Platform for Healthcare in a Residential Environment （SPHERE））耗资1500万欧元到2100万欧元。SPHERE开发了一个家用的传感器系统，用来诊断和协助管理人们的健康情况。 它的核心是安装在这所房子里的十多个摄像头，测试者也被要求佩戴可穿戴设备并且被7*24小时拍摄、监控和追踪 。这
奇点网 - 人工智能，医生 - 2016-04-03
韩研究：用人工智能看病康复率可提高70%
据韩国《东亚日报》8月29日报道，统计显示，韩国国内首次利用人工智能技术诊治急性肾脏损伤患者，康复可能性会提高70%。人工智能电脑对患者的肾脏功能进行诊断后告知医疗团队，这是韩国首次对相关治疗效果进行测评。
环球网 - 人工智能，肾损伤 - 2017-08-30
ASN 2023：人工智能：肾衰竭最新预测模型（CureGN 研究）
在 CureGN研究 中，这些数据的加入提高了肾衰竭的预测，并检测出取代传统风险因素的新的预测因子。
MedSci原创 - 肾衰竭，人工智能，ASN 2023 - 2023-11-11
Radiology:用放射科医师的思维武装人工智能！人工智能在颅脑MRI上的鉴别诊断
现阶段，人工智能(AI)在辅助医疗保健和医学成像方面显示出巨大的潜力，其中深度学习是影响最大的AI工具。
MedSci原创 - 人工智能，颅脑MRI - 2021-06-09
人工智能在医疗的核心应用场景：基层智能诊疗
人工智能—词，至今已有近一个甲子的历史，在崎岖不平的道路上取得了可喜的进展。2016年AlphaGo战胜世界顶级围棋高手李世石，2017年再次战胜围棋等级分排名世界第一的柯洁，各大新闻媒体纷纷报道，令人工智能火热席卷全球。人工智能到底有多热？可以这么说，不提“人工智能”的公司，可能会被认定不算科技公司了。但实际上也应当认识到目前所有的人工智能技术，不管多么先进，还属于弱人工智能。例如谷歌花了几
动脉网 - 人工智能，医疗，基层 - 2017-08-21
Nat Med：聚焦人工智能与临床医学
人工智能(AI)技术在医学上的发展正在迅速发展，但现实世界的临床实施尚未成为现实。同时也总结了美国目前的监管环境，并着重与世界其他地区，特别是欧洲和中国进行了比较。2018年1月8号，广州医科大学第一附属医院张康研究团队等人在Natur
iNature - 人工智能，医学，FDA - 2019-01-08
弱人工智能时代 医学创新如何落地应用
中国科学院自动化研究所研究员陶建华说：“AI很可能会理解为：欢迎新老师|生前来餐厅就餐。”言语之间将AI面临的“语意瓶颈”解释得生动形象，现场嘉宾一片会心之笑。上述场景是精准医学与人工智能大会的一幕缩影。此次会议由北医校友会、中国科学院光电研究院、北京大学医学部全科医学学系主办于2018年3月18日在北京顺利召开。
健康界 - 弱，人工智能时代，医学创新，应用 - 2018-03-23
Radiology：人工智能让肠息肉不再可怕！
在工业化国家，结直肠癌是癌症相关死亡的三大常见原因之一。据推测，大多数类型的结直肠癌都起源于存在多年的腺瘤样息肉。
MedSci原创 - 人工智能，结直肠息肉，CT结肠造影 - 2021-04-28
人工智能加剧医疗服务的不平等？
以人工智能为主导的医疗手段能使医疗民主化，但有人也开始担心人工智能会加剧不平等。1、“AI将成为你的医生”“未来的医生可能不再是人类”“AI在临床测试中打败了人类医生”。你要是看了这些标题就误以为人工智能不久将会取代医生，也是情有可原的。但专家说，二者合作的可能性更大。病人们很快就会发现，他们的命运将由人类医生和其AI助手共同掌握。医学界对人工智能并不乏乐观之见，但也有许多人持谨慎态度。许多以
神经现实 - 人工智能 - 2019-09-19
对于人工智能挑战医生 我们应如何看待？
二十五位影像医生惨败给人工智能》。文章说的是CHAIN杯神经影像人工智能人机大赛全球总决赛落幕，二十五位影像医生惨败人工智能。来自全球的25名神经系统疾病诊断专业选手组成的“人类战队”分为AB两组，分别与“BIoMind天医智”（下称BioMind）人工智能机器同场竞技。A组医生战队共有15名医生，每名医生需要在30分钟内
健康界 - 人工智能 - 2018-07-02
人工智能时代医学专业的简短指南
人工智能（A.I.）有望在不久的将来显着影响医学实践和医疗保健的提供。尽管只有很少的实践例子可以提供足够的证据证明其在医学上的用途，但围绕该主题的炒作和关注却很重要。如此多的论文，会议演讲，误导性新闻
NPJ Digit Med . 2020 Sep 24;3:126. doi: 10.1038/s41746-020-00333-z - 人工智能 - 2020-10-27
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