最优尺度回归(CATREG)的SPSS分析
1、什么是最优尺度回归？英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如性别变量，男性和女性本身是平级的，没有大小、顺序、趋势区分，若直接纳入线性回归模型，则可能会失去自身的意义最优尺度回归就是为了解决类似问题，它擅长将分类变量不同取值进行量化处理，从而将分类变量转换为数值型进行统计分析。可以说有了最优尺
MedSci原创 - 回归，SPSS - 2017-05-29
用Stata处理RDD断点回归
断点回归设计RDD是当前最热门的因果推断计量方法，最主要的原因在于它的透明性和强因果识别性，里面的每一步都可以成功运行出来 gen y = outcome // 结果变量 gen d = running
MedSci原创 - stata，RDD，回归 - 2018-08-22
用Stata搞懂断点回归分析设计
断点回归由Thistlewaite and Campbell(1960)首次使用，但直到1990年代末才引起经济学家的重视。
计量经济学服务中心 - 断点回归设计，断点回归 - 2021-06-21
配对资料的条件Logistic回归分析
配对调查资料的条件 Logistic 回归分析 1. 1:1 病例对照研究的基本概念 在管理工作中，我们也经常要开展对照调查。例如为什么有的人患了胃癌，有的人却不会患胃癌？病例对照研究资料常用条件Logistic 回归分析
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2014-05-06
用SPSS进行曲线回归分析实例
曲线回归分析 在一元回归中，若因变量和自变量相关的趋势不是线性分布，呈现曲线关系。这种情况可以利用SPSS提供的曲线估计过程(Curve Estimation)方便地进行线性拟合，选出最佳的回归模型来拟合出相应曲线。 下面以一个实例来介绍曲线拟合的基本步骤和使用方法。拟合出适合的曲线模型，来表达不同叶龄稻茎对台湾稻螟蚁螟侵入的
SPSS，回归 - 2010-12-18
回归分析中15个统计量解释
01 回归系数 注意回归系数的正负要符合理论和实际。截距项的回归系数无论是否通过T检验都没有实际的经济意义。02 回归系数的标准差标准误差越大，回归系数的估计值越不可靠，这可以通过T值的计算公式可知（自查）。03 T检验T值检验回归系数是否等于某一特定值，在回归方程中这一特定值为0，因此T值=回归系数/回归系数的标准误差，因此T值的正负应该与回归系数的正负一致，回归系数的标准误差越大，T
计量经济学综合整理 - 回归，统计量 - 2019-08-22
八、列联表、线性回归分析
八、列联表分析 （一）简介：列联表分析经常用来判断同一个调查的对象的两个特性之间 是否存在明显相关关系。例如，房地产商常常设计列联表问卷，调查顾客 的职业和顾客所选房子的类型有否有明显的相关关系。列联表分析同样也 可以由Excel 加以实现，下面用一个例子给予说明。如图附-26 所示，表 中是某装修公司的调查报告，试用列联表分析方法分析在顾客的所在地区 和所选房子的地板类型之间是否存在
生物谷 - 八，列，列联，联表，表，线，线性，性回，回归，归分 - 2012-04-16
二元Logistic回归案例分析
从字面上其实就可以理解大概是什么意思，Logistic中文意思为“逻辑”但是这里，并不是逻辑的意思，而是通过logit变换来命名的，二元一般指“两种可能性”就好比逻辑中的“是”或者“否”一样，Logistic 回归模型的假设检验
MedSci原创 - 回归，统计 - 2013-07-11
用SPSS进行多元回归分析实例
多元回归分析 在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型： 其中：b0是回归常数；bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数；e是随机误差。多元回归在病虫预报中的应用实例: 某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量(头)；x2
SPSS，回归 - 2010-12-18
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