为您找到相关结果约500个

你是不是要搜索 期刊人工智能分析心脏图像 点击跳转

FDA批准<font color="red">人工智能</font><font color="red">分析</font><font color="red">心脏</font><font color="red">图像</font>

FDA批准人工智能分析心脏图像

近日,Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准,用于分析心脏核磁共振图像。这是FDA批准的第一个用于临床的基于云计算和深度学习的分析软件。

药明康德 - 人工智能分析心脏图像,FDA - 2017-01-17

病理<font color="red">图像</font><font color="red">人工智能</font><font color="red">分析</font>软件性能评价审评要点

病理图像人工智能分析软件性能评价审评要点

为规范人工智能医疗器械相关产品的管理,国家药监局器审中心组织制定了《病理图像人工智能分析软件性能评价审评要点》,现予发布。

国家药品监督管理局官网 - 病理 - 2024-02-03

病理<font color="red">图像</font><font color="red">人工智能</font><font color="red">分析</font>软件临床评价审评要点

病理图像人工智能分析软件临床评价审评要点

为规范人工智能医疗器械相关产品的管理,国家药监局器审中心组织制定了《病理图像人工智能分析软件临床评价审评要点》,现予发布。

国家药品监督管理局官网 - 病理 - 2024-01-31

【解读分享】病理<font color="red">图像</font><font color="red">人工智能</font><font color="red">分析</font>软件临床评价审评要点

【解读分享】病理图像人工智能分析软件临床评价审评要点

为规范人工智能医疗器械相关产品的管理,国家药监局器审中心组织制定了《病理图像人工智能分析软件临床评价审评要点》,现予发布。

网络 - 2024-01-31

怎样利用好<font color="red">人工智能</font>提高医疗<font color="red">图像</font>的质量

怎样利用好人工智能提高医疗图像的质量

瑞士研究人员日前报告说,他们开发出一种人工智能技术,可提升医学上光声成像的图像质量,此外这种人工智能还有望用于提升其他一些成像技术的图像质量。光声成像是近年发展起来的一种新型医学成像技术,它使用短脉冲激光照射人体组织,组织会随之产生超声波,检测这些超声波就能得到所需的医学图像。其原理与医院中常见的超声成像有些类似。

新华网 - 人工智能 - 2019-10-08

2021 NICE 医疗技术创新简报:<font color="red">人工智能</font>用于胸部CT<font color="red">图像</font><font color="red">分析</font>【MIB243】

2021 NICE 医疗技术创新简报:人工智能用于胸部CT图像分析【MIB243】

本简报中描述的技术是胸部CT的人工智能(AI)技术。

NICE官网 - 胸部CT - 2023-03-08

2022 NICE 医疗技术创新简报:<font color="red">人工智能</font>用于<font color="red">分析</font>胸部x光<font color="red">图像</font>【MIB292】

2022 NICE 医疗技术创新简报:人工智能用于分析胸部x光图像【MIB292】

本简报中描述的技术是人工智能(AI)技术,用于协助分类、报告和识别医学胸部x光图像中的异常,该软件的创新之处在于可以帮助放射科医生和放射技师检测胸部x光图像中的异常情况,在治疗中的预期位置将是支持放射

NICE官网 - 胸部X光 - 2023-02-26

European Radiology:虚拟单色<font color="red">图像</font>CT肺栓塞检测的<font color="red">人工智能</font>算法

European Radiology:虚拟单色图像CT肺栓塞检测的人工智能算法

现阶段,人工智能(AI)越来越多地应用于医学成像中,试图减轻放射医师日益增长的工作量。已有研究表明,AI算法对传统的多色图像(CPI)具有较高的诊断精度,能够提高影像科医师对PE的检测水平。

MedSci原创 - 肺栓塞,人工智能 - 2024-04-29

<font color="red">人工智能</font>+医疗市场<font color="red">分析</font>及趋势报告出炉

人工智能+医疗市场分析及趋势报告出炉

在《人工智能人才数据报告》中显示,北美地区去年人工智能开发的相关职位需求约有10万,而人才市场只有3万名开发者,供求严重失衡。这一现象直接导致全球科技巨头纷纷加入人工智能人才争夺战之中。而在国内,人工智能领域的专业人才供求失衡更严重,供求比例接近1比10。国内企业百度、腾讯、滴滴等以设立研究院的形式,杀入美国高科技中心硅谷,与谷歌、亚马逊、微软等企业掀起人才的激烈争夺战。

大专家 - 人工智能,医疗市场,趋势 - 2017-06-27

Radiology:<font color="red">人工智能</font>在<font color="red">心脏</font>MRI测量中的应用

Radiology:人工智能心脏MRI测量中的应用

近年来,随着心脏MRI测量自动化的努力不断发展,临床上在评估左心室(LV)方面取得了与人工评估相当的结果。

MedSci原创 - 人工智能,心脏MRI - 2022-09-20

<font color="red">人工智能</font>医疗运用的现状回顾和可能问题<font color="red">分析</font>

人工智能医疗运用的现状回顾和可能问题分析

信息技术是人类在认识自然和改造自然过程中所获取的信息获取、传递、存储、处理等能力,极大地变革我们的思维、生活方式和工作模式,其繁衍出的互联网、物联网、云计算和大数据等技术,推动人工智能的发展进入到繁荣期人工智能已经成为当今世界大国的国家战略,被誉为第四次技术革命。人工智能的通用性和多功能性,将会像电力的普及应用一样,全方位地提升各个领域的效率。医疗领域更不例外,但任何一项技术本身都有“双刃”效应

健康号 - 人工智能医疗,现状回顾,问题分析 - 2019-04-21

<font color="red">人工智能</font>撬动智慧医疗

人工智能撬动智慧医疗

近日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),明确将人工智能(AI)作为未来国家重要的发展战略。其中在“发展便捷高效的智能服务”中,智慧医疗赫然在列。

李惠钰 - 人工智能,智慧医疗,发展规划 - 2017-08-08

European Radiology:结合<font color="red">人工智能</font>,提高术前CT<font color="red">图像</font>恶性肺结节的诊断效率!

European Radiology:结合人工智能,提高术前CT图像恶性肺结节的诊断效率!

最近,基于人工智能(AI)的CT已经得到越来越多的关注。与人工CT评估相比,AI具有更高的准确性,在诊断任务中需要更少的人工干预。

MedSci原创 - 肺结节,人工智能 - 2023-03-16

【综述】| 基于<font color="red">人工智能</font>的H-E染色全切片病理学<font color="red">图像</font><font color="red">分析</font>在肺癌研究中的进展

【综述】| 基于人工智能的H-E染色全切片病理学图像分析在肺癌研究中的进展

本文总结了肺癌领域利用人工智能手段进行病理学图像分析的应用进展,并对未来发展方向进行展望。

中国癌症杂志 - 肺癌,人工智能,卷积神经网络,全切片扫描 - 2024-04-29

通过<font color="red">分析</font><font color="red">心脏</font>测试结果,<font color="red">人工智能</font>可预测人一年内死亡风险

通过分析心脏测试结果,人工智能可预测人一年内死亡风险

据英国《新科学家》杂志网站11日报道,美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。

科技日报 - 分析心脏,测试结果 - 2019-11-13

为您找到相关结果约500个