回归分析方法大杂谈——Weibull回归
Weibull回归，有的将其音译为威布尔回归。可能有的人并没有听说过，但是相信大多数人都听说过cox回归。前面也简单说了，在生存分析中，cox回归几乎是一统江湖。然而，这并不是说生存的预后分析中，就只有cox回归了。事实上，很多时候，cox回归未必是最佳选择，或者说，有时其它一些回归也许比cox回归更合适，这里所说的“其它一些回归”就包括Weibull回归。
小白学统计 - 回归分析 - 2018-11-15
学霸笔记：Logistic回归分析
Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1． 应用范围： ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 观察性研究结果中混杂控制 ④ 疾病的预后因素分析 2． Logistic回归的分类： ① 按因变量的资料类型
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2016-06-16
有序回归的SPSS分析与解释
等级回归分析对应的英文为“ordinal regression”，也称有序回归，以等级变量做因变量建立模型来预测危险发生的概率，因变量中各个类别要按不同程度的顺序取值。第一步：调用界面：分析---回归---有序 选择变量做因变量、因子、协变量。
MedSci原创 - SPSS，有序回归 - 2017-05-30
样本量过少回归分析如何分析处理与解释
回归是统计学中最常用的模型，但是，有时使用回归后发现结果难以解释，或者与临床实际并不符合，十分困惑。这可能是什么原因呢？ 虽然，实际原因很多，但是重要原因之一是样本量太小！很小小样本得出回归的结果，其实并不"回 归"，因此，在处理小样本做多因素回归分析时，要慎重。传统一般认为在logistic回归时，变量与样本量之比为至少5倍，即纳入5个变量时，样本量至少也需要25例，实际上，这是保守估计。如果
刘重杰 - 回归，样本量 - 2017-03-21
常用回归分析方法介绍：logistic回归、poission回归、probit回归、cox回归
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等，可以一直说的你头晕。为了让大家对众多回归有一个清醒的认识，这里简单地做一下总结： 1，
MedSci原创 - 回归 - 2012-04-29
回归分析由浅入深介绍
统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会
MedSci原创 - 回归分析 - 2012-04-29
SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归）分析
一、概述 对病例和对照进行配比能控制影响实验效应的主要非处理因素，可以提高统计分析的效能，可分为1:1，1:n，m:n配对。SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2014-05-06
利用STAN做贝叶斯回归分析：正态回归
作者 Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：公式中是诸如斜率之类的待估参数集，是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息（即“我”认为的回归系数的正负等等），又利用观测数据的似然函数将先验
MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30
SPSS进行多元回归分析视频
熟练使用SPSS进行多元回归分析 [例]某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表，计算回归参数和检验统计量。
多元回归，SPSS - 2010-12-18
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