Nat Nanotechnol | 上海交通大学左小磊等合作开发基于DNA框架的多维癌症诊断分子分类器
准确反映临床行为的疾病分子分类奠定了精准医疗的基础。
iNature - 精准医学，多维癌症诊断分子分类器 - 2023-03-28
JAMA Netw open：儿童甲状腺结节的分子图谱评价及基因组分类器的应用
多基因GC检测具有较高的敏感性和特异性，可增加儿童甲状腺结节的诊断检查，并可能减少诊断性手术的应用。
MedSci原创 - 分子图谱，儿童甲状腺结节，基因组分类器 - 2022-06-12
Nat Commun：机器学习分类器CUPiD：基于cfDNA甲基化模式预测原发灶不明癌症的起源组织
文章介绍了一个高度准确的机器学习分类器CUPiD，可基于cfDNA甲基化模式准确预测29种肿瘤类型的TOO。
测序中国 - 甲基化，cfDNA，原发灶不明癌症 - 2024-05-13
鼻窦恶性肿瘤分类如何基于分子定义？基因变异对诊断、预后和治疗具有重要意义
本文综述了鼻窦恶性肿瘤的主要分子变异，如DEK、AFF2、NUTM1、IDH1-2和SWI/SNF基因变异，这些基因变异对鼻窦恶性肿瘤的诊断、预后和治疗反应的预测具有重要的实用意义。
苏州绘真医学 - GLI1，鼻窦恶性肿瘤，鼻窦道 - 2024-04-17
Nat Commun：科学家开发出体内分子报警器，欲将癌症拦截于基因突变之前！
如果它在房子里燃烧，烟雾探测器会提醒我们保护生命。德累斯顿的研究人员现在已经开发了一种分子烟警报，它是针对最重要的人类癌症基因TP53基因。如果TP53基因在细胞中发生突变，那么警报就会继续。分子烟雾探测器像TP53传感器一样工作，监测基因的正确功能。一个非功能性的TP53基因将激活传感器，从而引发细胞死亡。
来宝网 - 传感器，癌症，突变 - 2017-11-15
科学家开发出新型微型传感器 或有望加速癌症的诊断
近日，一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上的研究报告中，来自美国雪城大学的科学家们通过研究开发了一种新型的纳米材料来改善癌症的检测。文章中，研究人员通过研究开发了一种微型传感器，其能够特异性地分析血清中蛋白质-蛋白质之间的相互作用（PPIs），而PPIs所提供的信息或许对于生物医学研究而言是一大福音，因为目前很多研究人员正在试图使促进癌细胞生长和扩散的蛋白质失去功能
细胞 - 纳米材料，癌症，PPIs - 2018-12-15
胶质瘤WHO分类标准、影像诊断要点、RANO治疗效果评估标准、分子表型一网打尽
胶质瘤WHO分类标准、影像诊断要点、RANO治疗效果评估标准、分子表型，一篇帮您全搞定，建议收藏起来慢慢看。
网络 - 胶质瘤 - 2024-02-21
2021年世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类 (第五版)分子诊断指标解读
本文综述新版肿瘤分类关键的分子诊断指标及相应检测方法，旨在为临床认识疾病、管理肿瘤患者提供帮助。
中国现代神经疾病杂志 - 中枢神经系统肿瘤 - 2023-02-06
European Radiology：基于人工智能的计算机辅助诊断在前列腺MRI癌症分类中的附加价值
人工智能（AI）在医学诊断中的发展和多样化速度惊人，尤其是用于计算机辅助诊断（CAD）的实际应用。一些人工智能系统已被应用于PCa放射诊断，并取得了良好的效果。
MedSci原创 - 前列腺癌，人工智能，前列腺MRI - 2023-04-26
安徽医科大学张群林教授《ACS AMI》：基于pH调控的多色金纳米团簇构建的ROS响应型荧光传感器阵列用于癌症精准诊断
安徽医科大学药学院张群林教授团队开发了一种基于多色组氨酸金纳米团簇(AuNCs@His)的ROS响应型荧光传感器阵列用于癌症精准诊断。
BioMed科技 - 癌症，ROS响应型荧光传感器阵列 - 2023-08-08
Brain:脑脊液分析助力神经系统疾病鉴别诊断
血液和脑脊液参数的综合分析提高了神经系统疾病的鉴别诊断，从而促进了早期治疗决策。
MedSci原创 - 鉴别诊断，神经系统疾病，脑脊液参数 - 2021-11-02
2022 SGO临床实践声明：子宫内膜癌的分子检测
2022年11月，美国妇科肿瘤学会(SGO)发布了子宫内膜癌的分子检测声明。目的是指导子宫内膜癌分子信息的适当检测、解释和应用。
Gynecol Oncol - 子宫内膜癌 - 2022-11-28
胶质瘤WHO分类标准、影像诊断要点、RANO治疗效果评估标准、分子表型
胶质瘤 - 2024-02-12
德国精准癌症医学的概念框架--德国癌症援助组织工作组 "分子诊断和治疗 "的共识
精准癌症医学(PCM)具有巨大的前景，可以在对患者个体肿瘤进行分子剖析的基础上，为患者提供更有效的治疗方法。虽然PCM方法似乎很直观，但多种概念和结构性挑战干扰了PCM在临床实践中的广泛实施。因此，需
Eur J Cancer . 2020 Jun 7;135:1-7. - 精准癌症医学 - 2020-06-13
PNAS：北京师范大学发布新型神经胶质瘤分类法
将癌症进行分类可为临床治疗及机制研究提供重要的指导。来自北京师范大学、首都医科大学和隆德大学等处的研究人员，基于EGFR和PDGFRA共表达模块建立了一种新型的神经胶质瘤分类法。这一研究成果发表在《美国科学院院刊》（PNAS）杂志上。
生物通 - 癌症，神经胶质瘤 - 2014-02-20
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