academic radiology:利用深度学习重建提高CCTA图像的空间分辨率
最近,超分辨率深度学习重建(SR-DLR)方法已经被开发出来并应用于临床,其产生的CT图像的空间分辨率是传统分辨率CT扫描的两倍,
MedSci原创 - 深度学习,CCTA - 2023-11-07
Nature:利用RNA测序和空间成像技术成功构建高分辨率人类心脏空间单细胞图谱
研究团队将单细胞RNA测序技术与高分辨率多重误差鲁棒荧光原位杂交(MERFISH)技术相结合,绘制了发育中人类心脏的高分辨率空间单细胞图谱,解析了发育中人类心脏的细胞类型。
测序中国 - RNA测序,空间成像技术,心脏空间单细胞图谱 - 2024-04-14
European Radiology:如何提高腹部CT增强扫描的空间分辨率和诊断可信度?
最近,临床上开发出来一种深度学习图像重建(DLIR)算法(TrueFidelityTM,GE Healthcare),并在CT成像的模型和临床研究中得到了测试。
MedSci原创 - 深度学习,增强扫描,腹部CT - 2023-01-26
Nat Commun:基于单细胞、空间和原位技术对肿瘤微环境进行高分辨率分析
基于商业化的全转录组单细胞、全转录组空间和靶向原位基因表达分析技术,研究人员探索了大型FFPE人类癌症切片中的组织异质性。
测序中国 - 生物标志物,肿瘤微环境,高分辨率分析 - 2024-01-27
Nat Biotechnol:单细胞和空间转录组的高分辨率比对方法CytoSPACE,可重建复杂组织
CytoSPACE是一个通过全局优化来分析单细胞和空间转录组的工具。与其他方法不同,CytoSPACE确保全局最优的单细胞比对。
测序中国 - 空间转录组,CytoSPACE - 2023-03-29
高分辨率成像研讨会有哪些看点?
由生物谷主办的"2015高分辨率成像与生物医学应用研讨会"(以下简称"研讨会")即将于7月24日召开,本次的研讨会上究竟有哪些看点呢?
生物谷 - 高分辨率成像 - 2015-07-16
Viruses:高分辨率冷冻电镜解析病毒结构
密歇根州立大学(MSU)的科学家们改装了一个低温电子显微镜。并用它观察了一只来自巴西的巨病毒。最近一期《Viruses》杂志报道不仅报道了他们研究发现,还将它评选为封面文章以彰显这项研究的特别之处。
生物通 - Viruses,冷冻电镜,病毒 - 2017-04-03
大脑成像新技术:分辨率水平达毛细血管级
研究癌症和其它侵入性疾病的科学家的工作依赖于高分辨率的成像技术,科学家们使用这些技术来检测肿瘤和身体深部组织的活动。美国圣路易斯华盛顿大学的汪立宏(Lihong Wang)博士和他的研究小组发明了一种新的高速、高分辨率的成像方法。
新浪科技 - 大脑成像 - 2015-04-14
European Radiology:基于深度学习的CCTA超分辨率图像重建
深度学习技术不仅可以用于降噪,还可以用于超分辨率(SR)以提高数字图像的空间分辨率。现阶段,SR-DLR有望改善CCTA的图像质量和心脏结构的描述。
MedSci原创 - 深度学习,CCTA - 2024-04-02
Cell:庄小威团队绘制单细胞分辨率下小鼠大脑重要脑区衰老的分子和空间特征图谱
观察到与神经元相比,非神经元细胞中衰老诱导的变化更为明显,而且在质量上也有所不同,这些非神经元细胞的变化表现出特定的空间模式。提供了与年龄相关的大脑衰退和炎症的关键见解。
brainnew神内神外 - 神经元,非神经元细胞,衰老诱导 - 2023-01-11
Nature子刊 | 范骁辉/陈华钧/高月团队开发空间解卷积算法Bulk2Space,将Bulk转录组重构至单细胞空间分辨率
Bulk2Space具有很好的生物学和临床应用前景,包括揭示细胞的空间特异性变异,发现新基因的空间表达模式,实现更精细的细胞聚类,预测分子疾病进展的潜在机制等。
测序中国 - Bulk2Space,Bulk转录组,单细胞空间分辨率 - 2022-11-26
Investigative Radiology:高分辨率牙齿MRI是否可与CBCT竞争?
近年来,磁共振成像(MRI)在口腔医学中受到越来越多的关注,因为MR可以在没有电离辐射的情况下对牙齿和牙周结构进行三维成像。
MedSci原创 - 2023-07-13
Nature子刊:范骁辉/陈华钧/高月团队开发空间解卷积算法Bulk2Space,将Bulk转录组重构至单细胞空间分辨率
与RCTD、SpatialDWLS、stereoscope和SPOTlight等传统空间解卷积算法不同,Bulk2Space可以基于批量RNA-seq生成空间分辨的单细胞转录组学数据。
测序中国 - 单细胞,空间分辨率 - 2022-11-24
Cell Research:活细胞超分辨率显微技术研究获进展
SIMBA对于固定细胞actin和活细胞CLC重构结果展示 2016年12月31日,中国科学院生物物理研究所徐平勇课题组、中国科学院计算技术研究所张法课题组以及美国科学院院士HHMI研究员Jennifer Lippincott-Schwartz合作在《细胞研究》(Cell Research)在线发表了题为Live-cell single molecule-guided Bayesian loc
生物物理研究所 - 显微,活细胞,超分辨率荧光显微技术 - 2017-01-05
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