临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个
网络 - Meta分析 - 2021-08-29
预测分析可能代表数据科学未来方向
Masey在1998年提出大数据(big data)概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。从概念到实用、从结构化数据分析到非结构化数据分析，大数据分析技
MedSci原创 - 预测，数据科学 - 2015-10-21
STM：尿液分析预测肥胖及相关代谢疾病
在最近一项研究中，科学家们从肥胖人群的尿液样本中发现一些化合物分子，对于了解肥胖如何导致相关疾病发生提供了深入见解。 超重或肥胖是导致心脏疾病，中风，糖尿病和癌症发生的高风险因子，但将身体脂肪含量与疾病相关联的分子机制一直不清楚。 在这项研究中，研究人员发现肥胖个体的尿液样本中有一些可检测的"代谢性指标"，靶向这些代谢物的生成过程或可减轻肥胖对相关疾病的影响
生物谷 - 尿液，糖尿病，代谢疾病 - 2015-05-05
European Radiology：预测NSCLC预后的临床影像综合分析方法
现阶段，8F-氟脱氧葡萄糖（[18F]FDG）正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）是分子影像学和经病理学的代表。
MedSci原创 - NSCLC，PET/CT，18F-FDG-PET/CT - 2023-01-12
研究分析:血浆EGFR突变早期清除预测EGFR-TKI疗效
美国临床肿瘤学会（ASCO）成立于1964年，ASCO年会是世界上规模最大，学术水平最高，最具权威的临床肿瘤学会议。2019年ASCO年会于美国东部时间5月31日至6月4日在芝加哥举办，今年会议的主题为“Caring for Every Patient， Learning from Every Patient”。本次会议上，上海市肺科医院周彩存教授最新研究结果——“在FLAURA研究中，血浆EGF
肿瘤资讯 - 血浆，EGFR，突变早期，EGFR-TKI疗效 - 2019-06-09
European Radiology：实现术前预测垂体腺瘤侵袭性的MRI纹理分析
常规获得的MRI中的肿瘤形状相关特征可以成为肿瘤预后的宝贵预测指标，通常与纹理特征相结合进行分析。
MedSci原创 - 垂体腺瘤，纹理分析，复发性垂体腺瘤 - 2023-05-15
Cancer Cell：MSI预测性能可达临床级！基于AI 的生物标志物预测模型加速CRC活检分析
研究团队开发了一种新的基于Transformer的分析框架，通过将预训练的Transformer编码器与用于补丁聚合的Transformer网络相结合，从CRC常规病理切片中进行端到端的生物标志物预测
测序中国 - 结直肠癌，CRC活检分析 - 2023-10-04
风险分析预测工具评分（RAPT评分）
2024-02-01
利用SPSS进行时间序列预测统计分析
时间序列(Time-Series Forecasting)的预测问题！预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢，因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后，人们可以在目前为它的到来做好准备，通过预测可以了解目前的决策所可能带来的后果，并通过对后果的分析来确定目前的决策，力争使目前的
MedSci原创 - SPSS，时间序列 - 2014-03-11
Rock Health报告：从预测性分析走向个性化医疗
预测分析本身不是什么新鲜事了，亚马逊、Netflix、谷歌早以将其玩得很娴熟。从过往的数据中挖掘出关联性，最终预见未来，是其基本逻辑。预测分析在个性化医疗的重要性已经无须质疑。在医疗健康领域，事实上医生们每天都在干这样的事——观察病人的症状，将所受训练和经验用于诊断和预测最能奏效的治疗方案。
MedSci原创 - 个性化，分析 - 2014-11-01
2014年我国生命科学仪器市场分析预测
在过去的几年中，对于全球领先的分析及生命科学仪器公司而言，中低个位数的年增长率一直是常态。美国研发支出的限制、疲软的欧洲经济，以及新兴市场增长的放缓是这些公司都看到的挑战。“2013年，生命科学仪器领域表现突出的方法就是‘玩收购’”，高盛股票分析师IsaacR
慕尼黑 - 生命科学仪器，市场分析 - 2014-02-12
DDW 2016：唾液+人工智能分析或预测食管癌风险
根据提交在本次消化疾病周上的一项研究结果显示，研究人员应用唾液分析，来自患者问卷调查的横断面数据，以及人工智能分析工具可以研发一种工具用来预测食管癌风险。医脉通整理如下：David G.Graham（以色列Jerusalem技术学院）和同事们旨在研发一种准确的风险预测工具用来评估食管癌风险。他们应用唾液转录组数据与有患者人口统计学，
MedSci原创 - DDW，2016，唾液，食管癌 - 2016-06-10
GEN：新一代测序全球市场分析和预测
IQ4I Research & Consultancy分析全球新一代测序市场将会于2020年达到48.92
生物谷 - 测序，全球市场分析 - 2014-11-28
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