Diabetes Care：肾功能受损或与导致视网膜血流降低
日本学者的一项研究表明，肾功能受损可能与视网膜血流（RBF）降低具有相关性。论文于2012年11月30日在线发表于《糖尿病护理》（Diabetes Care）杂志。通过同时测定视网膜血管直径和血流速度获取RBF。利用通过年龄和血清肌酐计算的估计肾小球滤过率评估肾功能。
医学论坛报 - 研究 - 2013-05-06
JASN：自体间充质干细胞增加肾血管病变的皮质灌注！
该研究是第一在人体进行的剂量递增研究，其提供了RVD患者动脉内输注自体MSCs安全性的证据。在没有肾动脉血运重建的情况下输注MSC与肾组织氧合和皮质血流量增加有关。
MedSci原创 - RVD，MSC，RBF - 2017-05-04
血流动力学学习-肾脏的血流和灌注
全身血流动力学改变又会使肾脏血流动力学发生变化，从而引起肾小球滤过率下降，肾功能发生异常和损害。因此，肾脏自身的血流动力学应该值得关注。
急诊时间 - 血流动力学 - 2023-06-19
失血性休克时的去甲肾上腺素和血管加压素的作用——关注肾脏血流动力学
本文综述了去甲肾上腺素和血管加压素在失血性休克期间对肾脏血流动力学影响的目前认识。
重症医学 - 血管加压素，去甲肾上腺素，失血性休克 - 2023-05-15
Crit Care：肝移植后早期肾功能和氧合受损！
尽管高动力全身循环和肾血管舒张，肝移植术后肾功能严重下降。这种下降是伴随着肾氧合受损，因为肾脏氧耗明显升高，不能被肾脏氧气输送的增加比例所弥补。这些信息可以提供新的肾脏病理生理学视角，为今后预防/治疗肝移植术后AKI提供了理论基础。
MedSci原创 - 肝移植，肾功能，氧合受损 - 2017-04-17
European Radiology；功能磁共振成像在检测慢性肾病早期肾损伤方面的价值
最近，研究表明IVIM-DWI可以评估CKD和肾脏纤维化的肾脏功能，并评估移植肾的功能。
MedSci原创 - 慢性肾病，功能磁共振成像 - 2023-07-18
European Radiology：多参数功能MRI在评估慢性肾脏疾病间质纤维化中的应用
动脉自旋标记（ASL）可以将流入的血液标记为内源性对比剂，并被多项研究证明是评估组织微血管灌注的可重复性和准确性技术。
MedSci原创 - 慢性肾脏疾病，功能MRI - 2023-07-20
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
ICU内急性肾损伤如何预防？这十个要点要记牢！
急性肾损伤（AKI）在ICU患者中的发生率高达50%，是影响患者短期和长期病死率的独立危险因素。近期AKI-EPI研究表明，脓毒症、低血容量及肾毒性药物是造成危重症患者发生AKI的最主要原因。但AKI通常是多因素造成，患者先前已有的合并症可进一步增加AKI风险。
医师报 - ICU，AKI，利尿 - 2017-11-14
European Radiology：利用机器学习对腹部和骨盆CT扫描进行骨质疏松和骨质减少的机会性筛查
目前，在临床实践中，L1的CT衰减被用来从腹部和骨盆的CT扫描中机会性地筛查骨质疏松症。
MedSci原创 - 骨质疏松，机器学习 - 2023-01-26
Academic Radiology:多参数MRI实现乳腺癌患者新辅助化疗的早期无创预后预测！
新辅助化疗（NAC）已越来越多地应用于局部晚期乳腺癌患者，尤其是三阴性和人类表皮生长因子受体2（HER2）阳性的乳腺癌。
MedSci原创 - 乳腺癌，多参数MRI - 2024-01-16
详解：如何用Python实现机器学习算法（4）
四、SVM支持向量机 1、代价函数 在逻辑回归中，我们的代价为： ， 其中： ， 如图所示，如果y=1，cost代价函数如图所示 我们想让，即z>>0，这样的话cost代价函数才会趋于最小（这是我们想要的），所以用途中红色的函数代替逻辑回归中的cost 当y=0时同样，用代替
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
Diabetes Care:肾功能受损或与视网膜血流降低相关
日本学者的一项研究表明，肾功能受损可能与视网膜血流（RBF）降低具有相关性。论文于2012年11月30日在线发表于《糖尿病护理》（Diabetes Care）杂志。 通过同时测定视网膜血管直径和血流速度获取RBF。利用通过年龄和血清肌酐计算的估计肾小球滤
Diabetes Care - 肾功能，视网膜血流，糖尿病视网膜病变 - 2012-12-12
大牛笔记：机器学习算法概览
机器学习（Machine Learning， ML）是什么，作为一个MLer，经常难以向大家解释何为ML。久而久之，发现要理解或解释机器学习是什么，可以从机器学习可以解决的问题这个角度来说。对于MLers，理解ML解决的问题的类型也有助于我们更好的准备数据和选择算法。十个机器学习问题样例想入门机器学习的同学，经常会去看一些入门书，比如《集体智慧编程》、《机器学习实战》、《数据挖掘》、《推荐系统
CSDN - 机器学习 - 2016-03-10
常见的预测模型有哪些种类？
基于数学建模的预测方法种类繁多，从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法，到目前的灰色预测法。当在使用相应的预测方法建立预测模型时，我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点，优缺点和适用范围。下面就当下一些主要的预测方法进行总结： 预测模型名称 适用范围
MedSci原创 - 预测模型 - 2018-12-02
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