谷歌开源大语言模型Switch Transformer
万亿级参数模型Switch Transformer开源了！
新智元 - 谷歌，Switch Transformer，大语言模型 - 2023-04-09
Nat Commun：韩敬东团队提出基于Transformer的单细胞可解释注释方法
该研究开创性的提出了基于多头自注意力机制的深度学习方法TOSICA，实现了无需任何批次信息输入，使用个人电脑，在数十分钟内对百万级单细胞数据的细胞类型注释。
“生物世界”公众号 - 韩敬东，Transformer - 2023-01-31
【佳作推荐】佛罗里达国际大学Narasimhan小组NMI论文：使用Transformer网络评估蛋白结合界面
佛罗里达国际大学Narasimh小组对MaSIF工程架构加以改进，提出了一个深度学习模型，即蛋白界面打分Transformer模型，用于准确高效地评估蛋白-蛋白对接。
ComputArt计算有乐趣 - Transformer模型，蛋白-蛋白对接 - 2023-11-06
Burns：5岁以下儿童烧伤预防新模型：PRECEDE模型
烧伤是儿童期最重要的可控制和预防的伤害之一，本文研究了应用PRECEDE模型分析5岁以下儿童烧伤情况及母亲预防烧伤的因素的情况。
MedSci原创 - 儿童烧伤，预防新模型，PRECEDE模型 - 2022-06-30
乳腺癌5年风险模型（盖尔模型）
2023-06-01
meta分析中固定效应模型、随机效应模型和混合OLS模型的选择
在Meta分析中最常用的是固定效应模型、随机效应模型。怎样理解这两种模型呢？举个简单的例子：让十个学生去测量操场中的同一根旗杆，旗杆长度的测量值 可以看作是一个固定效应模型；然而如果让一个学生去测量操场上长度不同的十根旗杆，旗杆长度的测量值则是随机效应模型。 一般来说，随机效应模型得出的结论偏向于保守，置信区间
MedSci原创 - Meta，固定效应，随机效应 - 2013-09-26
超越小型神经模型，建立标准大脑模型
国际脑实验室汇集了一批全球最有影响力的神经生物学先驱科学家，仿照大型物理学项目探索一个单一行为。像物理学家们合作寻找新粒子一样，神经生物学科学家正在联手进行一个大规模项目。
生物通 - 神经，大脑模型，小鼠 - 2017-09-19
SPSS进行生存分析的Cox回归模型（比例风险模型）
一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障，也可以是下岗工人的再就业等等。 2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念，不仅仅指医学中的存活，也可以是机器出故障前的正常运行时间，或者下岗工人再就业前的待业时间
MedSci原创 - SPSS，Cox回归 - 2014-05-06
嗜铬细胞瘤/副神经节瘤转移潜力模型(ASES模型)
2019-05-12
法国模型和纪念斯隆-凯特琳癌症中心晚期肾癌预后模型 (MSKCC)
2020-08-26
肝硬化CSS评分模型
肝硬化 - 2024-03-12
潜变量模型、结构方程模型及潜变量分析软件介绍
LISREL LISREL由Jöreskog与其合作研究者Sörbom共同开发，被公认为最专业的结构方程模型分析工具，极具权威性。LISREL是线性结构关系分析（analysiso
MedSci原创 - 结构方程，软件 - 2017-03-12
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