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Deep <font color="red">Learning</font>(深度学习)学习笔记整理系列之(四)

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四)

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四)

Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Deep <font color="red">Learning</font>(深度学习)学习笔记整理系列之(三)

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三)

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Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Deep <font color="red">Learning</font>(深度学习)学习笔记整理系列之(五)

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(五)

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Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Deep <font color="red">Learning</font>(深度学习)学习笔记整理系列之(一)

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一)

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Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Deep <font color="red">Learning</font>(深度学习)学习笔记整理系列之(二)

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二)

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Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

EEE Transactions on Neural Networks and <font color="red">Learning</font> Systems:能不能吃药前先预测中药和西药有没有互斥?中山大学陈语谦团队这么说

EEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems:能不能吃药前先预测中药和西药有没有互斥?中山大学陈语谦团队这么说

对于 DDI 预测的 OOD 泛化问题,对来自不可见域的表示进行聚类,并将它们与不可见域上的类别进行匹配。DSIL-DDI 的总体架构如图1所示。

“ iNature”公众号 - 中药,西药 - 2023-05-27

J Neurosci:脑白质影响我们做决定

J Neurosci:脑白质影响我们做决定

如果你是一个老年婴儿潮,你或许已经注意到自己在某些方面的困难,比如开车到陌生的地点或在超市挑选新品牌的橄榄油,你可以认为你大脑中的脑白质负主要责任。 一项有关大脑图谱的最新研究发表在4月11日的Journal of Neuroscience杂志上,研究人员发现人在新的环境下做决定的能力,随着年龄的增长而减弱,并其这一减弱与连接大脑皮层中称为内侧前额叶皮质区域与大脑深处其他两块区域的两条特定的白质

生物谷 - 脑白质 - 2012-04-20

经典多巴胺学习理论受到挑战,奖励预测误差(RPE)是否应该被淘汰?

经典多巴胺学习理论受到挑战,奖励预测误差(RPE)是否应该被淘汰?

学会根据环境线索预测奖励对生存至关重要。人们认为,动物在结果偏离预期时通过更新预测来学习预测奖赏,而这种奖励预测误差(RPE)是由学习的关键操控者—中脑-边缘多巴胺系统发出的信号来表征的。

神经科学临床和基础 - 中脑-边缘多巴胺,RPE的因果关联信号 - 2022-12-13

全球八家机器学习智能服务,其中或助力医疗发展

全球八家机器学习智能服务,其中或助力医疗发展

机器学习是未来人工智能的核心技术,但是机器学习存在很大的技术壁垒。全球领先的公司,以及一些新兴公司对此进行了探索,试图通过提供智能机器学习的解决方案提升现有的预测算法。其中微软,google和Amazon 排在前列,这三家公司在云计算方面,在全球也是领先的。除此之外,还有一些公司也参与其中。但是机器学习需要大量的工作来保证其正确性,包括清除数据、建立基础结构、测试和再测试模型以及最终部署算法。

MedSci原创 - 云计算,机器学习,智能 - 2015-04-12

Sci Rep:机器学习技术可以利用超宽域眼底图像诊断视网膜脱离!

Sci Rep:机器学习技术可以利用超宽域眼底图像诊断视网膜脱离!

日本Tsukazaki医院眼科系的Ohsugi H近日在Sci Rep杂志发表了一篇文章,题目为"Accuracy of deep learning, a machine-learning technology

MedSci原创 - 视网膜脱离,机器学习,超宽域眼底图像 - 2017-08-27

2017年EHA会议现场

2017年EHA会议现场

2017年6月22-25日,第22届欧洲血液年会(EHA)在西班牙·马德里盛大召开,来自世界各地的10000多名血液学专家将云集于此分享并讨论血液学研究创新以及临床实践的最新进展,一共发表了口头报告、海报等形式摘要2000多篇。本届EHA大会的目标是:加强参会的血液学家和附属专业人员对循证诊断和治疗血液病方法的认识;获取关于血液系统疾病的临床研究的最新成果;更新血液学及其亚学科的新兴技术、诊断

梅斯医学 - 会议现场,亿珂,淋巴瘤 - 2017-10-17

Curr Biol:脑部微电击可提高大脑运算能力

Curr Biol:脑部微电击可提高大脑运算能力

英国研究人员最新一项研究表明,人脑在经过短时间的微电流刺激和训练后,其计算能力可以得到明显提高,且效果可维持长达半年。这一研究成果发表在《当代生物学》Current Biology期刊上。 在英国牛津大学和伦敦大学学院研究人员所进行的这项研究中,51名志愿者被分成测试组和对照组两个组别,进行同样的数学能力培训。在为期5天的培训中,研究人员使用一种称为经颅随机噪声刺激(TRNS)的技术对25名测试

科技日报 - 神经,精神 - 2013-06-03

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(六)

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(六)

Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

2012 AACAP 美国评估与治疗儿童和青少年强迫性精神障碍的实践参考

J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2012 Jan;51(1):98-113. - AACAP - 2012-01-01

大牛笔记:机器学习算法概览

机器学习(Machine Learning, ML)是什么,作为一个MLer,经常难以向大家解释何为ML。久而久之,发现要理解或解释机器学习是什么,可以从机器学习可以解决的问题这个角度来说。

CSDN - 机器学习 - 2016-03-10

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