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Neurology：癫痫儿童语言<font color="red">神经网络</font>存在静息状态<font color="red">功能</font>连接性（FC）差异，适应、补偿形式反映<font color="red">神经网络</font>可塑性

Neurology：癫痫儿童语言神经网络存在静息状态功能连接性（FC）差异，适应、补偿形式反映神经网络可塑性

近日，有学者对比了典型发育期儿童(TD)和癫痫儿童的语言静息状态功能连接性(RS fMRI；FC)，发现基于疾病、癫痫灶位置和生长发育中的FC差异，表明FC以适应和补偿的形式反映了神经网络的可塑性。

MedSci原创 - 癫痫，神经可塑性，静息状态功能磁共振成像，语言神经网络 - 2022-02-01

机器学习——BP<font color="red">神经网络</font>模型

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型 - medscizl - 2017-05-29

深度学习简介(一)——卷积<font color="red">神经网络</font>

深度学习简介(一)——卷积神经网络

深度学习简介(一)——卷积神经网络

深度学习简介(一)——卷积神经网络 - medscizl - 2017-05-29

递归<font color="red">神经网络</font>（RNNs）在机器深度学习<font color="red">中</font>的奇妙应用

递归神经网络（RNNs）在机器深度学习中的奇妙应用

递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型（相当随意挑选的超参数）开始，到训练出能够针对图像给出有意义描述的模型。

MedSci原创 - 递归，神经网络，机器 - 2015-09-04

Lancet psychiat：大型脑<font color="red">神经网络</font>在抗NMDA受体脑炎患者<font color="red">中</font>的<font color="red">功能</font>性连接。

Lancet psychiat：大型脑神经网络在抗NMDA受体脑炎患者中的功能性连接。

在抗-NMDA受体（NMDAR）脑炎，受体介导的NMDARs功能障碍引起严重的神经精神病学症状，包括精神错乱、记忆缺失和运动障碍。然而，抗体介导的NMDADR功能障碍如何导致这些症状，以及这些症状是否来自特定大脑区域受损以及受损区域之间的相互作用均尚不清楚。

MedSci原创 - 抗NMDA受体脑炎，连接，精神病，改变 - 2017-09-05

训练<font color="red">神经网络</font>的五大算法

训练神经网络的五大算法

神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。误差项衡量神经网络模型在训练数据集上的拟合程度，而正则项则是控制模型的复杂程度，防止出现过拟合现象。 损失函数的函数值由模型的参数（权重值和偏置值）所决定。我们可以把两部分参

CSDN - 神经网络，算法 - 2016-10-27

Radiology：脑白质高信号与<font color="red">神经网络</font>和认知<font color="red">功能</font>之间的关系

Radiology：脑白质高信号与神经网络和认知功能之间的关系

脑小血管疾病（cSVD）是血管性认知障碍的主要原因。脑白质高信号（WMH）是最普遍的特征性病变，该病变会干扰脑白质的轨迹并进一步破坏其与脑灰质区域之间的联系。

MedSci原创 - 认知功能，神经网络，脑白质高信号 - 2021-07-19

Nature：发现损害阿尔茨海默症<font color="red">中</font><font color="red">神经网络</font><font color="red">功能</font>的新机制及潜在靶点

Nature：发现损害阿尔茨海默症中神经网络功能的新机制及潜在靶点

作者发现淀粉斑块周围的存在大量轴突球状体结构，它们就像电流阱一般阻碍神经信号传导，严重影响神经网络功能，球状体越大传导受损越严重。

brainnew神内神外 - 损害阿尔茨海默症，中神经网络功能 - 2022-12-06

机器学习：从多元拟合，<font color="red">神经网络</font>到深度学习

机器学习：从多元拟合，神经网络到深度学习

而在这篇文章中，原作者并没有讲很多的数学方面的东西，而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习。

36大数据 - 机器学习，概念 - 2016-07-12

Radiology：胸片<font color="red">神经网络</font>学习在充血性心力衰竭<font color="red">中</font>的价值

Radiology：胸片神经网络学习在充血性心力衰竭中的价值

本研究旨在检验以生成可视化原理（GVRs）作为胸部征象神经网络学习的工具来评价充血性心力衰竭（CHF）的价值。

MedSci原创 - 胸片，神经网络学习，充血性心力衰竭 - 2019-04-13

European Radiology：使用深度<font color="red">神经网络</font>在全身CT扫描<font color="red">中</font>实现辐射剂量评估 

European Radiology：使用深度神经网络在全身CT扫描中实现辐射剂量评估 

国际辐射防护委员会 (ICRP)建议按照ALARA的优化规则来估计医学影像操作中给予患者的辐射剂量，以便通过适当使用电离辐射将风险降到最低。

MedSci原创 - 深度神经网络，全身CT - 2024-04-19

European Radiology：深度<font color="red">神经网络</font>的患者CT全自动定位

European Radiology：深度神经网络的患者CT全自动定位

深度学习（DL）在多个医学图像分析任务的自动化方面表现出色，包括分割、计算建模、辐射剂量学、扫描范围选择、低剂量成像和方案优化。在CT扫描中使用DL来自动定位病人的情况非常少，到目前为止只有少数研究。

网络 - 深度学习，深度神经网络 - 2023-11-02

俄罗斯研究人员尝试利用<font color="red">神经网络</font>研发新药

俄罗斯研究人员尝试利用神经网络研发新药

来自俄罗斯 Mail.ru 集团、Insilico Medicine 医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们试图教会神经网络“思考”并创造出新的分子结构，进而生成一些新的有前景的药物成分。该研究结果发表在《Оncotarget》杂志上。

科技部 - 神经网络，新药 - 2017-03-13

一种大数据新算法———脉冲<font color="red">神经网络</font>（SNN）

一种大数据新算法———脉冲神经网络（SNN）

本文是对脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）的一篇基础性综述，阐述了SNN网络的一些基本原则、概念和模型，以及存在的技术难点和挑战，对于大数据和算法研究者而言，是一篇较好的总结性文章简述： 在过去的近十年内，随着计算神经科学中的脉冲神经元模型的不断受人关注，多种不同的脉冲神经网络模型也随之不断涌现。本文对这些几近

新煮意的世界 - 大数据，新算法 - 2017-01-07

技术向：一文读懂卷积神经网络

自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。

张雨石博客 - 卷积神经网络，技术 - 2016-04-01

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