Nat Commun：基于12种癌症类型的多组学数据分析，揭示体细胞结构变异对癌症蛋白质组的影响
研究团队将基于MS的蛋白质组学数据与跨不同癌症类型的WGS、多组学数据相结合，以确定体细胞SV断点模式对附近基因蛋白表达的影响。
测序中国 - 癌症蛋白质组，多组学数据分析 - 2023-10-06
Nature Genetics：BANKSY：革命性算法，重塑空间组学数据分析
该算法作为一种创新的空间组学数据分析工具，其主要功能是将空间组学数据中的细胞根据类型和组织域进行有效分类。
生物探索 - 空间组学，BANKSY - 2024-03-04
JTO：中国胸腺肿瘤大数据分析
胸腺肿瘤是一种相对罕见而惰性的胸部疾病。许多胸腺瘤患者即使发生疾病进展，生存期仍然较长。由于疾病发生率不高且病程较长，较难开展大规模的前瞻性随机研究，高质量临床证据欠缺。因此，成立于2010年的国际胸腺肿瘤协作组织(ITMIG)倡议加强全球协作，促进对这一疾病的研究。由此我国也在2012年成立中国胸腺肿瘤协作组（ChART），由来自全国14个省、市的18所三级诊疗中心组成。协作组发表了一系列针对胸
肿瘤资讯 - 胸腺肿瘤，诊断，治疗，预后，大数据 - 2019-11-20
医疗大数据分析公司Inovalon全面解析
Inovalon是专门为医疗保健行业提供大数据分析和解决方案的服务商，总部位于美国马里兰州鲍伊市，先后和众多商业医疗保险公司建立合作，美国药品连锁店Walgreen也是客户之一。Inovalon的前世今生与CEO的传奇故事 最近几年，大数据与健康产业俨然成为热门领域，医疗从业者不仅借此提高医疗服务，同时也能降
MedSci原创 - Inovalon - 2016-07-16
Spark Streaming：大规模流式数据分析与数据挖掘利器
提到Spark Streaming，我们不得不说一下BDAS（Berkeley Data Analytics Stack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。 复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。基于历史数据的交互式查询（interactive quer
MedSci原创 - 数据，挖掘 - 2015-09-08
数据诚可贵 分析价更高 | 数据分析将在四大领域颠覆医疗
未经分析的数据是无益的，数据分析技术将在新药研发、精准医疗、全方位医疗服务、医保诈骗四个方面变革医疗行业。
健康界 - 医疗，数据 - 2018-06-06
Mint Solutions：用大数据分析改善用药错误
随着各类疾病的产生、爆发，除了对患者的自身健康带来巨大威胁之外，同时对于医生而言也面临着巨大考验，很多时候稍不注意的用药失误就会造成悲剧。因此，利用科学的手段避免类似事件的发生也是Mint Solutions公司存在的意义。 Mint Solutions成立于2010 年，总部位于阿姆斯特丹，其自主研发的信息系统MedEye可以帮助医药工作者随时记录用药过程的相关信息，此外，
MedSci原创 - 大数据，分析，用药 - 2016-08-30
SPSS 10.0高级教程一：SPSS概览－－数据分析实例
由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题做完，SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
韩国 PAH 的流行病学：2002-2018 年全民健康保险数据分析
自 2000 年代初以来，韩国 PAH 的患病率和发病率迅速增长。 联合治疗的使用也有所增加，韩国 PAH 的 5 年生存率与西方国家相似。
MedSci原创 - 流行病学，韩国，PAH - 2023-05-10
全球大数据分析：75%的企业在做数据分析工作
现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院，做了一个全球大数据的调研报告。采访了全球1100多家大型企业和机构的负责人。从这个调研报告中，有很多非常有意思的发现。在受访的企业和机构负责人中，有63%的受访者明确表示，大数据分析是整个生产流程和环节中不可或缺的关键手段，而这一数字在2010年只有37%。大数据真的是企业和机构目前在做的工作吗?
新浪博客 - 大数据分析 - 2014-02-17
大数据分析面临的机遇与挑战
大数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面，与传统研究侧重于揭示事物的共性不同，大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性，并针对每一个体的特性给出个体化的解决方案。同时，大数据研究也将使人们能够从大量个体的差异变
国家科学评论 - 大数据，挑战 - 2015-09-04
2008年～2014年医院用药数据分析
政策与制度是使药品结构发生变化的重要原因之一。自2009年实施新医改后，医药市场主要受到药品价格、药品招标、药品使用及药费支付4股外力的影响，波及了医院用药金额的增长幅度。新医改配套政策接二连三地出台，加上各地经济水平、临床治疗水平与居民自我保健意识的提升，共同决定了用药结构的变化。 核心观点 ●近三年样本医院购入药品总金额增幅保持在12%左右，趋于平稳。 ●2013版基药目录及2014版低
医药经济报 - 用药数据 - 2014-12-04
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