Radiology：如何塑造理想化的放射组学模型？
从根本上说，每个分区对ML模型的开发都是必要的，因为它分别用于学习参数（训练）、评估这些参数的影响（验证）和评估最终模型（测试）的内部和外部。
MedSci原创 - 放射组学模型 - 2023-07-04
European Radiology：HCC微血管浸润的放射组学模型预测
现阶段，超声造影 (CEUS) 和磁共振成像肿瘤影像学 (MRI) 是推荐用于HCC诊断和复发监测的主要影像学检查。
MedSci原创 - HCC，微血管浸润 - 2024-02-17
笔记收藏：影像组学/放射组学
近期在不同的学术会议上，有幸聆听学习了几位影像组学的大咖做报告，受益匪浅。以大咖们的报告为指导，自己也学习查找了一些文献，加入了一点点自己的理解和想法，整理成一篇笔记，与大家分享。名词解释：影像组学（Radiomics) “影像组学”，一共4个字，每个字都是常见字啊。但4个字放一起啥意思？好吧，我们把它们拆成“影像”和“组学”两个词来说。这里的“影像”通常指的就是放
MedSci原创 - 影像组学，放射组学 - 2018-07-25
Radiology：放射组学模型，让临床I期肺腺癌无处遁形！
其中，腺癌是最常见的组织学亚型。手术切除为早期肺癌患者的长期生存和治愈提供了最佳机会，生存率可在53-69%之间。
MedSci原创 - 放射组学，早期肺腺癌 - 2022-01-02
European Radiology：放射组学模型在预测鼻咽癌颞叶放射损伤方面的价值
放射组学描述了从常规诊断扫描中提取大量基于图像的特征的过程，量化肿瘤形状、图像强度和纹理的高维数据可以反映疾病的特征，在临床决策中应用广泛。
MedSci原创 - 鼻咽癌，放射治疗，放射组学 - 2022-10-29
European Radiology：可预测卒中后癫痫的新型放射组学模型！
2012年，Philippe Lambin等人首次描述并提出了放射组学概念，可以从计算机断层扫描（CT）、正电子发射断层扫描（PET）或磁共振成像（MRI）获得的放射图像中以高通量提取和分析大量高级定
MedSci原创 - 卒中，放射组学 - 2023-11-20
European Radiology：用于鉴别眼眶淋巴增生性疾病的多模态放射组学模型
放射组学是一种基于图像的计算机辅助诊断技术，可将放射科医生的视觉评估转变为机器对医学图像的高通量定量特征的挖掘，并在多种疾病的诊断、预后和预测中显示出巨大的潜力。
MedSci原创 - 放射组学，眼眶淋巴增生性疾病 - 2022-10-27
Radiology：子宫内膜癌术前风险分层的多参数MRI放射组学模型分析
放射组学可实现对整个病变的图像表征进行量化，并根据数学定义的图像描述符预测病人的预后。
MedSci原创 - 子宫内膜癌，放射组学，FIGO - 2023-01-18
European Radiology：基于放射组学模型的胰管癌分级的无创术前预测
近期，临床上提出了放射基因组学，这是一种可在肿瘤的基因型和可视化表型之间建立关系的技术。
MedSci原创 - 胰腺导管腺癌，放射组学，胰管癌 - 2023-02-04
European Radiology：基于血栓的放射组学模型在预测心源性卒中方面的应用
放射组学将数字医学图像转化为大量的定量特征，反映了病变病理生理学的基本原因。迄今为止，基于血栓的放射组学研究揭示并鼓励血栓放射组学特征对其组成的预测，所产生的模型比标准CT特征更能预测再通的情况。
MedSci原创 - 心源性卒中，放射组学 - 2023-01-30
academic radiology：MRI放射组学模型在预测卵巢癌肿瘤残留方面的价值
高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）是最普遍的组织学亚型。HGSOC往往在晚期被诊断出来，有广泛的腹腔内转移且没有特定的症状，因此导致疾病的高复发率和死亡率。
MedSci原创 - 卵巢癌，放射组学 - 2023-10-18
European Radiology：基于CCTA放射组学模型在诊断急性心肌梗死方面的价值
放射组学是指从医学图像中提取由标准模型计算出的特征，随后可以用机器学习等方法进行评估，为具有临床意义的图像找到一种新的应用方法。
MedSci原创 - 急性心肌梗死，CCTA，放射组学模型 - 2022-11-16
European Radiology:用于慢性肾病纤维化无创检测的多模态放射组学模型
现阶段，放射性组学已被应用于不同的成像模式，用于识别和区分肾脏疾病，包括肾脏肿瘤及癌变、临床T1肾脏肿块的恶性和良性鉴别和肾脏肿瘤组织学亚型、糖尿病患者的早期肾脏损伤等。
MedSci原创 - 放射组学模型，慢性肾病纤维化 - 2023-07-25
academic radiology：CT放射组学模型，实现结直肠癌的术前无创风险分层！
放射性组学可从常规的、临床获得的放射学图像中高通量地计算提取和分析成像特征，可以获得潜在的有价值的高维度的肿瘤异质性信息并超越了人眼的限制。
MedSci原创 - 结直肠癌，放射组学 - 2023-10-19
European Radiology：可预测侵袭性非黏液性肺腺癌分化等级的LDCT放射组学模型
目前，由于在没有对肿瘤进行整体组织学取样的情况下，无法明确诊断浸润性成分及其组织学模式，因此在手术干预前对组织学模式的无创评估依赖于CT成像。
MedSci原创 - 肺腺癌，LDCT，放射组学，非黏液性肺腺癌 - 2023-05-26
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