揭医生猝死高发之谜
近日，医生过劳出现心血管疾病猝死的报道频见报端。继前51岁的301医院骨科副主任，脊柱外科主任张永刚教授于8月16日凌晨4时许因心脏骤停抢救无效去世后，301医院又一医生倒下！肝胆外科行政大主任卢实春，突发胸闷20小时，诊断为急性下壁心梗，于2015年8月28日20:30入住301医院心内4病区，入院后出现室速，已下病重。是什么让救人于危难的医生频频倒下？手术，加班，一份已经快没了温度的盒饭……疲
中国循环杂志 - 医生猝死，工作时间，劳累 - 2015-09-01
大数据研究常用软件工具与应用场景
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。然而，现实情况的复杂性决定了并不存在解决一切问题的终极工具。实际研究过程中，需要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至多种工具组合使用），才能更好
慧辰资讯 - 大数据，研究，工具 - 2015-09-27
区块链：颠覆医疗领域的杀手级应用场景
区块链作为比特币领域的底层技术一直不为大众所熟知，直到《经济学人》2015年《The promise of the blockchain：The trust machine》这篇文章提出区块链技术将在各个层面上深远的影响人类社会后，区块链这个概念开始火了。 国外关于区块链的投资从2014年开始，到2015年下半年投资额上升的非常迅速，国外各大金融机构、超过200家投资机构都开始涌入这个领域。
MedSci原创 - 医疗，区块链 - 2016-06-15
北京：肺结核仍呈高发势头
世界结核病日即将到来，记者昨天从北京市结核病控制研究所了解到，2016年本市共报告肺结核患者6731例，肺结核在甲乙类传染病中位于第二，仅次于痢疾。市疾控数据显示，仅上周，本市肺结核发病数就上升16.89%。
北京日报 - 肺结核，高发 - 2017-03-15
4个场景让您明白为什么抗菌素会滥用！
一说起国内滥用抗菌素的情况，有识之士在表示担忧的同时，也对医生表示不满和气忿：都怪那些唯利是图的医生，为了自己挣钱不顾他人的健康。真的是这样吗？如果医生能够坚持职业操守，就能避免抗菌素的滥用吗？NO！滥用抗菌素已经成了一个严重的社会问题，要想解决，就得加大宣传，加强教育，社会中的每个人，都对此负有不可推卸的责任。举个简单的例子，孩子有病了，发烧、流鼻涕、还有点咳嗽，自己在家给孩子喂了感冒药和退烧药
医学界儿科频道 - 抗菌素 - 2016-08-28
多方协力，首批免疫肿瘤药物抵华，应用场景揭秘
近期，PD-1免疫检查点抑制剂纳武利尤单抗注射液获中国国家药品监督管理局颁发的《进口药品注册证》，落地销售端也指日可待，除去什么时候能用之外，对于患者十分关键的问题还有在什么场景能够用
健康点healthpoint - 免疫肿瘤药物，应用场景 - 2018-07-05
“猫抓病”秋冬季高发
“每年这个时候，医院总会收治猫抓病的病人。”中山大学附属第六医院甲状腺乳腺外科主任万云乐表示，猫抓病通常不会立刻发作，而是偏向于“秋冬算账”。
人民网-健康时报 - 猫抓病，预防 - 2017-11-13
小壹推出6种多场景医患服务机器人
尽管医疗机器人在机器人产业和医疗产业中均属于相对较小的细分市场，但作为单位价值最高的服务型机器人，它却是当前发展的热点。据不完全统计，市面上已经有近40家医疗机器人企业，融资额度超8亿人民币。中新网报道称，到2025年医疗机器人的产值将达到170亿美元。
医谷 - 医疗机器人，高血压，AI - 2017-09-25
春季“缠腰蛇”高发 小心“中标”
所以春季是带状疱疹的高发季节，朋友们一定要注意预防。那到底什么是带状疱疹呢？什么是带状疱疹？西安交通大学第二附属医院皮肤科马慧群博士说，带状疱疹民间俗称“缠腰蛇”“蜘
健康界 - 带状疱疹 - 2018-03-16
大数据在癌症领域应用的场景
“大数据”是有效的，这是因为有重大的信息可以从大数据集合里分析。越是大样本的体量，越能发现一些在小样本体量中难以发现的小问题。另一些研究者则表示：“大数据”岂止于大？而是越多越好。 来自美国 St. Jude儿童研究中心的首席信息官、高级副总裁Keith Perry认为，“大数据”包含额外的三层意思：多个品种的数据类型、数据生成的速度和数据集成的程度。在他看来，目前的许多数据库之间无相互接口
MedSci原创 - 大数据，癌症 - 2016-05-12
广东痛风高发 患者男多于女
最新公布的一项调查显示， 广东多地居民高尿酸血症及痛风高发，最高地区发病率显示，超过50%的男性和接近三成的女性患有高尿酸血症。
不详 - $False$ - 2016-04-22
医疗未来场景：大数据化的管理与决策体系
题注：与健康相关的数据正在呈爆炸式增长。一家纽约医院从硅谷招来顶级人才，正加紧步伐为“大数据化”的医疗未来做准备。在那个未来中，医院将可分析和预测病人的健康需求，甚至将颠覆我们对疾病的认知。杰夫·哈默巴德（Jeff Hammerbacher）是西奈山伊坎医学院的研究人员，他的办公室坐落于全美国经济两极化最彻底的地区之一。放眼望去，办公室南边是纽约时髦上东区的联排别墅，北部则是落后的东哈莱姆贫民
MedSci原创 - 大数据，医疗 - 2013-12-30
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