谷歌AI团队带来预测人类死亡时间新算法
在之前的文章中，我们曾经报道过，斯坦福大学于今年年初开发出了一款AI算法，可以预测住院的病人何时去世。而这一技术在最近又得到了进一步的飞跃：近日，谷歌AI团队的研究人员使用AI算法，能够成功预测出患者在住院治疗后的24小时后是否面临死亡的风险，而预测结果的准确率达到了惊人的95%！
药明康德AI - AI，预测 - 2018-06-20
一种大数据新算法———脉冲神经网络（SNN）
本文是对脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）的一篇基础性综述，阐述了SNN网络的一些基本原则、概念和模型，以及存在的技术难点和挑战，对于大数据和算法研究者而言，是一篇较好的总结性文章
新煮意的世界 - 大数据，新算法 - 2017-01-07
Nucleic Acids Res：空间转录组学数据挖掘新算法——DeepST
研究团队研发了基于深度学习的空间域识别技术（DeepST）。DeepST使用预先训练好的深度神经网络模型从组织形态学信息（H&E染色图片）中提取图像特征，然后将提取的特征与基因表达和空间位置数据集成，
测序中国 - 数据挖掘，算法，空间转录组学 - 2022-10-24
npj Parkinsons Dis-新算法，有利于评估帕金森发病风险
纳入先前的前驱性PD的中间标志物并使用似然比，提高了PREDICT-PD预测算法的准确性。
MedSci原创 - 帕金森病 - 2022-12-16
Oncogene：基因组算法立功！发现膀胱癌新靶点
纽约西奈山卫生系统（Mount Sinai Health System in New York）的研究者通过算法模型，确定了两种生物标志物，它们有可能帮助肿瘤学家预测 p53 样膀胱癌患者的预后，并对其进行针对性治疗
药明康德 - 基因组，膀胱癌 - 2018-07-09
机器学习算法——Python & R算法代码速查表
但有一点被忽略了，“机器学习”算法只是众多算法的一种，和快速排序、red-black BST 一样，它有自己独特的应用场景，而且只能在这个场景中使用。而且请注意，它并不像排序算法一样，可以保证百分之百的可用性，它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展，机器不用精确去执行程序代码的每一行，在程序以外，它提供给我们一些努力
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2016-02-20
美国国立卫生研究院采用新算法评估论文影响力
图片来源：yahoo.com 在全球最大的生物医学资助机构——美国国立卫生研究院（NIH），一种鲜为人知的对研究论文影响力进行评分的算法已成为重要的基金管理工具。
科学网 - NIH，论文 - 2016-11-18
JAHA：诊断左束支阻滞患者急性心梗的新心电图算法
目前的心电图算法对诊断左束支传导阻滞的急性心肌梗死（AMI）缺乏敏感性。
MedSci原创 - 心血管，急性心梗，左束支传导阻滞 - 2020-07-06
JACC：慢性完全性冠脉阻塞介入治疗新算法的研究
本研究的目的旨在发展一种基于血管造影特性及导丝操作时间的演算法。本研究纳入评估了5843名接受CTO PCI治疗的患者，并分析其CTO-PCI治疗策略、操作预后及导丝操作时间。
MedSci原创 - 心血管，冠心病，介入 - 2019-11-08
Nature封面：人工智能AI新算法！跨越医疗数据隐私问题进行学习
6月15日消息，机器学习领域新进展又一次登上国际学术期刊《自然》（Nature）封面。
智东西，机器之心 - 人工智能 - 2021-06-22
Hypertension: 中心收缩压无创评估新算法
来自奥地利维也纳技术大学的一项研究表明，一种采用基于肱动脉袖带波形记录的新型传递函数样算法，可作为中心动脉收缩压的实用评估方法。一种新
医学论坛网 - 中心收缩压 - 2011-09-15
Circulation：心血管疾病风险新计算法引争议
用于评估动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）10年风险的新计算方法可能存在缺陷。美国布莱根女子医院的Ridker和Cook博士在三个大样本一级预防人群（WHS、PHS和WHI-OS）中计算了心血管事件10年风险，并且发现新算法使风险高估75%～150%。此外，在MESA和REGARDS研究中，新算法亦显著高估了心血管风险。 REGARDS研究者表示，上述研究可能未确定所有临床事件，
医学论坛网 - 心血管疾病风险 - 2014-01-20
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