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倾向评分匹配的SPSS、R和Stata实现方法

2016-7-13 作者:MedSci   来源:MedSci原创 我要评论9
Tags: 倾向评分匹配  SPSS  

随着电子记录存储的出现,调查人员获得了越来越多的包含大量变量的患者长期的资料。这些数据库为心胸外科的医生提供了很好的机会,去评价和识别不良结局、治疗效果、复发、生存情况等的影响因素。 然而,这样的观察数据,在我们想研究的组间通常存在大量不平衡的变量。这些不均衡的变量通常跟暴露和结局有关。比如,年龄和并发症通常会影响选择治疗的方法,也会影响生存情况。为了克服观察性资料的这些局限性,倾向评分分析和倾向评分匹配出现了。如果在正确的条件下使用,分析的结果将会更加的准确和正确。 在此我们简要地回顾一下使用倾向评分匹配的要点,以及这种方法在观察性资料中应用的优缺点。 什么时候应该用倾...



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muzinanzi

匹配后如何进行均衡性比较,是采用单因素分析嘛

(来自:梅斯医学APP)

2017-5-25 1:29:43 回复

萨清

想请教下STATA psmatch2命令完成后怎么调出匹配完成的数据集进行下一步分析呀?有人知道吗??

2016-11-18 21:12:24 回复

jetleo

好好学习

(来自:梅斯医学APP)

2016-10-27 1:05:25 回复

doctorJiangchao

继续关注

(来自:梅斯医学APP)

2016-8-18 18:52:00 回复

doctorJiangchao

继续学习

(来自:梅斯医学APP)

2016-8-18 18:52:00 回复

EileenZhang129

请问一下,用R语言做PSM分析,最后导出来的数据没有像SPSS那样是同行配对好显示的,而是把对照组直接放在实验组的下边,那么这样是顺次配对吗?

2016-7-26 9:06:00 回复

hbwang006

太好了太好了

(来自:梅斯医学APP)

2016-7-17 16:01:00 回复

oo902

好文章,值得收藏

(来自:梅斯医学APP)

2016-7-15 14:50:00 回复

1565719****(暂无匿称)

非常详细的讲解,学习了

(来自:梅斯医学APP)

2016-7-14 6:59:00 回复

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