Thorax：基于5种蛋白质的标签可以改善可切除肺鳞状细胞癌TNM分期的预后性能
2018-11-25 xiangting MedSci原创
这项研究发现并验证了一种临床可行、基于蛋白质的预后模型，该模型补充了最新的TNM系统，使得风险分层更准确。
肺鳞状细胞癌（SCC）的预后生物标志物尚不明确，目前没有一种预后生物标志物被应用于临床。这项研究旨在确定和验证基于蛋白质的预后标签根据复发或死亡风险对早期SCC患者分层的临床应用价值。按照新的国际肺癌研究协会（IASLC）分期标准（第8版，2018年）对患者进行分期。对3个独立的肺SCC患者回顾性队列进行分析，3个队列分别有117、96和105名患者，以建立和验证基于5种蛋白质免疫组化的预后标签。研究确定了一个基于5种蛋白质的标签，其预后指数（PI）是无病生存率（DFS）（p<0.001; HR=4.06,95％CI 2.18-7.56）和总体生存率（OS）（p=0.004; HR=2.38,95％CI 1.32-4.31）的独立和显著预测因子。PI对DFS（p=0.042; HR=2.01,95％CI 1.03-3.94）和OS的预后能力在一个外部多机构队列中得到了证实（p=0.031; HR=2.29,95％CI 1.08-4.86）。此外，PI还为新推出的IASLC TNM第8版分期系统添加了补充信息。包括分子学和解剖学（TNM）标准在内的联合预后模型改善了2个队列的风险分
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