Euro Radio:一种识别面神经管裂的新影像评分方法!

2023-02-27 shaosai MedSci原创 发表于上海

最近开发的超高分辨率计算机断层扫描(U-HRCT),其空间分辨率为0.1毫米,将有助于检测FCD的存在。

在耳科手术中,面神经(FN)极易受到损伤的结构之一其中面神经管裂开(FCD)是面神经损伤的风险因素之一。在FCD中,神经不是被骨质覆盖而是被一层脆弱的纤维膜所覆盖,并暴露在手术野中,有时甚至会脱出到鼓室中。在健康人群中,鼓室段FCD的发生率可高达51.2%。在手术操作过程中,如钻孔清除肉芽组织,FCD会增加FN麻痹的风险,并使慢性中耳炎(COM)等病理状况恶化。在所有的颞内段中,面管(FC)的鼓室段最容易开裂。
由于FN损伤可导致严重的并发症,因此临床上建议在术前、术中和术后管理对其进行密切监测。术前对FCD的CT评估在防止先天性损伤方面起着关键作用。然而,鼓室的骨质包膜很薄,超过了常规使用的多层计算机断层扫描(MSCT)的空间成像能力。据报道,MSCT识别FCD的敏感性和特异性分别为64.7%和78.4%。因此,目前在临床实践中使用的MSCT设备可能无法可靠地检测FCD。

最近开发的超高分辨率计算机断层扫描(U-HRCT),其空间分辨率为0.1毫米,有助于检测FCD的存在。研究表明,U-HRCT能够勾勒出颞骨的精细结构,无论是在尸体上还是在耳科疾病患者身上效果一致

近日,发表在European Radiology杂志的一项研究根据U-HRCT图像描述了鼓室FC的成像外观,并以手术发现为金标准提出了一种新的可识别FCD的成像评分方法。

研究共纳入了40名患者(21名女性和19名男性,平均年龄为44.3±17.4岁),在耳科手术中对其鼓室面管(FC)进行了检查,根据手术结果分为FCD组(n = 29)和对照组(n = 11)。鼓膜面神经管的影像学外观评分为0-3分:0=没有明显的骨质覆盖1=不连续的骨质覆盖,有线性缺损2=不连续的骨质覆盖,有点状缺损3=连续的骨质覆盖。侧壁和下壁的得分分别为LFCD和IFCD。FCD得分被计算为LFCD+IFCD。 使用ROC曲线测试FCD评分的诊断价值。 

侧壁的观察者之间的一致性适中(Cohen's κ系数0.416,95% CI 0.193-0.639),而下壁的观察者之间的一致性良好(Cohen's κ系数0.702,95% CI 0.516-0.888)。在FCD组中,两壁最常见的外观是不连续的骨质覆盖和线性缺损(LFCD=1,22/29,75.9%;IFCD=1,15/29,51.7%)。FCD评分小于4分与识别FCD的高敏感性(0.82)和特异性(0.93)有关,AUC为0.928。 


 
 侧壁的得分(LFCD)。LFCD 0 = 无明显的骨质覆盖(a, e);LFCD 1 = 不连续的骨质覆盖,线性缺损(b, f);LFCD 2 = 不连续的骨质覆盖,点状缺损(c, g);LFCD 3 = 连续的骨质覆盖(d, h)。缺陷(c,g);LFCD 3 = 连续骨质覆盖(d,h)。实心的箭头和线条表示骨质覆盖,而虚线表示骨质缺损

研究发现,使用研究提出的评分方法,FCD评分<4可以识别鼓室段的FCD,且与手术结果高度一致。

原文出处:

Ruowei Tang,Zhengyu Zhang,Pengfei Zhao,et al.A novel imaging scoring method for identifying facial canal dehiscence: an ultra-high-resolution CT study.DOI:10.1007/s00330-022-09231-2

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