论文精选｜千万级体检数据揭示心脑血管疾病奥秘
2024-01-16 美年健康研究院 美年健康研究院 发表于陕西省
这些文章包括了基于千万级体检人群数据的横断面研究，同时也涵盖了利用人工智能算法和体检数据建立的疾病预测模型。欢迎您阅读，一同深入了解体检大数据在心脑血管领域的应用进展。
心脑血管疾病一直是我国面临的严峻健康挑战之一。对于心血管疾病，膳食模式有何影响？谁是患脑梗和颈动脉斑块的高危人群？空气污染对脑梗的影响有多大？本期，我们聚焦于“心脑血管”主题，为您精选了美年健康研究院发表的6篇文章。这些文章包括了基于千万级体检人群数据的横断面研究，同时也涵盖了利用人工智能算法和体检数据建立的疾病预测模型。欢迎您阅读，一同深入了解体检大数据在心脑血管领域的应用进展。
Paper.01
Dietary Pattern Derived by Reduced Rank Regression and Cardiovascular Disease A cross-pal study
基于降秩回归的膳食模式与心血管病关联的横断面研究
发表期刊：Nutrition, Metabolism & Cardiovascular Diseases
文章亮点：
（1）膳食习惯对心血管疾病的影响至关重要，但反映血脂代谢和肥胖指标的膳食模式与心血管疾病的关系至今仍有待深入研究。为了解答这一问题，研究员使用了2008—2018年北京美兆体检的数据，开展了一项大规模的横断面研究；
（2）在 75,159 例没有心血管疾病的人群中，研究使用降秩回归获得了膳食模式，这种膳食模式在预测血脂和肥胖指标上解释了最大变异；并在 89,633 例研究对象中，研究使用多元 Logistic 回归评估了这种膳食模式与心血管患病的关联；
（3）研究结果表明，反映血脂和肥胖水平的膳食模式与心血管疾病风险存在正相关关系。这为我们提供了新的视角，以改善血脂和体型，通过膳食干预预防国民心血管疾病。
表：根据潜在风险因素，对膳食模式得分与心血管疾病（CVD）之间的关联进行了亚组分析
Citation：
Sun Q, Wen Q, Lyu j, Ma Y, et al
Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022 Feb;32(2):337-345.
DOl:10.1016/i.numecd.2021.10.008
Paper.02
Combinatorial Use of Machine Learning and LogisticRegression for Predicting Carotid Plaque RiskAmong 5.4 Million Adults With Fatty Liver DiseaseReceiving Health Check-Ups: Population-BasedCross-pal Study
使用机器学习和逻辑回归进行组合，预测接受健康体检的540万名脂肪肝病患者动脉颈动脉斑块风险
发表期刊：JMIR Public Health & Surveillance
文章亮点：
（1）由于成本效益等原因，在无症状人群中筛查颈动脉斑块尚未普及，导致许多患者未被发现其颈动脉斑块。本研究旨在建立一种简单、直观的预测模型，以识别脂肪肝病人群中具有颈部动脉斑块风险的个体，并提供风险分级的分界点，为颈动脉超声检测提供指导；
（2）研究选取了2017年1月1日至2022年6月30日期间，来自全国除港澳台以外的31个省、自治区和直辖市的5,420,640名美年大健康体检人群作为样本；
（3）本研究结合机器学习（ML）和逻辑回归的优势，产生了一个简单、实用的颈动脉斑块预测模型：由5个独立预测因子建立的逻辑回归模型表现出良好的校准能力，对于颈动脉斑块患者的早期识别和风险评估具有重要的公共卫生意义。
Figure：Probability distribution and risk classification plot generated by the carotid plaque prediction model in population with fatty liver disease in (A) internal validation data set and (B) external validation data set.
Citation：
Deng y, Ma y, Wang x,Man s, et al
JMIR Public Health Surveill. 2023;9e47095.
doi: 10.2196/47095
Paper.03
Prevalence and risk factors of MRI-defined brain infarcts among Chinese adults
中国成人 MRI 定义的脑梗塞患病率和危险因素研究
发表期刊：Frontiers in Neurology
文章亮点：
（1）我国对脑磁共振成像（MRI）检测到的脑梗死（BI）的发生率及危险因素的研究较少,且以往的研究受到样本量小或仅受一定地理区域的限制。
本研究纳入2018年来自28个省份1,431,527名接受脑部MRI扫描的参与者的检查数据，是对MRI检测BI分布和危险因素的最大样本量的调查，也是第一个评估全国范围内MRI定义的BI的地理差异的调查；
（2）在1,431,527名研究参与者中，有100,245人（7.00%；95%CI：6.96–7.05%）被确定为MRI定义的BI。MRI定义的BI的年龄和性别标准化频率为5.79%（95%CI，5.75–5.83%），这些梗死大多数是腔隙性梗死4.56%（95%CI：4.52–4.60%）；
（3）研究发现， MRI 定义的 BI在不同性别、年龄、地区、代谢状况间存在显著差异：
男性风险较高(OR=1.17，95% CI:1.15–1.19);
老年人风险较高(年龄每增加 10 岁 OR=2.33，95% CI:2.31–2.35);
西北部(8.34%)和东北部(8.02%)地区年龄和性别标准化患病率最高，而西南部(4.02%)最低；
超重、肥胖、高血压、糖尿病和血脂异常是 MRI 定义 BI 的危险因素。
Citation：
Wu J, Gao Y, Malik V, Gao X,et al
Front. Neurol. 13:967077.
10.3389/fneur.2022.967077
Paper.04
Association between Ambient Air Pollution and MRI-Defined Brain Infarcts in Health Examinations in China
室外空气污染与基于 MRI 定义脑梗死的关联
发表期刊：International Journal of Environmental Research and Public Health
文章亮点：
（1）在众多关于中风风险因素研究中，很少有研究评估空气污染和MRI定义的BI之间的关联。这是中国首个研究空气污染与MRI定义的BI风险相关性的流行病学研究，为空气污染与MRI定义的BI的关联提供了支持；
（2）本研究纳入了2018年30个省174个城市310个健康筛查中心1,442,518名接受脑部MRI扫描的参与者的检查数据，以及广泛的空气污染物浓度、地理区域和社会经济地位，是目前评估空气污染和 MRI 发现的脑梗死关联样本量最大的研究；
（3）研究结果表明空气污染物和 MRI 发现的脑梗死风险增加之间存在显著关联，其中PM2.5 的相关性最强。此外，由于暴露于空气污染，年龄较大的参与者表现出更大的 MRI 定义的 BI 风险。
Citation：
Wu J,Ning Y,Gao Y,Wang B,et al
Int. J. Environ. Res. PublicHealth 2021,18,4325.
https://doi.org/10.3390/ijerph18084325
Paper.05
Prevalence and risk factors of atrioventricular block among 15 million Chinese health examination participants in 2018:a nation-wide cross-pal study
2018 年 1500 万中国健康体检人群中房室传导阻滞的患病率与危险因素
发表期刊：BMC Cardiovasc Disord
文章亮点：
（1）目前中国还没有关于房室传导阻滞患病率的全国性数据。因此，本研究的目的是评估中国健康体检成年人房室传导阻滞的患病率并探索相关的危险因素；
（2）研究显示，一度房室传导阻滞在成年体检人群中较为常见，而重度房室传导阻滞较为少见：整体、一度、二度、三度房室传导阻滞阻滞的患病率分别为7.06%（7.01-7.11）、6.84%（6.79-6.89）、0.18%（0.17-0.18）和0.04% (0.03–0.04)；
（3）研发发现，在多变量调整的逻辑回归模型中，较高的年龄、男性、较低的心率、较高的体质指数、高血压、糖尿病、低高密度脂蛋白胆固醇血症与较高的房室传导阻滞的风险相关。
Citation：
Jing Wu,Yi Ning,Bo Wang et al.
BMC Cardiovasc Disord (2021) 21:289
https://doi.org/10.1186/s12872-021-02105-3
Paper.06
千万例体检人群高血压患病率、知晓率、治疗率和控制率的调查
发表期刊：中国循环杂志
文章亮点：
（1） 本研究纳入2018年来自全国28个省份412家体检中心（因既往病史记录不全北京天津西藏筛除）11,065,907例成年体检者，显示高血压在体检人群中的患病率总体较高（22.1%），标化患病率21.6%；
（2） 高血压在不同性别、年龄、BMI、省份间存在显著差异：
男性高血压患病率明显高于女性(26.1% vs.17.0%.P<0.001)；
男性、女性肥胖者高血压患病率分别约为体重正常者的3倍(45.0%vs.16.4%.P<0.001）和4倍(42.9%vs.10.1%，P<0.001)；
各省份间高血压患病率呈现北高南低趋势。
Citation：
佟明坤，满寒丽麦，王波，李立明 et al.
中国循环杂志 2020年 9 月 第 35 卷 第 9 期(总第267期)
ChineseCirculation Jounal,September,2020.Vol.35 No.9(Serial No.267)
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