J CLIN ONCOL：联合乳腺密度与乳腺良性病变以准确识别乳腺癌高危女性

患有乳腺增生性疾病的女性本是乳腺癌的初级预防对象，但是却很少有将良性病变纳入评估乳腺癌发病风险的危险模型。本研究将乳腺良性病变（BBD）纳入美国乳腺癌监测联盟(BCSC)风险模型中，该模型是唯一采用乳腺密度来预测乳腺癌发生的模型。

该研究使用2000-2010乳腺癌发病率的SEER数据以及2010校正死亡的竞争风险人口统计学数据开发并验证了一个竞争风险模型。使用Cox比例风险回归估计年龄、种族/民族、乳腺癌家族史、乳腺活检史、BBD诊断以及BCSC所测乳腺密度的相对危险。

研究纳入了1135977名年龄在35-74岁的女性，对其行乳腺钼靶X线摄影检查，均未有乳腺癌发病史，17%的女性接受过乳腺活检检查。随访期间（平均6.9年）有17908名女性诊断为浸润性乳腺癌。BCSC BBD模型所预测的发病风险较实际稍高一些（预期：实际＝1.04；95%CI，1.03-1.06），准确性适中（ROC曲线下方面积为0.665）。患有乳腺增生性疾病的女性，将BBD纳入模型后可将5年患癌风险为3%及以上的女性比例从9.3%提高至27.8%（P＜0.001）。

总而言之，通过使用乳腺密度及BBD诊断，BCSC BBD模型可准确估计女性患乳腺癌的风险。越来越多的患有BBD的女性使用BCSC BBD模型预测后证实为乳腺癌高危患者。

原始出处：

Jeffrey A. Tice⇑, Diana L. Miglioretti, Chin-Shang Li, Celine M. Vachon,Charlotte C. Gard and  Karla Kerlikowske.Breast Density and Benign Breast Disease: Risk Assessment to Identify Women at High Risk of Breast Cancer. JCO. August 17, 2015.