Sci Rep：CT扫描图像检测肺结节的有效可靠框架
2019-03-28 xiangting MedSci原创
实证结果表明该技术对于降低假阳性率非常有效。敏感率高达令人惊叹的97.45％。
在常见的癌症类型中，肺癌被认为更加严重。原因之一是通常直到扩散肺癌才能被诊断出来，而到那时已变得非常难治疗。肺癌的早期检测可以显著增加癌症患者的存活机会。有效的结节检测系统在肺癌的早期检测中发挥着关键作用，从而提高治疗成功的机会。
在这项研究工作中，研究人员提出了一种用于结节分类的新型分类框架。该框架由多个阶段组成，其中包括图像对比度增强、图像分离、最佳特征提取，然后使用这些特征进行支持载体机器的训练和测试。研究人员通过利用著名的肺部图像联盟数据库（LIDC）数据集，对技术的功效进行了实证测试。
实证结果表明该技术对于降低假阳性率非常有效。敏感率高达令人惊叹的97.45％。
原始出处：
Sajid Ali Khan. Effective and Reliable Framework for Lung Nodules Detection from CT Scan Images. Sci Rep. 21 March 2019.
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