CMAJ:抑郁症增加老年患者住院风险

2012-12-21 CMAJ CMT 程蓓 编译

  一项英国、澳大利亚、荷兰的联合研究显示,在老年人群中,与无抑郁症者相比,抑郁症患者因非精神疾病原因住院的风险更高,且住院时间更长、临床转归更差。论文12月10日在线发表于《加拿大医学会杂志》(CMAJ)。   研究纳入≥69岁的男性患者5411例。随访2年结果显示,在5072例无抑郁症者中有1164例(22.9%)至少1次急诊入院。与之相比,在339例抑郁症患者中有152例(44.8%)至少


  一项英国、澳大利亚、荷兰的联合研究显示,在老年人群中,与无抑郁症者相比,抑郁症患者因非精神疾病原因住院的风险更高,且住院时间更长、临床转归更差。论文12月10日在线发表于《加拿大医学会杂志》(CMAJ)。

  研究纳入≥69岁的男性患者5411例。随访2年结果显示,在5072例无抑郁症者中有1164例(22.9%)至少1次急诊入院。与之相比,在339例抑郁症患者中有152例(44.8%)至少1次急诊入院(P<0.01)。多变量分析显示,罹患抑郁症是患者住院(风险比为1.67)、住院次数[发生率比(IRR)为1.22]、住院总时间(IRR为1.65)的显著独立相关因素。

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Background
Studies that have investigated the relation between depression and the type, nature, extent and outcome of general hospital admissions have been limited by their retrospective designs and focus on specific clinical populations. We explored this relation prospectively in a large, community-based sample of older men.
Methods
A cohort of 5411 men aged 69 years and older enrolled in the Health in Men Study was assessed at baseline for depressive symptoms, defined as a score of 7 or higher on the 15-item Geriatric Depression Scale. Participants were followed for 2 years for occurrence and number of hospital admissions, type of hospital admission, length of hospital stay and inpatient death as recorded in the Western Australian Data Linkage System.
Results
Of 339 men with depressive symptoms, 152 (44.8%) had at least 1 emergency hospital admission, compared with 1164 of 5072 (22.9%) nondepressed men (p < 0.001). In multivariate analyses, the presence of depressive symptoms was a significant independent predictor of hospital admission (hazard ratio 1.67, 95% confidence interval [CI] 1.38–2.01), number of hospital admissions (incidence rate ratio [IRR] 1.22, 95% CI 1.07– 1.39) and total length of hospital stay (IRR 1.65, 95% CI 1.36–2.01).
Interpretation
Participants with depressive symptoms were at higher risk of hospital admission for nonpsychiatric conditions and were more likely to have longer hospital stays and worse hospital outcomes, compared with nondepressed participants. These results highlight the potential to target this high-risk group to reduce the burden of health care costs in an aging population.

    

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