项目简介
项目名称
稳健变量选择与高维数据分析
项目批准号
11071022
学科分类
A011103
数理科学部
_数学
_数理统计
_数据分析与统计计算
资助类型
数理科学
负责人
崔恒建
依托单位
北京师范大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
30.00万元
摘要
众所周知，当误差分布或因变量的分布偏离了理论假定分布时，基于惩罚最小二乘或正态似然的变量选择方法及其参数估计方法将很不稳定，甚至遭到破坏。本项目致力于稳健变量选择研究及其高维数据分析问题的研究，对若干常用统计模型特别是（部分）线性（EV）模型，研究当误差分布或因变量的分布偏离了理论假定分布时，采用惩罚最小二乘，LASSO，SCAD等变量选择方法，对变量选择和参数估计的影响和效率问题，并对这些方法进行比较；提出新的比较稳健的变量选择和参数估计方法，获得参数估计的有关稳健性质和大样本性质。同时我们还将稳健变量选择方法应用于基因识别和遥感数据探索性分析等实际领域。总之，我们的研究涉及模型和变量选择稳健性的诸多主要方面，其研究将为高维数据分析和稳健变量选择提供丰富的理论基础和科学依据，对变量选择和稳健统计的发展具有重要意义。
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