项目简介
项目名称
基于模型选择和Pitman准则的约束有偏估计及算法研究与应用
项目批准号
11171361
学科分类
A011103
数理科学部
_数学
_数理统计
_数据分析与统计计算
资助类型
数理科学
负责人
杨虎
依托单位
重庆大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201512
批准金额
50.00万元
摘要
本项目研究线性模型中基于模型选择和Pitman准则的约束有偏估计及相关算法与应用。第一，深入研究利用Boosting等方法来实现约束岭型估计，约束Liu估计，约束几乎无偏估计，Stein型压缩估计以及预检验估计等各类约束有偏估计的自动模型选择，并与LASSO类方法在模型选择方面的效果进行比较；第二，研究各种约束有偏估计中偏参数和LASSO类方法中光滑参数基于交叉验证(CV)、广义交叉验证(GCV)以及拟交叉验证(Q-GCV)等准则的选取问题，并分析相应估计在大样本下的相合性、渐进正态性和收敛速度；第三，研究各类约束有偏估计在Pitman准则下的优良性，并重点研究计算Pitman度量的算法和在非对称损失函数下参数估计的Pitman优良性。
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