项目简介
项目名称
基于压缩感知的新生儿疼痛表情识别方法研究
项目批准号
61071167
学科分类
F010402
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_自组网络
资助类型
信息科学
负责人
卢官明
依托单位
南京邮电大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
36.00万元
摘要
反复的疼痛刺激会对新生儿产生严重的不良影响。由于新生儿不能自述疼痛的感受，所以正确评估和积极处理新生儿疼痛具有重要的临床意义。在目前的新生儿疼痛评估工具中，"面部表情"被认为是最可靠的监测指标。本项目基于压缩感知理论开展新生儿疼痛表情识别方法的研究，主要包括：（1）建立新生儿疼痛表情图像库；（2）面向疼痛表情识别的压缩感知模型设计及参数优化；（3）样本图像的降维处理及基于冗余字典的稀疏表示；（4）鲁棒的疼痛表情识别算法。项目的创新之处在于整合新生儿疼痛评估、压缩感知、模式识别等理论，首次提出基于压缩感知的新生儿疼痛表情识别方法，以解决表情特征提取与选择、遮挡对识别率的影响问题。本课题的研究将丰富模式识别与机器学习理论，为新生儿疼痛的自动评估提供新的解决途径，其研究思想和方法对推动和促进人工智能、情感计算等学科的发展以及与生命学科的交叉融合具有重要的科学意义。
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