压缩感知(CS)关键技术及双像素压缩成像(CI)系统研究

负责人:杨爱萍

依托单位:天津大学

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
压缩感知(CS)关键技术及双像素压缩成像(CI)系统研究
项目批准号
61002027
学科分类
F010404 信息科学部 _电子学与信息系统 _通信网络 _移动互联网
资助类型
信息科学
负责人
杨爱萍
依托单位
天津大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
25.00万元
摘要
压缩感知(CS)是当前国际信息处理领域的研究热点,但其理论研究还不够完善,应用研究也刚刚起步。本项目设计开发一种新型的双像素压缩成像(CI)系统,并对CS关键技术提出一些新的实现思路和优化算法。主要包括:(1)突破正交变换限制且避免冗余字典下稀疏分解的繁重计算,研究基于项目组前期提出的全相位双正交变换和全分解小波矩阵变换的稀疏分解方法,确定最优变换参数;(2)针对目前测量矩阵硬件实现困难,构造适用于双像素压缩成像(CI)系统的测量矩阵;(3)设计快速、准确、稳健并适用于双像素CI系统的图像重建算法;(4)设计并模拟实现新型的双像素CI系统,最终完成原理演示性样机。本项目创新性提出的信号稀疏分解、测量矩阵设计和优化重建算法,对发展CS理论具有重要的科学意义;研发的双像素CI系统在图像高效压缩传输和分类识别方面具有广泛的应用前景,项目实施后将获得可观的经济和社会效益.
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