项目简介
项目名称
基于含指标项的广义半参数回归模型的统计推断
项目批准号
11101114
学科分类
A011102
数理科学部
_数学
_数理统计
_时间序列与多元分析
资助类型
数理科学
负责人
黄振生
依托单位
南京理工大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
23.00万元
摘要
本课题研究基于含指标项的广义半参数回归模型的统计推断。这类模型的共同特点是: 参数部分(指标)是指标函数的自变量，这有效避免了"维数祸根(Curse of Dimensionality)"问题，同时也增加了统计推断的难度。具体研究内容为：1) 使用局部多项式、样条、Bootstrap等方法研究广义单指标变系数模型的参数与非参数估计；2) 使用广义似然比、经验似然比等方法探讨各个模型指标参数、非参数以及广义单指标部分线性模型的线性参数的检验；3)使用经验似然方法研究各个模型的参数部分的置信区域的构造，以及各个模型的函数部分的置信区域、置信带的构造；4)给出如上所有估计、检验及经验似然推断的渐近分布，收敛速度等大样本性质；5)开辟该类模型，特别是广义单指标变系数模型，在其它领域的应用，诸如经济、金融、生物等。系统地研究此类模型，不仅可以扩大其应用领域，而且也丰富了数理统计的理论研究内容。
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