基于压缩感知的语音信号建模与编码技术研究

负责人:陈砚圃

依托单位:中国人民解放军西安通信学院

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
基于压缩感知的语音信号建模与编码技术研究
项目批准号
61072125
学科分类
F010302 信息科学部 _电子学与信息系统 _通信理论与系统 _通信信号处理
资助类型
信息科学
负责人
陈砚圃
依托单位
中国人民解放军西安通信学院
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
30.00万元
摘要
随着编码速率的降低,传统的语音编码模型和方法难以实现高质量语音编码。压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论与奈奎斯特采样定理不同,具有直接信息采样特征,是对传统信号采样方法的一次新的革命,基于CS的语音信号描述和处理框架为语音编码技术研究提供了全新的思路和方法。本项目将CS理论和传统的语音编码技术相结合,研究语音信号的CS性能、基于CS的语音信号建模方法和编码技术,解决语音信号及其编码参数的稀疏变换、CS观测矩阵的构造与实现、超低速率条件下语音编码参数的高效量化、CS框架下语音信号的高质量L1优化重构等问题。在此基础上,建立一套新的语音编码方案,实现高质量中速率、低速率和超低速率语音编码,支持的编码速率从32kbps到300bps。本项目是对逼近语音编码速率极限研究的有意义探索,研究成果可用于军用短波、超短波、卫星通信等领域,具有重要的理论研究意义、军事意义和实用价值。
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